企业知识库问答智能体（员工手册问答演示）

技术信息

作品详情

行业场景

企业内部的制度文件、产品手册、常见问题文档分散在各处，员工和客户经常重复询问同样的问题，人事、客服人员需要反复人工解答，而且回答口径不统一。本项目把企业文档变成可以用自然语言提问的知识库，适用于企业内部制度问答、产品售后客服、新员工培训答疑等场景。演示数据为一份虚构的《员工手册》（考勤休假、报销差旅）。

功能介绍

1、文档导入：支持 Markdown、TXT、PDF、Word 文档，放入目录后自动切分、建立索引，兼容 GBK 编码的中文文档。
2、中文检索：基于 BM25 算法，采用单字加二元组切词，不需要向量数据库和 GPU；相关度低于阈值的问题直接回答“知识库中没有找到相关规定”，避免编造。
3、大模型问答：接入 DeepSeek、通义千问、Kimi 等 OpenAI 兼容接口，根据检索到的条款生成回答；未配置密钥时可进入演示模式。
4、引用溯源：每条回答附带原文片段、来源文件和相关度，便于核对。
5、网页界面：示例问题一键提问，支持通过链接直接提问，适配手机和深色模式。
6、部署：单文件后端、无必需依赖，提供 Dockerfile，可私有化部署在企业内网。

项目实现

使用 AI 编程工具（Claude Code）完成需求设计、编码和测试，属于 Vibe Coding 项目。技术栈：Python 标准库 http.server 后端、原生 HTML/JavaScript 前端、BM25 检索、OpenAI 兼容的大模型接口、Docker。实现亮点：不依赖分词库和向量库的中文检索方案，部署门槛低；回答强制附带出处并设置拒答阈值，降低大模型胡编的风险；用模拟接口验证了大模型调用链路，并处理了 GBK 编码和缺少依赖等异常情况。