原有业务入口分散、链路不统一，无法匹配外部渠道流量承接及用户规模扩张需求。项目搭建独立小程序承载全量外渠家政业务，采用 AI Native 全栈开发模式：前端基于 Taro+React 跨端框架，后端基于 Spring Boot 微服务 + Redis + 消息队列，同步构建标准化研发体系保障业务迭代效率。
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抖音小程序产品系统Vibe Coding
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作品详情
行业场景
功能介绍
•前端：基于Taro+React框架搭建通用组件库、代码规范模板及调试校验规则，设计跨端兼容适配方案，覆盖小程序、H5 多端业务场景，降低多渠道业务迭代的重复开发成本
•后端：负责订单履约、服务商品等核心业务模块的接口设计与开发，使用 Redis 缓存热点数据、消息队列异步解耦订单履约链路，保障高并发场景下的系统稳定性
项目实现
•参与小程序前端技术方案调研与评估，确定 Taro+React 跨端技术栈选型；参与后端技术方案设计，负责大部分后端接口和部分核心业务逻辑开发
•负责 SpecCoding（规格驱动开发）流程的规则梳理、落地验证及适配优化，将 AI 编码能力嵌入「需求拆解 → 代码生成 → 自测验收」全链路，支撑前端开发全链路标准化运转
•协同产品、测试团队同步 AI 辅助开发规范，对齐各环节交付标准，保障项目按计划上线
•AI Native工程化：从 0 到 1 落地全链路 SpecCoding 开发流程，以结构化需求规格（Spec）驱动 AI 生成前后端代码，配合 Prompt 工程与规则约束，明确需求拆解、代码编写、自测验收各环节标准
示例图片
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