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我要开发同款
Heliosly2026年10月29日
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技术信息

语言技术
Java、Android、iOS、Vue、MySQL
系统类型
Web、Android应用、iOS应用
行业分类
企业服务、项目任务

作品详情

行业场景

当前游戏行业步入精品化、工业化与长线运营阶段,自研团队规模与研发复杂度呈指数级上升。内部协作链条极长,涵盖策划、原画、3D建模、动作特效、音频、程序及品保测试等数十个高度专业化的自研工种。在全自研、无外包的业务架构下,跨职能协同与资源沉淀的痛点尤为突出:

自研产能黑盒化与排期断层:不同专业线之间的资产吞吐速度差异大,传统协作方式缺乏统一产能标准,导致工时评估失真、任务积压与下游“空转”交替出现。

数据孤岛与版本混乱:美术源工程、配置文件、策划案散落于本地磁盘与零散网盘,版本回溯成本高且存在重大资产流失与泄密风险。

研运与职能管理脱节:项目开发进度与企业内部的预算核销、硬件资产盘点、人事考勤、日常行政等管理系统割裂,管理层难以实时获取单项目全生命周期的精准ROI与人效指标。

本项目旨在构建一套专为纯自研游戏企业量身定制的一体化企业数字化信息系统。系统以“研运一体、业财融合、敏捷行政”为核心,打通自研流水线、人力财务及底层协同网络,全面消除内部数据壁垒,实现项目研发全流程透明化、人效评估标准化与运营支撑精细化。

功能介绍

1. 研发与运营核心模块
项目管理模块:专为游戏研发设计的敏捷看板与甘特图,深度覆盖从立项预研(Pre-production)、内容量产到里程碑测试(Alpha/Beta/上线版本)的全流程。支持策划案拆解、版本迭代规划及Bug全生命周期跟踪;原生集成代码仓库(Git/SVN)与构建系统(CI/CD),代码提交与版本构建状态自动反哺任务看板。

产能管理模块:实现全自研团队的工时核算与负荷平衡。内置美术制作、逻辑开发、关卡调优等岗位的基准产能模型;结合工时填报与任务流转速度,自动生成跨职能流水线的负荷热力图,精准识别资源瓶颈与闲置风险,为项目排期与人力调配提供量化依据。

ERP模块:聚焦游戏研发核心链条的资源计划,连接版本里程碑、各研发组人月投入与硬件成本。实现研发阶段的交付物全生命周期追溯与合规管控,支持多项目并行的研发周期损益测算,辅助管理层实现全局资源调配。

财务模块:实现端到端的自研业财一体化管控。支持单项目维度独立核算研发成本,包含研发人员薪酬分摊、服务器带宽支出、软硬件折旧及测试费用;集成智能预算看板、差旅报销审批与发票自动识别验真,实时监控各游戏项目的预算消耗速率与损益平衡点。

2. 团队协作与基础办公模块
IM模块:内网安全即时通讯工具,支持项目组/职能线按权限建群。深度集成项目事件通知(构建完成、Bug指派、审批提醒),支持超大设计包/Crash日志秒级传输与在线代码高亮,提供敏感词过滤、防截屏水印等防泄密安全机制。

会议模块:会议室智能预约与远程视频会议一体化。支持与办公桌牌/电子门牌硬件联动,提供会议纪要智能提取、行动项一键转化为项目管理任务等功能,确保敏捷站会、策划评审与版本复盘高效闭环。

云盘模块:专为游戏大文件(PSD、FBX、音效工程、Engine工程)优化的高性能企业网盘。

项目实现

1. 架构设计与技术栈
系统基于微服务架构构建,由 Spring Cloud 与 Nacos(动态配置与服务发现)作为微服务骨架,网关层实现统一鉴权与路由分发。持久层采用 MySQL 搭配 MyBatis 进行结构化数据存取;Redis 用于高频读缓存与分布式锁;RocketMQ 支撑研发流水线与协同通知的异步解耦;Elasticsearch (ES) 负责全域海量研发资产、Bug及操作日志的毫秒级检索;XXL-JOB 负责工时统计、报表快照等定时调度。

2. 核心负责任务
微服务骨架搭建与治理:主导 Nacos 配置中心动态热更新与微服务网关灰度路由策略,落地全局异常拦截与鉴权体系。

产能与工时核心引擎开发:负责产能管理与工时核算模块,结合 XXL-JOB 与 MyBatis 实现流水线工时自动化聚合与负荷热力图计算。

全域资产全文检索系统落地:使用 RocketMQ 监听资产/文件变更事件,近实时同步写入 ES,实现多维复合标签快速检索。

订餐高并发冲刺场景保障:设计订餐模块高并发秒级预订方案,结合 Redis 分布式锁防超卖与 RocketMQ 异步下发扣减。

3. 实现亮点与核心难点攻关
亮点:研发资产“近实时”毫秒级检索与动态分片
针对策划案、模型版本与日志的海量数据,采用 RocketMQ 消息队列结合 Canal/业务监听进行异步解耦,将增量变动平滑同步至 ES 集群。设计专用倒排索引与拼音分词,将检索响应时间稳定压在 50ms 以内,大幅提升研发检索效率。
难点:复杂跨职能工时统计与报表性能优化痛点:全自研团队上千人多维度的工时回填、项目分摊及历史版本追溯,SQL 关联计算耗时过长导致数据库 CPU 飙升。
方案:利用 XXL-JOB 实施夜间分片广播计算,将工时数据聚合计算分摊至不同节点;计算结果多级回填至 Redis 缓存与读库快照.

示例图片

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