泓德智能AI工程智审平台(投标/造价审核系统)产品系统

我要开发同款
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技术信息

语言技术
Python、Flask、Vue
系统类型
Web、小程序轻应用
行业分类
企业服务、人工智能
演示地址
https://kaipai.gzhongde.cn/login

作品详情

行业场景

工程项目投标环节长期存在三个硬痛:一是招标文件动辄上百页,资质证书、业绩、人员、社保、承诺函等要件藏在大量正文与附件中,人工逐条核对极易漏项,一旦漏项就是废标风险;二是预算估算依赖造价人员经验,清单格式混乱、工程量口径不统一,脏数据一旦进入估算链路,结果直接失真;三是结算阶段多算冒算高发,结算书与概算、预算、合同价之间缺少系统化比对,审计缺乏客观依据。本项目立项目标是把看文件、算造价、对数据这三件事从纯人工转为系统辅助:系统自动抽取要件清单、给出废标风险提示、输出多算对比结论,审核人员只在系统结论上做最终确认,把精力集中在真正需要专业判断的争议点上,从而降低废标风险、提升造价审核效率与审计可追溯性。

功能介绍

1、标书合规审查:解析招标文件正文,抽取资质证书、业绩、人员、社保、承诺函等要件清单,逐项核对齐备性,输出缺失或存疑条目与废标风险提示,审查规则可配置。2、预算估算与管控:接收清单与镜像数据做工程量与造价估算,内置异常输入拦截,避免脏数据污染估算结果。3、结算多算对比:将结算书与概算、预算、合同价做多维度交叉比对,标记疑似多算项并保留差异明细,支持逐条追溯。4、规则与权限:审查规则、行业口径、造价库可在后台维护,按角色区分审核、复核与只读权限,操作留痕可追溯。5、数据看板:按项目维度统计审查通过率、风险项数量与结算审减金额,辅助管理层掌握审核质量与进度。

项目实现

我主导整体技术方案设计与后端全部开发,具体承担:1、需求拆解与数据建模:将招标文件、清单、结算书三类非结构化/半结构化数据抽象为统一模型,设计要件、清单条目、对比结果等核心表结构。2、后端服务与算法实现:基于 Python + Flask 构建服务端与审查规则引擎,实现招标文档解析、要件抽取、造价估算与结算多算对比算法。3、前端开发:使用 Vue 实现审核工作台与规则配置后台,保证审核人员批量核对的效率与交互体验。4、部署与运维:使用 Docker 完成环境编排与一键部署,配置日志、备份与监控,保障系统稳定运行。5、迭代推广:根据内部审核人员反馈完成三轮规则与交互迭代,累计支撑十余个项目的投标与结算审核,显著降低了漏项与多算带来的风险。

示例图片

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