智慧计价系统产品系统Vibe Coding

我要开发同款
想飞的鱼2026年10月19日
6阅读

技术信息

语言技术
Java、Docker、Angular、TypeScript、Node.js
系统类型
Web
行业分类
人工智能、企业服务

作品详情

行业场景

1.1 项目背景

为落实集团“拥抱人工智能革命”的部署要求,以场景验证推动AI落地,本项目拟在“AI+修船管理”场景先行试点,利用AI技术解决修船业务中面向船东与施工方的计价、结算问题,为集团数智化转型积累可复用经验。

1.2 项目必要性

当前计价体系主要依赖人工操作,随业务量增长,效率与准确率问题日益突出:

工程主管人数多、新老交替,工程描述习惯不一且不规范,影响计价准确性与效率;
单船修理工程内容常达数万条,核对、整理、计算耗时费力,经营及外包计价效率低;
人工计价易出现理解偏差与错误操作,导致计价错误,核对审批流程长、纠错成本高;
修船业务计价模式尚未形成标准体系。
1.3 项目目标

以历史“船东结算单”和“外包结算单”为基础,训练修船计价垂类模型,实现面向船东和施工队的自动计价与结算单自动生成;以下属修船企业A公司为试点部署智能计价系统,按常规、涂装、坞修、船体、管工、机电等类别逐步建立标准计价体系。具体目标如下:

通过AI学习历史工程描述,在不改变工程主管填报习惯的前提下辅助标准化工程内容,提升管理效能;
针对确认后的修船完工单和分账单,利用AI大模型理解工程描述并按计价规则自动匹配价格,辅助业务人员完成计价,提升计价效率;
以集团统建智能计价系统为支撑,结合A公司业务特性实施个性化改造,开展业务数据预处理与AI提示词工程调优,完成本地化部署,构建贴合A公司实际业务的智能计价体系。

功能介绍

1. 工程内容规范辅助

建立标准化的工程内容描述规范及填写指导文档,辅助工程代表实现完工单描述标准化;标准工程内容与SAP保持一致并自动同步。

2. 智慧结算计价辅助

基于大模型语义理解解析完工单及分账单,提取工程内容、规格、数量等参数,结合价格策略自动生成价格信息。

面向船东计价:按“协议价>价格本>历史价”策略自动生成单价及价格;支持标准工程内容匹配与修改建议、价格溯源、相似内容提示、计价单多维查询、价格人工调整(保留修改记录并区分手动/AI计价统计)、新旧结算数据对比、结算单导出;确认保存后数据回传SAP并返回价格生成逻辑。
面向施工方计价:按“价格本>历史价”策略自动生成规格、数量、单价、K值/系数及总价;标准内容匹配、价格溯源、查询修改、导出保存等功能与船东计价一致。
3. 价格体系管理

遵循与SAP一致的价格本、协议价、历史价三级价格体系:

价格本管理:维护92黄本、蓝本及外包价格本,按船东、船名、价格本类型、车间等维度维护与查询,形成统一价格体系并同步SAP;
协议价管理:支持A公司各船东协议价的梳理、维护、更新、查询及SAP同步;
历史价格管理:维护近三年经营及外包历史计价单,支持多维度查询并同步SAP。
4. 价格策略配置

针对管工、钢板等特定类别建立价格策略配置机制,支持单价规则、浮动比例等参数化设置,支持结算单内价格或系数专项调整,实现计价逻辑与业务数据联动。

5. 同义词替换

通过AI识别对工程内容描述执行口语与书面语的同义词转换,支持自定义词库扩展与规则配置。

6. 用户及权限管理

用户、角色及权限复用SAP权限系统:支持用户信息管理(创建、登录、状态控制、登录日志与操作记录)、角色定义与权限分配,可按菜单、按钮、数据三个层级配置权限。

项目实现

一、我的职责
架构:五层技术架构与数据架构,SAP单点登录+数据同步计价闭环
AI:轻舟平台智能体搭建、工作流编排与提示词工程、AI计价链路设计、“修船问数”(text2SQL+多轮追问)、数据预处理与微调调优
开发:前端Angular+TS,后端Spring Boot,SAP对接接口
管理:9个月四阶段迭代交付、预算约218万元
二、技术栈
前端Angular/TypeScript;后端Spring Boot+Gateway单体;AI私有化轻舟平台(Qwen2.5-32B、DeepSeek-R1-32B);集团专有云K8s(ARM)+Docker+麒麟OS、昇腾910B;达梦数据库(一主一从)、Redis、OBS;安全含HTTPS、WAF、TDE。

三、实现亮点
SAP+AI数据闭环:一键发起、结果回传,业务零切换
非结构化转结构化:数万条口语化描述自动规范并计价,价格全程可溯源
修船问数:自然语言经营分析
增量同步:避免全量拉取阻塞
全栈信创自主可控
四、实现难点
工程描述非标——提示词工程+AI校验+标准匹配兜底
AI效果不确定——PoC先行、沙盒分阶段验证
计价准确性要求高——价格溯源+人工修改留痕协同
工期紧、联调易脱节——按车间大类迭代分批上线
信创环境容器化适配调试

示例图片

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