大模型调优实习生
上海
普通话母语水平
英语可口语交流
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工作经历
2026-07-01 -2026-09-17(上汽)安吉智能物联技术有限公司大模型调优实习生
1. 基于YOLOv26和ByteTrack追踪器，负责安眸智能安防系统的停车超时检测模块开发 2. 基于Lora技术、决策阈值调优和开源项目Llama-Factory，TensorBoard监控训练/验证曲线，利用早停和Dropout技术，在A4000、A100上利用15000条数据本地微调Qwen系列大模型，进行二分类工服穿戴识别 模型测试集表现：F1 0.9871，误报率0.1%，P95 0.33s (Qwen2.5-VL-3B-Instruct)
教育经历
2023-09-01 - 华东理工大学人工智能本科
资质认证
语言
作品
基于C/C++与OpenCV库，采用CMake构建，独立设计并实现全部视觉处理与决策算法。图像预处理使用高斯模糊、Canny边缘检测及大津法（OTSU）二值化；通过最长白列法快速提取赛道中线，解决视野畸变与边界缺失问题；基于几何特征识别环岛、十字路口等赛道元素。运动控制采用PD算法驱动舵机，结合Si
02026-10-09 13:09
通过ZeroMQ构建分布式流水线，集成YOLO目标检测与SAM2（SegmentAnythingModel2）实例分割，基于检测框中心点生成目标掩膜；docker分支将完整流水线容器化，Docker镜像经优化从77GB压缩至50GB。
02026-10-09 12:55
