1. 面向企业运营分析,以业务本体组织数据和智能体上下文,解决字段含义分散、业务对象关系不清、分析结论难以追溯的问题。
2. 采用门店鲜奶补给样例场景,围绕SKU、门店、库存位点等对象展示运营风险研判。当前是个人研发的本地演示产品,尚不代表真实企业部署。
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1. 面向企业运营分析,以业务本体组织数据和智能体上下文,解决字段含义分散、业务对象关系不清、分析结论难以追溯的问题。
2. 采用门店鲜奶补给样例场景,围绕SKU、门店、库存位点等对象展示运营风险研判。当前是个人研发的本地演示产品,尚不代表真实企业部署。
1. 数据产品契约:组织数据字段、结构与业务语义。
2. 本体建模:配置业务对象、属性及字段绑定。
3. 对象查询:基于版本化模型查看和查询业务对象。
4. 运营研判:基于规则识别缺货、积压、在途延迟等Case,并关联业务对象。
5. 演示场景:通过鲜奶补给样例展示数据到对象、对象到运营问题的组织方式。
6. 智能体接入与权限治理处于持续建设中,完整审批和业务写回闭环尚未完成。
1. 本人负责产品设计、整体架构、React/TypeScript前端、Python/FastAPI后端和PostgreSQL数据建模。
2. 重点实现数据契约、本体对象属性、字段绑定、版本化查询及规则驱动的运营风险分析。
3. 通过可运行演示验证业务对象与智能体上下文的组织方式,截图均来自本地样例数据运行环境;明确区分已实现功能与后续规划。




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