企业知识库系统产品系统

本项目面向制造业、工程技术及企业内部知识管理场景，针对制度文件、设备手册、工艺标准、质量规范等资料分散存放、查找困难、重复咨询频繁的问题，建设企业私有知识问答平台。通过统一采集和管理业务资料，让员工以自然语言获取相关知识，并追溯答案出处，降低资料查询与经验传递成本，为员工培训、技术支持和日常业务协作提供支撑。

系统包含知识采集、智能问答、知识管理、权限控制和系统管理等模块。支持 PDF、Word、Excel、PPT、文本及图片等多种格式资料上传，自动完成内容解析、扫描件文字识别、文档切分与向量化入库。智能问答支持多轮对话、跨文档检索、快速回答与深度思考，并展示引用来源，方便用户核实答案；针对表格资料，支持数据筛选、统计与汇总。知识管理支持分类标签、文档关系展示、切片编辑及检索效果调优。系统提供账号、角色与知识库访问权限配置，同时支持操作审计、模型配置、开放 API 和企业即时通信平台接入，满足企业内部使用与业务系统集成需求。

项目采用 Python、FastAPI 与原生 HTML、JavaScript、CSS 构建，基于检索增强生成（RAG）架构实现企业知识问答。通过 ChromaDB 存储文档向量，结合本地 BGE 向量模型、BM25 关键词检索及融合重排，提高业务术语和资料编号的检索效果；采用父子分块策略，以较小片段匹配问题，再补充完整上下文生成答案。使用 RapidOCR 处理扫描件和图片，针对表格数据通过结构化筛选与聚合生成统计结果。模型层兼容豆包及 OpenAI 风格接口，通过 SSE 实现流式回答。工程实现涵盖文档入库、问答链路、引用溯源、权限校验和管理工作台，并通过 SQLite、文件锁与原子写保障状态存储，结合 Docker Compose、Nginx、日志审计及备份恢复支持部署维护。