数枢-数据基座与数据治理平台产品系统

DataNexus 面向政务部门及制造类企业的数据治理与分析场景，针对业务系统分散、数据标准不统一、数据质量难以管控、跨部门共享成本高等问题，建设覆盖数据接入、治理、分析与服务的统一平台。政务场景涵盖人口、法人、信用、电子证照等数据主题，企业场景覆盖销售、供应链、生产、财务与主数据管理。通过统一门户和可配置的行业场景包，支持数据资产梳理、质量检查、可视化分析及智能问数，为政企数据平台的方案验证、功能演示和后续集成提供基础。

平台包含数据源管理、数据汇聚、任务调度、数据治理、可视化分析、数据服务、智能问数及系统管理等模块。

1. 数据接入与调度：统一管理数据源及汇聚任务，提供工作流配置、运行状态查看与任务日志查询。
2. 数据治理：提供资产目录、字段信息管理、数据标准维护、质量规则配置与检查结果查看，支持敏感字段识别及脱敏展示。
3. 数据分析与服务：通过驾驶舱和图表展示业务指标，提供 API 服务配置、访问控制及调用审计。
4. 智能数据处理：支持 Excel、CSV、JSON 等文件导入，完成字段盘点、智能注释和质量检测；接入大模型后，支持将自然语言问题转换为 SQL，执行查询并生成分析结果。
5. 权限与试用管理：支持用户、角色、组织机构管理，通过功能权限与部门数据范围控制访问，并为试用账号提供独立数据工作区、有效期和问数配额管理。

项目采用前后端分离架构，前端使用 Vue 3、Vite、Element Plus 和 ECharts 构建统一门户，后端基于 Python、FastAPI 提供业务接口，通过 JWT 与 RBAC 实现身份认证和权限控制。

采用适配器模式封装 SeaTunnel、DolphinScheduler、OpenMetadata、DataEase 的对接逻辑，支持按配置逐步接入真实组件，未配置时使用内置演示数据。基于 DuckDB 实现按账号隔离的数据工作区，结合 Pandas 完成多格式文件解析、字段统计与质量检查。

智能问数接入兼容 OpenAI 协议的大模型，将表结构和字段注释作为上下文生成 SQL，并设置单条只读查询校验、表白名单、结果行数限制和执行失败修复重试机制。权限体系同时控制功能操作和数据范围，结合敏感字段脱敏、登录凭据失效机制与操作审计，统一约束页面及接口访问。部署使用 Docker Compose，并通过行业场景包支持政务版与企业版切换。