AI Alpha 数据分析平台产品系统Vibe Coding

AI 产业研究需要同时跟踪产业链公司、财务指标、市场表现与重要事件，信息分散在不同来源，手工整理容易出现口径不一致、更新遗漏和历史数据难以追溯等问题。AI Alpha 将数据整理、研究分析与网站展示结合，搭建统一的产业研究工作台，支持从市场概览、产业链定位到公司信号与详情查看，减少反复切换资料和表格的操作成本。

1. 市场与研究概览：集中展示市场表现、研究样本、关键信号及重点事件，帮助用户快速定位值得进一步查看的信息。
2. AI 产业链视图：按照基础设施、平台及应用等环节组织公司，通过分类和卡片呈现产业位置与相关指标。
3. 信号监控与筛选：结合基本面和市场表现展示研究信号，支持按信号类别、产业环节筛选公司。
4. 公司详情面板：点击公司后打开侧边详情，查看评分、市场表现、财务指标及信号解释，保留当前列表上下文。
5. 因子实验室：展示因子构造、研究逻辑、检验结果与适用局限，方便理解指标背后的分析依据。
6. AI 需求兑现链：围绕用户采用、实际消耗、算力供需、投资扩张和商业兑现五个阶段组织观察指标。
7. 数据处理与展示：通过 Python 完成数据清洗、字段标准化及研究数据导出，再由网页统一呈现。

我负责研究需求梳理、数据结构设计、Python 数据处理，以及网站页面设计、前端开发和部署。使用 AI 编程工具辅助开发，并结合研究流程持续调整页面结构与交互方式。

技术栈采用 Python、Pandas、NumPy、React、JavaScript 与 Vite，按原始数据、标准化数据、研究分析和前端展示分层组织。以公司与日期为关键维度关联指标、产业分类和事件，保留数据来源及时间口径；通过结构化文件连接研究流程与网站，方便更新和维护。

前端采用固定侧栏导航、指标卡片、筛选表格与公司详情面板，解决研究信息密集、查找路径较长的问题。将公司、指标和状态标签拆分为可复用组件，统一视觉样式与交互逻辑。项目已部署上线，可实际浏览多个研究模块、筛选信号并查看公司详情，体现了从数据处理、分析逻辑到交互网站的完整开发能力。