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个人介绍

华中农业大学数据科学与大数据技术专业,曾获国家奖学金。以第一署名在 SCI 期刊 Neurocomputing(IF 6.7)发表图神经网络论文,持有软件著作权,有企业级项目实习经验(项目已开源,小组获评优秀)。

可承接:Python 数据采集与爬虫(熟悉 Selenium/Requests/反爬应对,完成过百万级评论采集)、数据分析与可视化(Pandas/NumPy/ECharts,千万级数据清洗实战经验)、机器学习与深度学习建模(PyTorch,图神经网络、多模态大模型微调)、LLM 应用开发(多轮对话 Agent、RAG 知识库、Prompt 工程)、Web 系统开发(Flask/FastAPI/Vue3/MongoDB 全栈)。

工作经历

  • 2026-05-17 -2026-06-12琢朴科技大数据工程师

    本人负责需求分析、全量原始数据清洗、LLM-Agent 智能助手模块开发,并独立完成院校/专业详情页面。数据层面:基于 Selenium + Requests + BeautifulSoup 从掌上高考、百度百科等平台采集 12GB+ 原始数据,使用 Pandas 完成千万级院校、录取、就业数据的去重、清洗与标准化,设计 17 张数据表入库 MongoDB,并基于三台 CentOS7 虚拟机搭建 HDFS + Hive + Spark 大数据集群完成离线分析。算法层面:搭建 LLM-Agent 多轮对话链路(GaokaoAgent 统一调度意图解析、查询引擎、数据格式化),覆盖六大意图,通过"防幻觉三原则"强制回答 100% 基于数据库真实结果;推荐模块由 7 个评分 Agent 多维打分,采用 AHP 计算权重并结合 TOPSIS 排序生成分层方案。项目已开源至 Gitee:https://gitee.com/big-data_666/project ,实习小组获评「优秀」。

教育经历

  • 2023-09-01 - 2027-06-01华中农业大学数据科学与大数据技术本科

资质认证

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

Flask掌握
openCV掌握
SQLite掌握
Python熟练
Mongo熟练
MySQL熟练
MongoDB熟练
前端熟练
Torch精通
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更新于: 2天前 浏览: 4