微信自动回复产品系统Vibe Coding

1、立项原因：客服和运营人员需要反复检查微信桌面端的多个会话、识别未读消息并手动回复，操作重复、耗时，也容易遗漏消息。
2、行业场景：适用于电商客服、社群运营及本地生活服务等需要处理桌面端咨询、巡检会话并辅助回复的业务场景。

本项目是一款面向桌面端的 AI 自动化助手，支持可视化创建和运行工作流。系统可抓取目标窗口截图，通过视觉模型分析联系人、未读状态和聊天消息，并生成回复内容；再按流程配置执行鼠标点击、文字输入、按键发送、等待和条件判断等操作。项目提供模型、目标窗口和自动化任务配置，并记录节点执行状态及日志，便于调试和追踪。自动发送可配置启停，关闭时可仅生成或填入回复，保留人工确认空间。

项目采用 Electron 构建桌面应用，界面使用 React 和 TypeScript，主进程使用 Node.js 承担系统操作、自动化调度和模型调用。渲染进程通过 preload 与 IPC 调用受控的主进程能力；Electron API 和 RobotJS 用于窗口截图及鼠标键盘操作，electron-store 用于本地配置持久化。业务按设置、视觉分析、自动化任务等模块组织，工作流节点负责串联截图分析、条件判断和桌面动作；截图分析可调用配置的视觉模型并生成回复。