AI 多模型协作交付工程|上下文工程与质量闸体系产品系统Vibe Coding

我要开发同款
bwdeng12026年11月11日
3阅读

技术信息

语言技术
Python、Shell
系统类型
算法模型
行业分类
企业服务

作品详情

行业场景

一人维护平台,用单个 AI 长会话干活时上下文迅速膨胀:74% 的方案请求超过 15 万 token,成本高、容易越界改动文件、质量不可控,AI 用得越多反而越贵越乱。

功能介绍

把 AI 从聊天工具改造成有纪律的交付流水线:方案 → 自检 → 执行 → 审核 → 返修,多模型分工、交叉审核;每步开启新会话、以文件交接状态;执行只能改白名单清单内文件,审核意见必须闭环,上生产保留人工批准门;配套自研流程脚本与模板体系支撑日常全部交付任务。

项目实现

自研 10 个流程脚本 + 14 份模板落地该体系:方案阶段上下文峰值从 212k 压到约 20k(-91%),单轮交付成本降低约 50%,完整任务最快 28 分钟端到端跑通且一次通过。这不是概念验证——运维平台项目的“3 天 6 个版本”就是这套体系交付出来的。

示例图片

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