网文翻译工作台开源项目

我要开发同款
K012026年09月23日
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技术信息

语言技术
Python
系统类型
Web
行业分类
人工智能
开源地址
https://github.com/K-02-b/novelkit
授权协议
GPL许可

行业场景

网文出海是文化交流的重要内容,但中文网文动辄数百上千章,人工翻译成本高、周期长,机器直译又常出现术语前后不一致、人称与称谓混乱、成语与黑话按字面直译等问题。现有翻译工具面向通用文档,缺少面向长篇连载的术语一致性与上下文管理能力。本项目是为了解决长篇网文翻译中同一名词全书译法统一、上下文歧义消解、译文可逐段校对这三个核心问题,让个人译者与小型工作室能用一套本地工作台完成从原文导入、术语管理、整章翻译到逐段精修的全流程。

功能介绍

面板以作品为第一级分类,包含五大功能模块:
一、EPUB 导入:解析 EPUB,预览与勾选章节,自动排除目录文档,简介单独成章,导入后直接进入作品;
二、中英对照阅读:原文与译文同屏并排、逐段对齐,支持并排/单语切换、字号、章内搜索与上下章跳转
三、术语库三层管理:全局、作品、章节三层,支持固定、语境、美学、文化四类词条,实时查重与冲突拦截,可按章查看并手工增删改
四、后台翻译任务:整章翻译、勾选段落局部重译、AI 精修并逐段给出改动理由,日志实时推送、可取消,任务结束后只更新变化的部分、不刷新页面
五、本地编辑与环境配置:直接编辑原文与译文,保存前自动备份、原子写入,管理模型 API 与外部工具地址

项目实现

我独立负责需求设计、架构与接口约定、后端基础库、测试与部署;Web 面板的前端界面采用 Vibe Coding 方式开发。
主要难点:长文本对齐的稳定性与 LLM 结构化输出的鲁棒性,已由四套离线回归测试覆盖。

示例图片

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