智能运维系统产品系统

现有立体库月台调度信息均在企业微信对接群流转，群内由聊天机器人自动推送车辆调度消息。但原始消息是非结构化文本，需要运维调度人员人工读取、提取月台号、车牌、手机号、呼叫状态等字段，手动核对登记并在群内回复确认。消息量大时容易漏读、错录，人工响应滞后；运维人员查询装车订单、托盘库存、后台进程、冻结批次等信息，必须登录运维后台，多次切换页面。
本项目智能运维系统对接微信群机器人消息接口，自动接收群聊天数据，通过大模型解析非结构化消息，完成信息结构化入库，联动电话拨号模块自动呼叫司机，并将确认结果回写、自动在群内反馈确认；同时提供自然语言问答能力，运维人员直接以聊天方式查询各类仓储运维数据与系统故障信息，减少人工抄录、页面跳转操作，降低人为失误，实现调度消息全链路自动化处理，提升故障和车辆调度响应效率。石化立体仓储库区为连续化 24 小时装卸作业场景，多月台并行接待外来货柜车。车辆分配、呼叫通知等调度消息由聊天机器人主动推送至企业微信对接群，作为各岗位统一信息渠道。日常除月台车辆调度外，还有 WMS/WCS 立体库后台进程监控、批次冻结管理、系统告警故障等运维信息，同样依托群聊渠道传递。
原有模式下，机器人仅负责推送原始文本消息，消息接收、解析、外呼、确认、台账登记全部依赖人工。夜间高峰时段消息密集，运维人员需要持续盯群。本智能运维平台接入微信群机器人，实时接收聊天数据流，融合电话外呼、大模型能力，自动解析消息、发起呼叫、回传确认；运维人员也可以直接通过对话交互查询业务指标、系统状态，将微信群升级成自动化调度 + 智能运维交互入口，满足库区不间断装卸作业的自动化运维调度需求。

本项目面向石化立体库24小时装卸场景。企业微信群机器人自动推送月台调度消息，原有模式需人工读取解析、登记和确认，易漏单延迟。智能运维系统接入群聊数据流，借助大模型解析消息，联动电话拨号自动呼叫司机并回传确认；支持聊天式查询订单、托盘、系统进程等运维信息，减少人工操作，提升调度与故障处置效率。

项目采用 UniApp 开发移动端前端，后端基于 C# WebAPI 构建服务；数据层使用 SqlSugar ORM 框架，数据库选用 SQLite。借助第三方工具对接微信机器人，实时采集群聊消息；集成 ApeFree 工具库、ICC301 电话语音盒实现自动电话拨号。接入大模型，依托 SemanticKernel 搭建 RAG 知识库，对消息做语义解析、业务检索，支持自然语言问答，完成调度消息自动处理、运维信息聊天查询。