NDA Sentinel · 保密协议智能审查工具产品系统

立项原因：中小企业和自由职业者签 NDA 时通常没有法务支持，只能凭感觉判断条款；请律师审一份成本高、周期也长。这个项目希望把「常见风险点检查」做成一个本地运行的小工具，让非法律专业的人在签字前能快速过一遍，知道哪几条该改、为什么该改。

行业场景：适用于创业公司、外包与自由职业者、企业采购和商务合作等频繁签署保密协议的场景。用户上传 PDF 后，工具按立场（接收方 / 披露方 / 双向）逐条比对 37 条内置规则，输出风险等级、原文位置和修改建议，并可导出审查报告。

1. 文档解析：上传 PDF，自动提取文本并按「第X条 / 1.1 / Article N」等编号切分条款，保留页码和位置信息。

2. 条款分类：加权关键词 + 章节继承 + LLM 兜底，把条款归入保密、违约、管辖、终止等类型。

3. 规则引擎：37 条内置检查项，支持关键词、正则、数值、事实、缺失五类判定，可按立场过滤，并支持「整份只报一次」。

4. 风险呈现：按需关注 / 建议确认 / 供参考三档展示，每条给出原文、解释和修改建议。

5. 决策与报告：逐条选择接受 / 保持原样 / 自行修改，生成 PDF 报告并导出。

6. 自定义检查项：用户可新增、启停、编辑自己的规则。

7. 模型配置：兼容 OpenAI 协议的 DeepSeek 等服务商，API Key 存在系统凭据管理器；AI 关闭时纯本地规则运行。

独立完成需求拆解、后端、前端和打包。

后端：Python + FastAPI + LangGraph，把「解析 → 条款切分 → 事实抽取 → 规则匹配 → 合并去重 → 建议生成 → 报告」编排成状态图，SQLite 持久化，PyMuPDF 处理 PDF；规则引擎抽象出五种判定方式，支持排除词、立场过滤和缺失检测；LLM 调用带超时、重试和 token 统计。

前端：Electron + Vue 3 + TypeScript + Arco Design，单窗口状态机（未用路由），SSE 实时推送审查进度，PDF 预览与条款定位联动。

亮点与难点：
1. 条款编号格式多，切分要同时兼容中文序号、数字层级和 Article N；
2. 规则误报控制，用「缺失检测 + 排除词 + 章节继承」降低噪音；
3. 交付形态做成 Windows 免安装 exe，后端用 PyInstaller 冻结、动态端口启动、数据目录跟随 exe，用户无需安装 Python。