基于体质健康评估与慢病风险提示的运动处方推荐系统产品系统

在健康中国、体医融合发展背景下，传统运动处方大多依靠人工经验制定，缺少客观体质数据支撑，难以兼顾个体体质差异、慢病潜在风险；现有系统普遍未区分成年人、老年人的生理特征，专业运动知识碎片化，大模型直接生成运动处方容易出现幻觉、专业参数错误。本项目面向普通成年人（20‑59 岁）、老年人（60‑79 岁），搭建一套集体质测评、慢病风险筛查、智能运动处方输出于一体的智慧体育健康服务原型系统，输出内容仅作为运动健康管理参考，不可替代临床医疗诊断与处方。

1）基于用户体质监测数据完成个体体质状态量化评估，定位体质短板；
2）识别肥胖、高血压等慢病潜在风险，给出风险提示；
3）依托 ACSM 运动测试与运动处方指南权威知识，生成符合 FITT‑VP 规范的个性化运动处方；
4）区分成年人、老年人群体，实现差异化评估与处方生成，提供报告查看、导出能力。

系统总体架构

采用**四层前后端分离分层架构**：基础支撑层、数据与模型支撑层、核心服务层、前端交互层，模块之间通过标准化 RESTful API 通信，低耦合高内聚。

1. **基础支撑层**：负责文件存储、系统配置、日志管理、模型加载、Python 运行环境；本项目采用文件系统存储，无需部署数据库。
2. **数据与模型支撑层**：存放脱敏国民体质监测数据集、ACSM 指南知识库、MTL 多任务学习模型、BGE 嵌入 / 重排序模型、FAISS 向量索引、健康指数权重配置。
3. **核心服务层**：五大业务核心模块：数据处理模块、健康评估模块、慢病风险提示模块、知识服务模块、运动处方推荐模块，完成全业务流程调度。
4. **前端交互层**：面向用户 Web 交互，分为成年人子系统、老年人子系统。

业务完整流程：用户录入体质数据→数据清洗预处理→体质健康指数计算 + K‑means 体质聚类→MTL 多任务模型慢病风险推理→知识图谱 + RAG 检索获取权威运动知识→大模型生成个性化运动处方报告→前端展示、报告导出。