面向企业内部业务系统的 AI 智能助手,应用于 OA 审批、费用报销、制度知识查询及业务流程执行等场景。在不改造原有 Java 核心业务系统的前提下,通过 AI Agent 接入既有业务能力,实现自然语言驱动的查询、审批和业务操作。
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面向企业内部业务系统的 AI 智能助手,应用于 OA 审批、费用报销、制度知识查询及业务流程执行等场景。在不改造原有 Java 核心业务系统的前提下,通过 AI Agent 接入既有业务能力,实现自然语言驱动的查询、审批和业务操作。
企业级 AI Copilot 系统,支持自然语言理解、RAG 企业知识检索、多轮任务处理、工具调用与业务流程执行。AI 服务负责意图识别、任务规划及知识检索,Java 服务负责用户身份、权限校验、事务、幂等及最终业务状态。系统支持 OA 审批、费用报销、制度问答等业务,并通过 MCP 接入外部企业系统。采用 FAISS + BM25 混合检索及 Reranker 提升知识检索准确率,同时具备会话任务记忆、链路追踪和 Agent 评测能力。
负责项目整体架构设计与核心功能开发。采用 Java Spring Boot + Python AI Service 的双服务架构,将确定性的权限、事务、幂等逻辑保留在 Java 侧,将意图理解、LangGraph 任务编排、RAG 检索和 Tool Calling 放在 Python 侧。设计基于 conversation_id 的任务记忆机制,并由 Java Runtime Context 动态注入用户权限和业务状态。RAG 使用 FAISS + BM25 混合召回、RRF 融合及 Reranker 重排;通过 MCP 对接 OA 等外部系统,并使用 OpenTelemetry 实现 Java、Python、工具调用和模型请求的全链路 Trace。



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