员工工会福利平台产品系统Vibe Coding

企业内部IT运维和客服部门每天要处理大量工单，传统模式下工单靠人工分类、人工分派、人工诊断，一个工单从提交到解决平均要半小时以上。运维人员凭经验判断问题类型，新人上手慢，分派容易派错人，诊断靠翻日志和查历史记录，重复故障反复排查。随着业务系统越来越多，工单量持续增长，人工处理模式已经跟不上，响应慢、效率低、知识沉淀难的问题越来越突出，亟需一套系统把工单处理全流程自动化，减少人工介入，提升响应速度和处理质量。

平台以六个智能体协同为核心，覆盖工单全生命周期。接入智能体负责多渠道工单的标准化、去重和字段补全；分类智能体结合大模型与规则引擎自动识别问题类型，覆盖网络故障、服务器异常、数据库问题、用户咨询等场景；分派智能体基于工程师技能标签和实时负载自动匹配责任人；诊断智能体查询日志、监控指标和知识库，做根因分析；修复智能体对低风险操作自动执行重启、磁盘清理等标准化动作，高风险操作只输出建议；通知智能体在流程结束后反馈处理结果，形成闭环。同时配套工单工作台，支持状态流转、工程师效能分析和全链路追踪。

我主要负责智能体流水线设计、知识库搭建和大模型降级封装三块。流水线这块，六个智能体通过瑞迪斯流做事件驱动通信，每个智能体独立部署、独立消费，互不干扰，状态统一存在共享状态里，某个环节挂了重启后能从断点继续。知识库这块，用PG维克特做向量存储，历史工单和解决方案按语义切块后入库，检索时用向量加关键词混合召回，再配合重排序把最相关的排前面。大模型封装这块，主路走吉皮提，备降走深度求索，配置了超时和重试策略，还加了规则分类器兜底，上层业务只关心拿结果，不关心用哪个模型。后端用派森和快速应用程序接口开发，部署跑在库波内透斯上，监控用普罗米修斯加格拉法纳。