多源遥感数据滑坡风险评价系统（航天宏图开发者大赛一等奖）产品系统

本系统旨在对县级行政单元（一般调查区）进行滑坡灾害的危险性、易损性和风险性评价，并获得对应的专题结果。基于遥感图像处理和空间分析方法，从遥感数据、地质调查数据以及地理信息数据中获取评价信息，包括图像预处理、目视解译、滑坡灾害风险分析和专题制图等功能，结合Matlab对致灾因子、孕灾因子等评价因子进行提取，并构建评价模型。具有掌握地质灾害风险要素信息，为制定防灾减灾对策、国土资源规划和重大工程选址提供依据的应用价值。

系统主要包含数据预处理、风险因子提取、智能评价与可视化输出四大核心模块：

数据预处理模块：支持多源遥感影像（Sentinel、Landsat等）的辐射定标、地形校正、InSAR处理及DEM分析。

风险因子提取模块：自动提取坡度、坡向、高程、植被覆盖度、水系距离、地质构造等滑坡孕灾因子。

智能评价模块：基于深度学习和机器学习算法构建滑坡易发性/危险性评价模型。

可视化与制图模块：自动生成滑坡风险等级分布图，支持ROC曲线、AUC等精度评估，一键导出GeoTIFF与Shapefile结果。

担任队长，负责整体系统架构设计、技术路线制定与核心功能集成。基于PIE SDK进行二次开发，使用C++/C#构建多源遥感数据处理插件，解决了多源异构数据的空间对齐与融合难题。实现了遥感影像预处理、滑坡风险因子提取、模型评价与专题图输出的全流程自动化。最终带领团队完成系统开发与部署演示，从众多队伍中脱颖而出，斩获一等奖。