Phantom
2天前在线
全职 · 600/日  ·  13050/月
工作时间: 工作日20:30-23:30、周末09:00-18:00工作地点: 远程
服务企业: 0家累计提交: 0工时
聊一聊

APP聊一聊

个人介绍

我是Phantom,毕业于洛阳理工学院计算机科学与技术专业,拥有SCI论文及2项国家发明专利。目前在杭州榕数科技有限公司担任算法工程师,专注于AI大模型应用开发与智能体系统架构设计。

核心项目经历:

1.Data Agent - 企业级对话式BI平台:独立设计并实现基于ReAct模式的多智能体协作架构,包含Router Agent(意图路由)、SQL Agent(数据查询)、Feedback Agent(反馈处理)等智能体。构建了生产级RAG检索系统,采用Milvus向量库实现Dense+Sparse混合检索配合Reranker二阶段重排序;设计分层记忆架构(对话摘要+关键事实+SQL模式向量检索)解决多轮对话上下文理解问题;实现SSE+Redis Stream流式响应框架,支持7种主流数据库适配。

2.企业大模型知识平台:主导RAG知识问答系统研发,构建混合检索策略提升检索准确率;设计大小模型联动架构,实现效果图检索、BIM模型生成等能力的即插即用;采用LoRA微调Qwen14B,BIM代码生成Pass@1提升15%。

3.轴承故障诊断算法研究:独创PhantomCNN算法,结合逐点卷积与大核扩张卷积实现轻量高效的工业信号分类,成果发表于SCI期刊并获2项专利授权。

技术栈:精通Python/PyTorch/FastAPI,熟练掌握LangChain、RAG、Prompt Engineering、Agent架构设计;熟悉Milvus、Redis、PostgreSQL、Elasticsearch等存储方案;具备扎实的深度学习理论基础(CNN、Transformer、BERT、GPT、Diffusion等)。

我期待将AI大模型应用开发、智能体架构设计、RAG系统优化方面的经验应用到新的挑战中。如果我能帮上您的忙,请点击立即预约或发布需求。

工作经历

  • 2024-06-21 -至今浙江大学滨江研究深度学习算法工程师

    公司主要业务:大模型应用研究,数字孪生,工业互联网,工业领域AI应用, 主要从事工业软件实验室的AI算法应用研究和落地,积累了化工业、核工业、制造业等复杂场景的算法落地经验。熟练运用PyTorch、Scikit-learn等主流机器学习框架,以及FastAPI、Tortoise-ORM等现代化服务端开发框架,推动多个项目算法业务100%落地实现。同时本人在闲鱼接单主营企业数据智能体,企业RAG知识库构建,做过归因分析智能体,法律RAG,量化策略等项目,均已交付。 主导"企业大模型知识平台"产品的全流程研发。在该项目中,独立设计并实现了RAG知识文档管理基座和大小模型联动架构两大核心模块:RAG系统:采用混合检索策略(Hybrid Search),结合Milvus向量数据库的密集向量(Dense Embedding)与稀疏向量(BM25 Sparse Embedding)进行语义+关键词融合检索,配合BGE/Jina Reranker进行二阶段重排序,检索准确率高于市场平均水平10%以上大小模型联动:设计了模型能力注册中心,通过功能描述与Prompt工程实现大模型意图识别智能调用,网关执

  • 2023-10-16 -2024-06-20浙江大学滨江研究院AI算法实习生

    公司主要业务:成果转化,数字孪生,工业互联网,工业领域AI应用,大模型研究 本人主要从事轴承故障诊断,大模型RAG,三维仿真物理场模型降阶(3D可控生成)的研究,以及一站式算法平台的插件式算法部署开发

教育经历 和TA聊聊

APP扫码和程序员直接沟通

  • 该用户选择隐藏教育经历信息,如需查看详细信息,可点击右上角“和TA聊一聊”查看

技能

作品
企业级RAG平台

1.多格式文档解析引擎:支持PDF、Word、PPT、Excel等主流格式的智能解析,集成版面分析、表格识别、OCR等能力,实现文档结构化抽取与语义分块(SemanticChunker)。2.混合检索系统:基于Elasticsearch构建BM25关键词检索与KNN向量语义检索的融合架构,支持多路召

0
2026-01-04 22:23
信贷业务余额归因分析智能体

1、智能需求澄清:通过多轮对话理解用户分析意图,自动识别时间范围、客群维度、统计口径等关键参数,并查询基线数据辅助决策。2、动态归因树生成:基于RAG知识库检索业务分析框架,自动构建多层级归因树结构(流入因素→新增放款→申请量/通过率/执行率),支持树节点自定义编辑。3、逐节点智能诊断:Agent自

0
2026-01-04 22:08
Data Agent

1.智能对话查数:用户输入自然语言问题,系统自动生成SQL并执行,返回结构化结果与可视化图表2.多智能体协作:RouterAgent意图路由+SQLAgent数据查询+FeedbackAgent反馈处理+GeneralAgent通用问答3.元数据管理:支持业务术语、查询示例、表/字段描述、枚举值的可

0
2026-01-04 22:00
更新于: 01-04 浏览: 412