听懂课堂助手产品系统Vibe Coding

课堂学习和远程会议中，英语内容常常需要即时理解，传统录音转写和翻译工具存在延迟、网络依赖和隐私顾虑。本项目面向学生、教师及需要处理中英双语内容的职场用户，旨在提供可在设备本地运行的实时语音识别、英中翻译和课堂总结能力，减少语言障碍，提高听课、会议和知识整理效率。

项目包括课堂收音、英语语音识别、双语字幕展示、英中翻译、识别与翻译过程状态提示、字幕历史阅读、本地 AI 总结和重点内容查看等模块。用户可以在课堂或会议中持续收音，实时查看英文原文和中文译文；系统在产生有效字幕后生成主题、主要内容、重点信息、术语和待确认事项，帮助用户课后快速回顾。iOS 版本已上架 App Store，并持续进行版本迭代。

我独立负责产品定位、交互设计、Swift/SwiftUI iOS 客户端开发、Android 版本方案、模型集成、测试验收、商店资料和发布流程。iOS 端使用 SwiftUI 构建界面与课堂工作流；Android 端使用 Kotlin、Jetpack Compose 和 C++，集成离线英语识别、OPUS-MT 英中翻译及 Qwen2.5 1.5B 本地总结模型。项目难点包括端侧模型体积、内存峰值、实时字幕稳定阅读、按需加载与释放、离线运行以及 App Store 和 Google Play 发布合规。