企业舆情管理系统产品系统

原公司为企业舆情服务厂商，本产品为Saas模式，为其他企业提供舆情系统使用服务。

海港 AI 舆情监测系统是一套面向政企客户的一站式舆情监控与处置平台，围绕"采集 → 监测 → 分析 → 预警 → 报告 → 处置"的完整舆情业务闭环构建，覆盖以下核心功能模块：
1. 数据监测（舆情数据面板）：以 ES搜索引擎为底座，对海量舆情条目（新闻、社媒、自媒体等）进行实时检索、多维度筛选与列表浏览。支持两阶段加载（先快速渲染 15条、再静默补全完整数据，支持大数据量并发搜索）、批量选择、相似舆情聚合查看、收藏夹管理（文件夹 + 条目两级）、回收站恢复、以及多格式数据导出（Excel，含导出历史追溯与定期文件清理）。
2. 分析看板：可视化图表中心，基于 ECharts 呈现舆情走势、情感分布、来源构成、关键词词云等；采用 SSE 流式接口逐块渲染，配合 AI 生成内容（态势总结、峰值解读、负面聚焦、风险研判、策略建议），将原始数据转化为可读的决策情报。
3. 智能预警：支持按阈值、关键词、接收人自定义预警规则，守护线程持续评估规则，命中后通过微信公众号模板消息、企业微信/飞书/钉钉群机器人、邮件等五种渠道推送，具备发送去重机制与按项目维度的联系人管理。
4. AI 报告生成：四步向导式（设置需求 → 选择数据 → 选择模板 → 报告列表）全自动报告流水线，从数据导出 Excel、AI 生成 PPT脚本、沙箱执行生成 .pptx，到可选转换 PDF，全程异步执行并支持进度轮询、预览与下载。
5. 舆情处置：处置中心支持忽略、回复、升级、上报等处理动作，保留原始数据快照，三态管理（待审核/已删除/仍可见），形成处置闭环。
6. 监测方案管理：支持用户自建与管理模板两类方案，四维关键词配置（主体/角色/事件/地域）+ 排除规则，修改历史快照，并可一键同步至下游"舆情通"采集体系，实现方案与采集的联动。
7.多租户与权限体系：四级角色层级（这里写不下了，详情找我了解）

技术栈与架构：后端采用FastAPI+SQLAlchemy2.0+MySQL8+Elasticsearch8.17
的经典组合：MySQL存储约38张业务表（用户、方案、预警、报告、微信生态等），ES承担舆情事实表的全文检索与聚合分析，二者通过方案同步服务保持数据一致性。前端为Vue3+TypeScript+Vite+ElementPlus，组合式API+自动导入，ECharts负责可视化。AI能力接入OpenAI兼容协议（主用豆包/火山引擎，备用Kimi），报告场景通过Playwright浏览器自动化桥接Kimi生成PPT脚本。部署面向Windows Server：Nginx反向代理（系统级共享组件，多站点共存）+自研Claude哨兵进程管理，服务器经Clash/Mihomo代理访问AI
服务，并通过路由表+hosts实现AI域名绕过TUN直连。
实现亮点：
1.报告生成隔离架构：报告流水线使用multiprocessing.spawn子进程执行（避开GIL），AI生成的python-pptx脚本再以subprocess沙箱二次隔离运行，配合取消事件、进度上报与完整状态机（draft→pending→running→completed/failed/cancelled），启动时自动清理卡死任务。
2.流式体验优化：看板采用SSE逐块渲染+数据面板两阶段加载，将秒级聚合查询的感知延迟降到毫秒级。
3.配置驱动UI：前端约500行SiteConfig类型定义，导航、图表、筛选项、登录方式均可运行时配置，支撑OEM多租户差异化交付。
4.精细化权限模型：角色默认权限×用户级覆盖的并集计算，配合hierarchy_path
LIKE查询实现层级数据隔离；JWT严格校验aud/iss，jti关联活跃会话表实现心跳与设备数限制。
5.幂等运维设计：启动事件内置_ensure_*自动