电商交易与 ERP 履约一体化系统产品系统

为解决食品配送前端下单与后端仓储、采购、财务数据割裂问题，主导从 0 到 1建设公司自营电商交易中台及 ERP 履约一体化系统。

1、项目具体功能模块
项目包含订单中心模块、购物车模块、库存管理模块、ERP 履约模块、采购管理模块、对账中心模块、数据检索模块、定时任务模块、权限认证模块，同时涵盖前端管理后台、消息消息队列处理模块、数据同步模块、报表导出模块。

2、项目的主要功能描述
该系统为食品配送业务打造，解决前端下单与仓储、采购、财务数据相互割裂的业务痛点。订单中心实现用户下单、购物车维护、库存原子预扣与回滚，借助消息中间件完成订单超时自动取消、支付回调处理；ERP 履约模块实现拆单合单履约逻辑，对接 WMS 仓储系统完成波次拣货、发货状态回传；采购模块依据销售数据自动生成补货采购建议，减少商品缺货；通过 Canal 完成数据库数据同步至 Elasticsearch，实现订单多维快速查询；对账中心每日自动完成电商账单与 ERP 财务应收数据核对；同时支持复杂业务报表导出、定时任务调度，集成权限校验，集群部署支撑高并发访问，保障日均万级订单稳定运行。

全流程立项与架构设计：独立完成需求调研、技术选型（Spring Boot + Vue3）及数据
库设计（MySQL+Redis），输出完整技术方案文档，推动项目立项通过。
⚫ 交易链路核心开发：负责电商订单中心（下单、购物车、库存扣减）开发，基于 Redis+Lua
脚本实现原子性库存预扣与回滚；引入 RocketMQ 保证订单超时自动取消与支付回调的
最终一致性。
⚫ ERP 复杂业务落地：设计并实现多维度订单履约模型（拆单/合单策略），对接 WMS 仓储
系统完成波次拣货与发货回传， 履约效率提升 40%；开发采购建议单模块，根据销量阈
值自动生成补货计划，降低 15% 的缺货率。
⚫ 全链路数据打通：通过 Canal 同步 MySQL 至 ES，实现订单多维度组合查询响应时间从
3s 优化至 200ms；设计对账中心，每日自动化核对电商账单与 ERP 财务应收数据。
⚫ 性能优化与问题排查： 慢 SQL 优化：对采购单查询、库存流水报表等复杂 SQL 进行执
行计划分析，建立联合索引，批量导出接口耗时从 1.2s 降至 80ms； 处理过 OOM、
GC 频繁、 CPU 打满、 MQ 消息积压问题，通过增加消费者实例 + 批量消费机制，消
费 TPS 从 200 提升至 2000
⚫ 集群化： 应用层采用 多实例集群部署 + Nginx 负载均衡，支持按 CPU/内存水位动态
扩容，满足万人同时在线
⚫ 项目交付与运维：制定 Git Flow 协作规范与 Jenkins 流水线，负责生产环境 Docker 容器
化部署，上线后系统稳定运行，支撑日均万+订单量。