中国移动信令采集分析产品系统

# 1. 网络侧痛点（核心内因）
1）4G 网络复杂度激增，2G/4G多网并存，核心网、接入网、网间互联接口多；VoLTE、VoNR、4G 专网、车联网等新业务信令流程复杂，传统分专业网管只能看网元指标，无法实现端到端全链路故障定位。原始信令人工抓包解析，效率极低、依赖专家经验，故障排查周期长，客户投诉定位困难。
2）传统指标体系只统计接通率、掉线率等宏观 KPI，缺少以用户感知为中心的端到端信令过程还原，很多隐性弱感知问题（偶发呼叫失败、注册失败、漫游异常）无法提前发现，只能被动等用户投诉。
3）原有信令数据分散在各个网元，数据孤岛，缺少统一采集、解码、关联、存储能力，无法把多接口信令拼接成完整业务流程。
# 2. 业务与经营驱动
运营商从 “话务经营” 转向流量经营、数智化运营。信令数据天然携带用户位置、业务行为、呼叫 / 上网全过程，是**唯一全网、实时、连续的时空行为数据源**，除网络运维外，可对外赋能政企数字化，创造新收入增长点。
# 3. 安全与监管合规要求
电信反诈、GOIP / 猫池、骚扰电话、号卡风险治理需要基于信令溯源异常通话行为；工信部、公安要求运营商具备通信行为溯源、异常号码识别能力，需要信令分析能力做风险识别、线索推送。同时重大活动应急保障、人口流动监测，需要实时信令客流能力。
# 4. 技术转型诉求
传统人工信令分析模式难以规模化；通过建设统一信令分析平台，自动解析、关联信令，输出标准化 XDR，把专家经验固化成系统能力，降低运维人力成本，实现运维智能化。

一、信令采集模块
移动LTE信令软采项目是通过IF1通道将信令汇聚设备（SCA）的数据和自己的采集服务器连接，对信令进行采集解码。
- 支持分光、镜像方式实时采集原始码流，流量负载均衡，支持流量过滤、端口筛选。
- 完成对uu口、x2口、s1口、UeMr、uumr信令数据的采集验证。将信令数据按照规范解析成文本数据。
- 采集状态监控，采集链路故障告警、丢包监测，支持断点续采。
二、信令解码与预处理模块
对原始二进制码流进行自动解码、标准化清洗。
- 多协议自动解码，解析原始码流为结构化字段；
- 字段补全、脏数据过滤、异常报文丢弃、数据去重；
- 生成标准化 XDR 信令详单（呼叫 XDR、附着 XDR、会话 XDR、切换 XDR 等）；
- 按照业务会话 ID（呼叫 ID、UE 上下文 ID）做会话打标，为端到端串联做准备；
- 数据脱敏处理：对手机号等敏感字段做去标识化，满足数据安全规范。
三、存储与实时计算模块
信令解码后的文本数据导入oracle rac中，在oracle中进行数据汇总分析；
四、端到端信令关联分析模块
计算kpi，分析、统计出各种通讯事件，对事件原因进行分析和回溯。
- 分析专题有：kpi指标统计、LTE硬采分析、MR一维二维统计、分原因指标、无线质量分析
kpi指标统计有：安全性能、接入性能、时延性能、移动性能等。
LTE硬采分析有：EPS附着性能、S1切换性能分析、TAU拒绝分析、TAU详细性能、服务拒绝分析、小区CP整体性能 等。
MR一维二维统计有：全网UE发射功率余量、全网级enb天线到达角、全网级参考信号接收功率、全网级参考信号接收质量、全网级上行信噪比、小区级UE发射功率余量 等
分原因指标有：切换请求分析、切换失败分析、全网级RRC接入分析、小区级RRC接入分析。
无线质量分析有：边缘弱覆盖分析、过覆盖分析、良好覆盖分析、弱覆盖分

负责的具体任务：
1、主导原始解码后的XDR信令导入Oracle数据库。
2、主导对ods层原始数做数据清洗、字段补全、会话关联后进行数据加工到DWD层。
3、负责基于DWD层数据进行KPI指标开发，数据存入DWS层。
4、负责信令各种专题分析开发。
5、负责对接客户，跟进需求方案对接。