曾任微软M365数据平台Tech Lead，主导千万美元级大数据系统优化，​年省百万美元计算成本。
✅ ​全栈技术能力​
覆盖Spark/Hadoop分布式计算、Azure/K8s云平台、TensorFlow/CUDA AI工程、C++/Python高性能开发。
✅ ​落地结果导向​
​GDPR服务成本↓25%​​ | ​集群吞吐↑100%​​ | ​视频处理效率↑300%​，所有方案均经大规模生产验证。

? 可承接项目类型
​大数据平台架构​
分布式查询引擎优化（Spark/Hadoop/自定义引擎）
自动查询诊断系统（如识别数据倾斜/并行度问题）
资源调度算法开发（成功案例：随机森林预测模型↑资源利用率250%）
​云原生与性能调优​
Azure/K8s云服务成本优化
高并发系统性能瓶颈定位（熟练使用Perf/Flamegraph/GDB）
.NET/Python服务迁移与调优（主导微软.NET6迁移降本20%）
​AI工程化落地​
GPU推理优化（成功案例：视频分析吞吐↑320%）
向量检索+LLM应用开发（GitHub代码检索项目经验）
自动化数据标注工具开发
​分布式视频处理​
实时视频流分析架构设计（单节点处理能力↑220%）
分布式转码工具开发（FFmpeg+GPU加速）