云合数据（web）和云合工具箱（小程序）产品系统

云合数据是基于机器学习对各长视频平台、各频道节目播放数据进行统计分析的数据平台。公司推出的“正片有效播放”体系，实现了网络点击量去水，一方面帮助行业用户客观衡量作品播放价值，另一方面使跨平台、跨品类长视频量化分析成为可能。

云合“四象”SaaS平台与“云合工具箱”小程序已被视频平台、广告公司、证券咨询公司、媒体机构及其它泛娱乐从业者所使用。

一、EVA・四象分析系统（播放数据 BI 平台）
主打长视频播放量化分析、竞品监测、内容复盘，支持简易 BI 自定义分析，分为标准版、LITE 轻量化版、海外内容模块云合数据

二、EPS・四象全舆情系统（舆情 + 受众反馈）
覆盖长短视频 + 社交平台，分钟级舆情更新，400 + 维度评估项目 / 艺人 / 品牌宣发效果云合数据

三、云合工具箱（微信小程序，轻量化查询工具）
面向快速查榜、简易项目洞察，适合宣发、投资、行业人员移动端使用

一、个人负责具体任务
1. 负责平台后端核心业务接口的设计与开发，涵盖播放数据统计、舆情数据查询、榜单生成、用户权限管控、项目数据复盘等全业务模块，对接前端、数据计算、舆情采集三方服务，完成前后端数据联调与接口适配。
2. 搭建并优化数据服务底层逻辑，实现正片有效播放、V30累计播放、集均热度等核心指标的后台计算与封装输出，保障数据统计精准性，适配行业去水数据评估标准。
3. 负责数据库表结构设计、索引优化、数据分层存储，处理海量影视数据、舆情弹幕、用户行为数据的读写逻辑，解决大数据量查询卡顿、数据重复、同步延迟等问题。
4. 开发定时任务与数据同步服务，实现T+1播放数据更新、分钟级舆情数据刷新、全网片单排播数据定时同步，保障数据更新时效，贴合业务实时监测需求。
5. 参与服务端性能调优、接口限流、异常捕获与日志监控体系搭建，排查线上Bug、接口超时、数据异常等问题，保障系统高并发、高稳定运行。
6. 编写后端接口文档、开发手册，配合测试人员完成功能测试、压力测试，配合产品完成需求落地与迭代更新，支撑PC端SaaS平台与小程序端全功能上线。
二、项目技术栈与架构
1. 核心技术栈
后端主力技术：Java、SpringBoot、SpringCloud、MyBatis-Plus；数据存储：MySQL、Redis、Elasticsearch；消息队列：RabbitMQ；任务调度：Quartz；服务器部署：Linux、Docker；辅助工具：Nginx、SkyWalking链路追踪、Logback日志框架。