近几年AI发展迅速,通用大模型在文本聊天中已经表现出很强的情感共鸣与活人感,通过prompt赋予其角色,可进行真实且沉浸的聊天感受。本项目旨在进一步加强体验,增强沉浸感,因此决定在原项目基础上为其添加语音相关功能。
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近几年AI发展迅速,通用大模型在文本聊天中已经表现出很强的情感共鸣与活人感,通过prompt赋予其角色,可进行真实且沉浸的聊天感受。本项目旨在进一步加强体验,增强沉浸感,因此决定在原项目基础上为其添加语音相关功能。
原项目功能包含了文本、图片、表情聊天以及主动文本消息功能。本项目在其基础上增加了语言通话,主动语音消息两个功能。
本项目基于开源项目进行 Agent 链路扩展,打通‘主模型生成-语音合成-本地播放-微信通话’全链路;排查并优化模型输出校验逻辑,将响应延迟从 8s 降至 1-2s;同时修复了原程序的输入/输出脏数据漏洞。
我在其中负责测试和调优。代码修改等工作均是使用AI编写。
项目使用python中wxauto库对桌面端微信消息进行监听,并拷贝用户端消息进行处理.



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