混合式智能投研助手产品系统Vibe Coding

私募投研面临两类痛点：监管规则分散、查询不精准；行业研判依赖研究员，个人/初级从业者难系统研究。本项目面向资管投研场景，构建“快速问答+深度报告”混合式智能助手。

RAG快速问答：基于本地FAISS向量库+bge-reranker两阶段重排，对监管规定、运作指引、设立募集、托管要求等问题精准响应。
五阶段深度投研：Tavily联网实时数据 → 感知（整理市场信息）→ 建模（内部世界模型）→ 推理（候选方案）→ 决策（最优方案）→ 报告（完整投研报告自动保存）。
支撑能力：WebUI聊天、Langfuse全链路观测、反幻觉约束、意图路由（快问/深研自动分叉）。

独立从架构到落地：Python + qwen3.8-flash(DashScope) + FAISS + bge-small-zh-v1.5 + bge-reranker-base + Tavily + Langfuse + Gradio。
核心设计：①混合式双路径路由（LangGraph显式StateGraph + qwen-agent隐式函数调用，共享能力层，前者流程固定可审计、后者灵活扩展）；②五阶段链式推理（强制JSON流转，减少文本解析误差，最终报告剥离内部痕迹）；③联网检索并行三查询合并去重，重排提精度。