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时间范围 2019.11-2020.12 职 务 开发负责人 项目背景 xx系统提供会计记账服务，xx系统提供商贸批零企业的进销存业务管理服务。企业的进销存业务产生了资产的流动和转移，需要进行会计记账，如何将好生意的业务交易自动转换成会计凭证是很自然的应用。如果让进销存把业务交易转换成会计凭证，需要让进销存业务开发人员理解会计凭证对象模型基本逻辑，这种业务模型和业务逻辑的相互渗透和依赖是不符合应用思路的，因此，需要寻找一个能有效隔离业务模型和财务知识模型的中介架构。 技术架构 依托阿里云EDAS平台，建立独立会计平台微服务独立部署，通过消息队列实现业务系统和会计平台解耦。 Spring + MyBatis + Redis + RocketMQ, 分布式式部署 技术难点 1、模型抽象（建立一个业务方和财务方均能理解的中介模型） 2、数据一致性。 财务数据较为敏感，对数据正确性要求较高，分布式环境下同一个单据顺序发生的事件需要保证按照实际发生时间顺序处理；财务内部凭证和账表之间的一致性。

1. 图片展示：开发一个功能页面，允许用户查看图片。您可以在页面中显示图片，并提供适当的缩放、旋转或滑动功能，以便用户可以更好地查看图片的细节。 2. 标注和评论：为了支持训练过程中的互动和反馈，您可以添加标注和评论功能。这样，用户可以在图片上进行标记、绘图或添加文字说明，以便共享观察或提供反馈。 3. 记录和回放：为了方便训练过程的回顾和分析，您可以添加记录和回放功能。当训练进行时，应用程序可以自动记录用户在图片上的操作，包括标注、评论和其他交互。然后，在需要回顾时，用户可以重新播放整个训练过程。 4. 数据存储和管理：为了保存和管理训练过程中产生的数据，您需要后台支持来存储和处理用户的标注、评论和其他相关信息。这样，您可以随时访问和导出历史数据，以供后续分析或培训评估使用。

在外卖统计的微信小程序中，您可以实现以下功能： 1. 数据提交：开发一个表单页面或者相关功能页面，让用户输入外卖统计数据，例如订单数量、金额等信息。用户提交数据后，将数据发送到后台进行处理和存储。 2. 历史数据展示：在后台开发一个管理界面，用于查看历史数据。您可以根据需求设计页面，以列表或图表等形式展示已提交的外卖统计数据，包括日期、订单数量、金额等信息。 3. 表格导出：为了支持数据导出功能，您可以在后台开发一个导出功能，将历史数据导出为表格格式（如 CSV 或 Excel 格式），供用户下载和使用。这可以是一个按钮或者相关操作，在点击后生成并提供下载链接给用户。 通过以上功能，用户可以提交外卖统计数据，后台可以记录和保存这些数据，并提供历史数据的展示和导出功能，方便用户查看和分析外卖业务的数据情况。

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