玉石电商小程序与账号矩阵运营系统产品系统Vibe Coding

我要开发同款
woodpeckerAnos2026年09月28日
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技术信息

语言技术
TypeScript、Node.js、uniapp、Rust
系统类型
Linux
行业分类
音视频多媒体、内容平台

作品详情

行业场景

玉石属于非标、高客单、强信任品类,交易高度依赖内容种草、直播讲解与账号矩阵运营。
传统人工找选题、拆文案、剪素材、上架商品、管理多账号效率低,难以稳定产出内容并承接转化。
该项目面向玉石电商场景,搭建“内容获客—账号矩阵运营—小程序成交—后台多店铺管理”的业务闭环系统。

功能介绍

抖音内容自动采集与 AI 解析系统:通过 Playwright / Puppeteer 无头浏览器自动化采集行业内容,接入大模型 API 对视频文案结构化解析,自动提取卖点、开头钩子、选题方向。
AI 内容生产流水线:串联视频 / 文案下载、ASR 转写、素材去重归档,将“选题—拆脚本—出素材”流程标准化。
玉石电商小程序:uni-app 实现商品浏览、直播入口、订单链路等 C 端购买功能。
多店管理后台:覆盖线下门店,支持门店库存统一盘点,跨区域调货,客户联系人维护,大老板数据看板等功能。
独立完成选型、搭建、部署与运维。

项目实现

前端与小程序:使用 uni-app(Vue3 + TypeScript)实现多端小程序,组件化搭建商品浏览、直播入口与订单链路。
后台服务:基于 Node.js 搭建管理后台与服务端能力,支撑账号矩阵管理、商品 / 订单管理与数据看板。
自动化采集:Playwright / Puppeteer 无头浏览器自动化采集抖音等行业内容,处理页面渲染与数据抽取。
AI 解析:接入大模型 API,对视频文案 / ASR 转写结果做结构化解析,提取卖点、开头钩子、选题方向,形成可复用的选题库。
内容流水线:视频 / 文案下载 → ASR 转写 → 素材去重归档 → AI 生图 / 生视频 → 批量剪辑,标准化内容生产流程。
数据可视化:后台数据看板展示账号、商品、订单等运营数据,辅助账号矩阵运营决策。
部署运维:独立完成技术选型、系统搭建、部署与运维。

示例图片

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