面向 AI 短剧与短视频团队的内容生产管理。团队同时推进多个项目(文生视频、图生视频、导演台等),成片、素材、提示词与返工记录分散在网盘和聊天里,导致进度不透明、资产复用率低、返工无法追溯。本系统把「项目—源档—资产—挂账」收敛到一处,让从立项到成片的每个环节都可查、可复制、可复盘。
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面向 AI 短剧与短视频团队的内容生产管理。团队同时推进多个项目(文生视频、图生视频、导演台等),成片、素材、提示词与返工记录分散在网盘和聊天里,导致进度不透明、资产复用率低、返工无法追溯。本系统把「项目—源档—资产—挂账」收敛到一处,让从立项到成片的每个环节都可查、可复制、可复盘。
1)项目总览:按项目汇总成片数、段数、帧率、返工次数与挂账事项;2)项目源档:每个项目保留 75 份可复制源档与提示词,一键复现同款;3)资产库:24 类投喂素材按缩略图+用途+md5 编目,可按项目筛选并去重复用;4)项目盘面:自动盘出 projects/ 下 200+ 项目的目录结构、视频/文档/文件数量;5)直连 data/*.json 与 projects/,新增项目自动出现,无需手工维护;6)页内预览与播放,支持按页翻阅。
我独立完成需求定义、数据模型与全部前后端实现。后端用 Python 扫描 projects/ 与 data/*.json 生成索引并按内容哈希去重;前端为静态站点 + 原生 JS 渲染,零框架依赖。难点在于 200+ 项目、多层级目录的增量索引,以及视频/大图的懒加载不拖慢首屏。全程用 AI 辅助编程(Vibe Coding),把原本约两周的页面工作量压到两天。




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