生产设备自动化控制软件，包括：打孔设计，打孔设定，打孔驱动，自动打孔，手动打孔，数据保存，查看历史记录等功能，使用delphi/c#开发，有界面优化效果，下位机使用三菱plc控制，使用自由品自定义协议通信

项目早期启动时，大概是 2015 年，那会我还在读大二，有幸收到他们创始人邀请入驻的邮件，便登上他们官网看了看，而后发觉其网站编辑器 UI 做的还颇为简陋，便随口提了下建议：可替换为 Tower 出品的开源编辑器 Simditor 来实现，没想到最终建议被采纳。对于当时的我，内心还是有一丝小窃喜的。

文字视图(Text)滚动视图(ScrollView)SPDY开发包Atom 插件可视化HTML编辑器门户平台PORTAL网页组件Web多媒体播放器C/C++开发工具图数据库蓝牙开发程序调试工具开源博客系统POS系统（销售点）云原生

数据处理模块数据 数据映射，数据增强和数据分发模块系本人开发。 多数据源自动识别，数据匹配入库功能系本人开发。 数据解析到数据入库，全流程数据处理由自己搭建。

基于 Vue2、Vue-CLI3 的高仿网易云 mac 客户端播放器（PC） Online Music Player 音乐播放器虽然烂大街了，但是作为前端没自己撸一个一直是个遗憾。 偶然间发现 PC 端 Web 版的网易云音乐做的实在是太简陋了，社区仿 PC 客户端的网易云也不多见。

基于 VUE3+TS 开发的音乐播放器，界面模仿QQ音乐mac客户端。 将浏览器大小设置成1050*670，体验效果更好！界面是自适应的，使用[tailwindcss.com](https://www.tailwindcss.com)来实现 手机端未适配，后期会使用[Flutter](https://flutter.dev)单独开发手机客户端，使用[Electron](https://www.electronjs.org)打包桌面客户端并内置API服务

基于 VUE2开发的音乐播放器，界面模仿QQ音乐mac客户端。 将浏览器大小设置成1050*670，体验效果更好！界面是自适应的，使用gird布局来实现 手机端未适配，后期会使用Flutter单独开发手机客户端，使用Electron打包桌面客户端并内置API服务

模块分为：登录模块，视频模块，后台上传视频模块，考试模块，编辑个人信息模块 【60%】视频模块，cdn加速 【30%】考试模块

功能说明： 1、使用co-location 和直连交易所的数据通道 所谓co-location，即高频公司的服务器等硬件设施需要放到离交易所主机非常近的位置上，一些交易所甚至还在自己服务器集群附近为做市商提供服务器托管服务。这样一来交易指令不需要经过券商中转，高频交易公司也会比其他市场参与者更早看到order book上的信息。 2、平均每次持仓时间极短 除低延迟之外，高频交易的另外一大特点就是高换手，这就意味着交易行为的产生会非常频繁且持仓时间较短以减少风险暴露。 3、大量发送和取消委托订单 高频交易者会对出现在订单簿上的每一条信息进行处理研判，并针对性的大量挂单建立相应头寸，在一些高频策略中，交易者会发出一些下单指令去探知其他订单（例如冰山策略），或者通过大量下单撤单操作引导价格短期趋势变化以促进价格发现。 4、收盘时基本保持平仓 一般高频交易都会在一个交易日结束前，平掉所有仓位（持有底仓除外），一方面持仓过夜会提高风险；另一方面能够大量减少持仓成本（主要为除保证金头寸外所支付的隔夜利息）；

负责配置管理，业务系统管理，缺陷管理模块的设计及开发。 ● 各个模块表格的设计工作。 ● 各个模块前端代码开发工作，使用 point + jquery。 ● 后端代码逻辑设计，以及编写工作，使用了spring + mybatis + es。 ● 项目版本管理控制，以及投产包准备工作。 ● 难点：前期交易数据库设计不合理，数据量大，导致各种表关联查询时速度极慢。

序号 功能模块 功能说明 【1】看穿式监管测试（测试环境/生产环境） 1、 对接CTP，对不同的环境进行CTP接口的封装和看穿式监管验证； 【2】CTP行情对接与订阅 1、 行情网关连接，登录，通过深度行情接口和行情订阅接口完成行情订阅，合约基础信息查询服务； 【3】CTP行情对接与委托交易 1、 交易网关连接/登录，委托/成交/持仓/资金的查询和基础委托）； 【4】历史数据导入 1、按照规定的数据格式整理后，可以由[历史数据管理]导入模块进行历史数据的入库操作，用以导入外部获取的各类软件终端和第三方数据提供商提供的历史数据，未来用于回测使用； 【5】数据库连接管理 1、 数据库测试连接； 【6】数据库心跳Ping定时任务检查，用以检测数据库是否连接正常； 【7】行情加工模块 1、合约基础信息在每日登陆后，统一入库操作；(可选择是否根据应用程序登录后自动执行)； 2、Bar数据合成(根据实时发布的所有行情的Tick数据进行Bar数据合成加工)与缓冲队列入库；(可选择是否根据应用程序登录后自动执行)； 3、Tick数据入库(可选择是否根据应用程序登录后自动执行)； 4、消息中间件发布，可

序号 功能模块 功能说明 【1】提供UI回测框架界面 1、 基于WIN下的开发，提供winform的回测参数设置的界面，简化回测的参数设定和配置； 【2】加载本地txt,csv或数据库数据到回测引擎进行回测 1、 能加载外部不同的数据类型统一到公共的数据类型，完成平台级别的回测； 【3】根据策略样例模板输出策略回测的相关参数报告 1、 回测观测对象包括样例的交易笔，盈亏比，胜率，总交易笔数，总利润等等，可以在后面进行二次扩展； 【4】回测可并行执行（样例在不带UI的框架里，可以多策略同时执行） 1、多个策略加载后并行执行，可以使用语言的多线程操作样例；

功能说明 【1】看穿式监管测试（测试环境/生产环境） 1、 对接CTP，对不同的环境进行CTP接口的封装和看穿式监管验证； 【2】CTP行情对接与订阅 1、 行情网关连接，登录，通过深度行情接口和行情订阅接口完成行情订阅，合约基础信息查询服务； 【3】CTP行情对接与委托交易 1、 交易网关连接/登录，委托/成交/持仓/资金的查询和基础委托）； 【4】接收全量市场tick行情数据 1、基于策略终端接口可接收全市场实时行情，并可以合成5,10等样例K线数据； 【5】策略触发 1、 可以依照样板策略样例，进行K线和Tick级别的策略触发，完成从行情接收到策略计算，策略触发下单的全流程； 【6】多策略并行交易 1、策略终端可以多品种，多周期，多策略并行执行；

云容器管理的编排系统主要由以下几个部分组成： 1. **容器运行时**：这是一个用于运行容器的环境，例如Docker或者containerd。 2. **编排引擎**：这是一个用于管理容器的系统，例如Kubernetes或者Docker Swarm。编排引擎负责调度容器在集群中的运行，包括容器的部署、扩展和滚动更新等。 3. **服务发现和负载均衡**：这是一个用于管理服务间通信的系统，例如Istio或者Linkerd。服务发现和负载均衡系统负责在容器之间进行流量路由，以及处理服务的可发现性和网络故障。 4. **存储系统**：这是一个用于管理容器数据的系统，例如Ceph或者GlusterFS。存储系统负责提供持久化存储，以便容器可以存储和检索数据。 5. **安全性和策略管理**：这是一个用于管理容器安全性和策略的系统，例如Open Policy Agent或者Falco。安全性和策略管理系统负责处理容器的访问控制、网络策略和安全审计。 6. **日志和监控**：这是一个用于管理容器日志和监控的系统，例如Prometheus或者Fluentd。日志和监控系统负责收集和分析

项目目前拥有 系统管理：菜单管理、用户管理、角色管理 统一查询 pagehelper分页，查询调用BaseServiceImpl show model set数据，传入T，配合xml编写，即可自定义查询。 采用shiro技术，可配置化权限管理，精确到按钮(也可以是某一元素)功能分配 登录次数校验，超出定义次数后冻结一段时间账号 系统监控：系统日志、接口api、系统监控、可配置定时任务 前端可配置化定时任务。 采用swagger可视化出实时方法格式以及数据属性，采用阿里druid监控sql。 工作流程管理：完全实现模块化，无侵入。监听用户角色信息到引擎数据表中 流程管理：动态给发布流程分配角色，无需手动写死，灵活可变 模块列表：新建、编辑、发布流程，前端实现完全可配置化建立流程图 请假流程：提供一个请假示例，让您很快熟悉流程 待办任务：个人需要办理的流程任务

宠物管理系统是一个基于SpringBoot，Mybatis和多模块项目技术开发的系统，所有的请求通过端口转发将数据 传到SpringBoot接口中，实现前后端相分离，数据会持久性数据会存储到MySql中，用户登陆的token信息和验证码会存储到 Redis中，提高了系统的性能和响应速度，减轻了数据库的负载压力，等核心功能。 1.用户登陆会调用阿里云接口发送验证码到用户登陆手机号上，并将验证码存储到redis数据库中，有效时间为1 分钟，1分钟内用户不可以再次发送，时间超过1分钟将会删除该验证码，用户则需要重新发送。 2.用户登录成功后会将用户信息以及登陆的时间和上次登陆的时间存入到mysql数据库中，可以很好记录用户的 信息，喜好等等。并且将获取浏览器hander请求头中用户token信息，通过key封装成对象存入redis数据库 3.该项目身份包括普通用户身份和管理员身份，普通用户可以查看自己宠物的信息，状态，以及商城中所有正在 出售的宠物信息，可以在商城中将订单加入购物车，以及购买宠物。管理用身份用来管理和查看用户的信息，以 及宠物的金额和信息进行修改和删除 4.当普通用户查看订单

项目介绍： 这是一个基于前后端分离的项目，用于员工管理，权限的管理，每个员工有不同的权限来访问不同层次后端接口：admin在数据库中是CEO的角色，具有所有的权限 ，小猪是一个普通的员工只有查看的功能。admin可以对其他的角色进行分配管理角色， 后端：springBoot+springSecurity+myBatis-plus+MySql+Redis+JWT 前端：vue+axios+router+Vuex+ElementUI+less(css解析器)+vuex-persistedstate(前端数据持久化工具) 工具：Apifox linux Docker nginx 难点：用户进行持久化和分页数据持久化的时候，如何进行及时的更新数据持久化，我的方法，在js文件中定义方法和参数，当我每次有新的数据进行更像时候，都会 调用该方法，可以做到方法的更新， 特点：后端实现security，配置的一个拦截器，用户访问后端接口会被（JwtAuthenticationTokenFilter）拦截器拦截，login路由放行，从请求头获取token，然后通过我定

爬取了携程旅游国内各个城市热点旅游景点，包含 1. 景点名称 2. 景点地址 3. 景点评分 4. 景点热度 5. 景点评论 方便旅游某个城市快速检索出所有符合要求的旅游景点

1. 运用python和MySql数据库构建自动化运营机器人。 对金融业务平台数据的及时性，完整性和准确性进行实时监控。用Pandas，pymysql，openpyxl等库对数据进行处理和可视化，实现关联交易报告（Related Party Transaction Report）的自动生成，定期向深圳证监局输送报告防止违规风险，报告数据正确率达到100%。调用MiniMax大模型接口，打通数据库、企业通讯工具以及大语言模型之间的数据通路，使业务同事能够在企业微信（WeCom）中快速查询基金产品的净值序列和收益指标等关键信息，提升业务同事工作效率10%。

CS:GO皮肤租赁量化投资项目是基于【回报关联模型】构建的量化策略，构建关联模型的一大特点为善于运用皮肤之间间接信息，并结合传统（比如皮肤间的量价相关系数）和非传统（皮肤间在论坛中讨论热度的相关度）的关联特征。 间接信息： 1. 是否为同一种类皮肤（例如刀，枪械[AK-47，M4A1等]，手套） 2. 皮肤之间回报率，换手率和波动率的相关性 3. 皮肤产业链关系（例如红色刀具搭配红色手套） 利用JS爬虫技术和Python爬虫技术爬取租赁平台上全量皮肤的售价和租价，每日生成租售比(最低租赁价/最低售价)龙虎榜（Top30）并结合【回报关联模型】动态调整持仓分散风险合理投资。其中非传统的数据关联特征通过Python基于selenium的爬虫爬取CS:GO论坛文本数据，使用textblob库和transformers库对评论文字进行情感分析，量化皮肤的热度，寻找皮肤之间热度的相关度。