1. 项目分活动发布，比赛发布，课程发布，活动比赛课程报名及取消 2. 负责项目的设计开发，技术选型，后台开发，API开发 3. 难点在于比赛制定的逻辑开发

1. 白酒窖藏商城小程序，酒的分类展示，酒的往期交易价值展示，提供仓储服务快递服务，真伪鉴别系统，用户购买及求购功能 2. 负责评估功能的技术选型，产品逻辑设计，数据库设计，工作部署，鉴别系统研发，仓储系统和快递系统研发 3. 难点对于图片，订单信息的存储的数据做活跃以及备份处理。通过时间维度划分冷热数据，再根据数据预估总量划分二级索引

本项目是一个自助数据分析平台，用户可通过在前端配置自己需要的埋点字段，然后会下发一条埋点规则数据至消息队列，数据端通过采集规则数据与埋点数据进行匹配后，对数据进行落库，实现用户自定义分析的目的。 1、项目主要分为3大模块 （1）主要看板模块，包含每款游戏最重要的运营数据，如付费、日（周、月）活、用户留存、LTV、ROI、内置广告变现、玩法、用户画像等基础数据 （2）分析模块，此即为平台使用用户可自定义分析的模块，包含事件分析、留存分析、漏斗分析、间隔分析、分布分析、路径分析、属性分析等 （3）用户模块，如用户标签、用户分群、用户行为细查等 2、负责任务：我在其中的工作主要是数据端的工作，对前端的埋点规则进行解析后，合并正常的埋点数据写入至Clickhouse中，由于某些APP数据很大，某些APP数据量很小，因此就涉及到性能优化。涉及到的技术栈主要包括Flink、HDFS、Clickhouse、Kafka、MaxCompute、Java等 3、难点解决： （1）由于需要把Hbase当成Dim维表来使用，且开源的Flink-Connector-Hbase只提供了单条异步访问的使用方式，而H

采样方式：DPM++2M Karras，DPM++2S a karras, 出图大小：512,768、512，960 引导系数：5-7 开启高清修复：R-ESRGAN 4x+，权重0.45左右。 推荐正面关键词： eg1：LH_CPV2,(cosmetics:1.2),no humans,still life,simple background,realistic, flowers,plant,green theme, eg2：LH_CPV2,no humans,(cosmetics:1.2),multiple products,rock,water,still life,realistic,simple background, green theme, 推荐负面关键词： (worst quality:1.65),(low quality:1.2),(normal quality:1.2),low resolution,watermark

通过stable diffusion生成的国风插画: 采样方法（sampler）：DPM++2S a Karras 采样步数（steps）：25 打开Adetailer和高清修复 VAE:vae-ft-mse-840000-ema;推荐cilp为2 负面提示词：(nsfw:1.4), paintings, drawings, (worst quality :2), (Low quality :2), low resolution, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)),

所有流程都是独自完成，包括关键词、模型以及细节调试。 只要关键字，就能透过AI算法生成相对应的图片，不需要消耗大量的时间以及精力。

• 参与建立车辆轨迹数据集，并将其存储在AWS S3中以实现高可用性 • 创建带有GPU的AWS EC2实例，并在其上进行Fast R-CNN模型的训练和验证 • 基于Angular框架开发动态响应的前端网页，以显示模型的预测结果 • 使用Docker容器和local repositories来构建Docker镜像

• 开发了一个全栈Web应用程序，让用户在完成测试的过程中提高对各类常见宠物的认知 • 基于React框架开发前端网页，并使用Material UI库对其进行优化以达到视觉美观和快速响应的效果 • 使用Flask框架实现了三个后端微服务，以处理与用户、宠物和测验相关的数据 • 通过AWS RDS实现后端数据持久化，并添加Step Function和SNS来同步各类服务的数据库 • 利用Google OAuth和中间件确保应用程序的安全，防止未授权的用户访问隐私资源 • 使用AWS EC2, Elastic Beanstalk, S3和Cloud Front技术将应用程序部署到云端

• 开发了一个Python应用程序来实现交通路口的实时目标检测，并将输出结果保存到MySQL数据库 • 在实验室的数据集上对YOLOv4模型进行了微调训练，物体检测的平均准确度达到了95.2% • 编写了基于DeepStream的C++插件以实现输入帧的透视变换和背景去除，使运行时FPS提高30% • 建立了基于Angular和Spring Boot的项目网站，以展示工作流程和研究成果 • 设计并构建了一个全栈Web应用程序，使用户能够获取智慧城市路口的实时交通信息 • 使用Angular框架和RxJS、Bootstrap等库构建了动态响应和用户友好的前端网页 • 利用Spring Boot框架并基于分布式微服务架构，创建多个后端RESTful API来提供各项功能 • 将应用部署在云端GCP上，并配置API Gateway和Load Balancer以实现访问安全与负载均衡 • 使用Git进行版本控制，并利用Jenkins配置CI/CD pipeline以实现自动流程控制

1. 项目包含了会话模块，自动化模块，账号模块，crm模块，每个模块包含2-3个微服务 2. 我主要负责会话模块和crm模块 3. 项目目前存储了上亿的数据，有管理超大规模数据的经验

项目全程自己设计开发，vue动态可视化设计页面，用户可以直观的设计出一个二维码扫码后的页面，可以使用模板，也可以使用素材。购买功能和留言，都是采用插件的方式。

1、是什么 服务商城系统是一套功能完善的O2O线下服务线上化销售系统，主要包括O2O服务发布、服务在线订购支付、运营管理、在线客服等功能模块。它包含用户端、履约端、运营后台等。 2、我负责什么 负责整套系统的产品设计以及技术开发管理工作。

1、是什么 门禁管理系统可以控制人员的出入，还可以控制人员在楼内及敏感区域的行为并准确记录和统计管理数据的数字化出入控制系统。它主要解决了企事业单位、学校、社区、办公室等重要场所的安全问题。在楼门口、电梯等处安装控制装置，例如 门禁控制器、密码键盘等。住户要想进入，必须有卡或输入正确的密码，或按专用生物密码才能获准通过。门禁管理系统包含刷脸门禁终端（含刷脸设备）、管理系统（设备管理、人员管理、出入记录等） 2、我负责那块 负责整体系统的产品设计开发、项目管理工作

1、是什么 聚合支付和钱包系统，包含两部分。一是聚合支付系统，它是一种将多个支付渠道（支付宝、微信、银联等）整合到一个平台上的支付系统，二是钱包系统，它是一种电子钱包账户和财务管理功能的应用系统。 2、我负责什么 我主要负责交易接入系统(交易模块、收银台等）、平台运营系统、以及商户后台的设计开发。

可以在该web中进行比赛，像算法leetcode一样，可以在上面答题、等等。 管理员可以添加题目，设置比赛开始时间、截止时间。 用户可以查看排名、参加比赛等等

使用kotlin编写一个音乐apk 过程中使用了http请求网络数据，recycleview适配器，列出网络结果列表 使用mediaplayer播放音乐

项目描述： 1.PHP单体架构服务端，超过5k人同时进行考试时不堪重负，功能缓慢、卡顿，甚至拖累全部功能不可用； 2.系统高度耦合，逻辑繁杂分散，数据库表设计不合理，落库行为全部是同步操作，无缓冲或削峰处理，没有任何文档积累； 项目成果： 1.考试系统用Go重构，独立部署，支持10w人同时参加考试，可水平扩容； 2.梳理业务、拆分数据库表重新设计、业务解耦、接口异步化改造、削峰填谷提高系统吞吐量和并发能力； 个人职责： 担任负责人和架构师的角色，完成了全部的分析、整理、架构设计工作，带领2名Golang工程师和1名PHP工程师，一起完成了业务代码开发（负责框架层和核心业务逻辑代码），考试服务与PHP后端对接，并沟通协调前端同事完成前后端对接联调；

逆向某空气质量网 解决了了无限dubug问题，搜索到虚拟内存eval计算字符得出的代码 使用CryptoJS，jsdom，等方式使用python编程request模块模拟参数向接口获取数据

1、是什么： 客户关系管理系统（CRM），是为企业建立一个客户信息收集、管理、分析和利用的信息系统。它包含客户管理、商机管理、市场管理、合同管理等。 2、我做了什么： 主要参与CRM的客户管理、商机管理、合同管理、RBAC权限系统以及数据权限、单据自定义模块等设计开发；

项目描述： 1.安芯神甲是一款基于内存保护技术的主机安全产品，包含agent客户端和server管理端； 2.原server端是一个单体架构服务，已无法满足承载大客户10w+ agent数需求，急需提高服务端负载能力； 项目成果： 1.服务拆分：通信接口服务、api接口服务、主机管理服务、资产服务、风险服务、策略服务等十余个服务； 2.承载能力提升：通过数据库拆分、服务拆分、MQ异步削峰填谷等手段，大幅提升服务端承载能力； 3.设计并沉淀了完整的微服务框架和业务开发脚手架用于新业务快速开发、剥离了业务无关基础库和公共业务库； 个人职责： 业务现状梳理、技术选型、微服务架构方案设计、微服务框架开发、通信服务方案设计和开发，各模块方案评审；