智能碰撞风险预测系统V1.0产品系统

面向智能交通与车辆主动安全场景，针对复杂路况下碰撞事故频发、人工预判滞后等痛点，基于多传感器数据与深度学习模型对行驶过程中的碰撞风险进行实时预测与分级预警，辅助驾驶决策，降低事故发生率，为车载安全系统提供算法支撑。

系统实现碰撞风险智能预测与预警功能：融合车辆状态与周边环境多源数据，构建基于深度学习的风险预测模型，实时输出碰撞风险等级与预警提示；提供可视化监控界面与数据管理功能，支持风险事件复盘分析。系统已通过国家版权局软件著作权登记（登记号：2025SR1098750），具备完整的功能规范与系统文档。

本人参与系统核心算法设计与开发：构建多传感器数据预处理与特征工程流程，设计并训练基于深度学习的碰撞风险预测模型，完成模型评估与参数调优；参与系统功能测试与部署验证，输出软件著作权登记材料并完成登记。