城市空气质量监测 —— 多维数据分析与可视化产品系统Vibe Coding

生态环境监测行业。环境部门积累海量城市空气质量时序数据，传统方式难以高效完成百万级数据统一管理，缺少省‑市‑国家多级的时空对比、显著性分析以及短期污染趋势预测能力，不利于开展区域空气质量研判工作。本项目面向生态环境数据分析场景，实现空气质量数据存储、多维分析、趋势预测。

实现全国城市空气质量公开数据入库管理；支持按国家、省份、城市、时间多维度查询 AQI、PM2.5、PM10 等指标；完成时空差异统计分析、假设检验；支持 ARIMA、Prophet 时序模型预测未来 7 日 AQI 变化；提供图表可视化，直观展示空气质量历史走势与预测结果。

采用达梦数据库存储百万级时序空气质量数据；使用 SQL 完成多维度筛选、聚合查询；结合 Pandas、NumPy 开展数据清洗、重采样、透视分析；开展时空对比并通过假设检验量化区域空气质量差异；构建 ARIMA 与 Prophet 时间序列模型完成 7 日 AQI 预测，对统计结果与预测结果进行可视化呈现。