MarkJhon
11天前在线
全职 · 300/日  ·  6525/月
工作时间: 工作日18:00-03:00、周末12:00-24:00工作地点: 远程
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个人介绍

我熟练运用Python作为核心开发语言,精通OpenCV计算机视觉库进行图像预处理与特征提取,能够基于TensorFlow和PyTorch框架搭建、训练及优化深度学习模型,同时掌握TensorRT的模型量化与加速技术,可高效实现算法的工程化落地。若您有相关的项目开发、模型优化或技术解决方案需求,欢迎点击立即联系或发布需求,期待与您合作!

工作经历

  • 2018-09-01 -2019-07-01德邦物流高级数据库工程师

    毕业于河南理工大学,担任过德邦物流的信息系统工程师; 负责过物流信息管理系统开发与维护,仓储管理系统优化,数据分析平台搭建的开发; 熟练使用Python,MySQL,Django,数据分析,系统集成;

教育经历

  • 2024-09-01 - 2025-12-01汉阳大学模式识别与智能系统博士

    在汉阳大学从事3D人体头部姿态角度研究;

  • 2021-09-01 - 杭州电子科技大学模式识别与智能系统博士已认证

    在杭州电子科技大学学习视觉信息理解与模式识别研究;

  • 2019-09-01 - 2021-07-01中原工学院计算机科学与技术硕士已认证

    在中原工学院从事数字图像处理与目标检测研究;

  • 2014-09-01 - 2018-07-01河南理工大学信息管理与信息系统本科已认证

    在河南理工大学学习信息系统设计与开发;

语言

中文母语水平
英语专业级流畅
韩语借工具书面交流
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技能

GCC熟悉
Shell掌握
Docker掌握
CMake掌握
C++熟练
Python精通
openCV精通
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作品
Perterm Infant Movement Recognition System

非接触式监测:使用医用级摄像头对保温箱内早产儿进行持续视频采集,避免传感器接触对婴儿造成的刺激深度学习姿态识别:基于改进的YOLOv4/YOLOv5算法,实现对早产儿关键身体部位(头部、四肢、躯干)的精准定位和姿态分类异常行为检测:通过时序分析识别异常姿态模式(如持续性异常体位、活动减少等),及时预

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2025-10-04 15:37
更新于: 01-03 浏览: 157