信用卡核心系统分为:网关,权限,加解密服务,授权,账务,分期,非金融,系统参数. 网关:系统请求的统一入口,ape-gateway网关主要使用的开源springcloud gateway作为技术支撑进行二次开发，对接卡核心所有外部系统的http请求访问(渠道的请求，银联8583报文，进件审批系统的新老客户开卡申请),在请求达到阈值的时候会进行限流，熔断，服务降级;配合ape-openapi-manage api管理服务 可以将卡核心的api进行配置管理并发布到网关，供外部系统(8583报文模拟器/进件审批系统)调用; 权限:ape-security统一权限系统对用户登录权限进行认证和其他请求进行jwt-token鉴权;对用户信息,角色,菜单权限进行管理. 加解密服务:对关键信息(证件号/卡号/手机号)进行加解密处理. 授权:处理所有外部渠道(unnion/jcb/mc)过来的请求,进行一个额度校验和额度分配,交易验证. 账务:交易记账的核心流程,对交易(取现/消费/退货/还款)进行记账处理. 分期:分期交易流程的记账处理. 非金融:内部行员演示模拟交易的发起(卡账客信息的创建). 系统

进件审批项目分为:进件服务,审批服务,风控服务. 1.进件服务功能:查询产品对象信息,新增产品对象信息,申请信用卡,申请信用卡查询,提交/暂存申请单信息,身份证件图片资料上传,查询个人基本信息, 申请记录基本信息查询,客户证件信息查询. 2.审批服务功能:首页dashboard-展示所有任务统计信息,代办任务提醒,流程管理(流程模板的上传部署,流程模板查询,流程模板激活/挂起,流程模板删除), 流程异常管理(异常流程查询,异常流程激活处理),待办任务(查询当前登录用户的待办任务列表),已办任务(查询当前登录用户的已办任务列表),认领任务(当前登录的用户，点击待办任务标签后，在任务列表中签收任务至自己名下),转派任务(当前登录的用户，点击待办任务标签后，将自己名下的任务转交给他人), 人工审核任务(当前登录的用户，选择列表中的该条任务进入详情,点击办理按钮进行办理),审批页详情(申请信息,证件信息,审核信息,审核历史) 3.风控服务功能: 内部规则引擎接口调用,规则引擎使用drools.规则引擎主要用于对申请信用卡的客户进行数据分析、判断处理，判断客户是否具备申请操作资格。规则引擎给出的

地图定位，获取温湿度，实时更新地理位置以及温湿度情况，可以后台检测。在冷链车运输过程中，温度、湿度等环境因素对货物的质量有着重要影响，因此需要实时监控冷链车的环境参数，并将数据上传到云端进行分析，以保证货物质量和安全性

将数据集进行加噪预处理，利用Torch，Dataloader ,Dataset,将数据集进行整理 特征提取--预加重--分帧，加窗--快速傅里叶变换--梅尔滤波器--离散余弦变换 利用PyTorch搭建框架利用ECAPA-TDNN建立模型

自驾游小程序使用微信原生框架搭建，后台使用c# net framework 4.5，采用三层架构体系，数据库使用repository仓储模式，ef框架，mysql数据库。 自驾游小程序实现一个社区平台，用户可发布文章，制定自驾游线路，聊天室等功能。 （ps：该项目属于前公司项目，目前已经未使用了）

一个用go写的后端程序 客户作为要给矩阵型电商 店铺非常多 用电商平台客户端软件，可以实现自动打单发货等， 但监视这些店铺群的物流状态却成了最麻烦的事情， 主要难点，对接各大快递公司（很多api不对外开放），最后用钞能力解决。 主要特点 主动跟新，主动筛选等，

通过轮询的方式，帮助遗忘游戏密码的玩家找回自己的密码。 主要功能： 密码字典创建，分为常用字典和排序字典； 服务器请求，验证码识别； 多线程任务； 线程的失败修复和自启动； 成功结果识别和记录； 请求服务器进行数据保存。 使用技术：python，urllib，requests，json，re，threading等

从零到一搭建元胞自动机模型； 自动机规则： (1)当前细胞为死亡状态时，当周围有3个存活细胞时，则迭代后该细胞变成存活状态(模拟繁殖)；若原先为生，则保持不变。 (2)当前细胞为存活状态时，当周围的邻居细胞低于两个(不包含两个)存活时，该细胞变成死亡状态(模拟生命数量稀少)。 (3)当前细胞为存活状态时，当周围有两个或3个存活细胞时，该细胞保持原样。 (4)当前细胞为存活状态时，当周围有3个以上的存活细胞时，该细胞变成死亡状态(模拟生命数量过多)。 玩家可以通过鼠标点亮细胞，通过键盘控制演化的开始、暂停、重置。 使用技术：python，pygame，re，random等

根据用户提供的目录树形遍历出所有文件 用户为电商批发商，需要跟零售商进行商跟新， 用户原始数据，均为本地文件方式用文件夹来区分不同的类别 文件内有相应的图片和其它表格详情等等

主要功能： 1、每日采集金融数据，保存本地数据库； 2、构建量化分析模型，提取数据库进行分析； 3、打印保存分析结果（也有回测功能）； 4、支持实时短信将结果发送至手机； 5、支持更多需求的实现。 使用技术： python，mysql，pandas，numpy，urllib，requests，tencentcloud-sdk-python-sms，sqlalchemy等

这几年也没接什么大项目，净是一些小项目 B/S 1. 这个项目主要分为，服务端：原始数据导入（xlsx）模块与数据导入模块，数据库控制模块，和后台业务逻辑处理等主要调用了rust的calamine，serde，chrono，xlsxwriter，postgres等库。 客户端，rust的slint库构建

智慧工地系统 net core 6 开发，采用微服务框架，底层选用 gRPC 或 Thrift通信，架构分为网关，注册中心，和微服务， 前端则采用vue2+elemnetui进行开发。 微服务使用net core 6开发，严格遵循三层架构模式，数据库使用repository 智慧工地系统 net core 6 开发，采用微服务框架，底层选用 gRPC 或 Thrift通信，架构分为网关，注册中心，和微服务， 前端则采用vue2+elemnetui进行开发。 微服务使用net core 6开发，严格遵循三层架构模式，数据库使用repository 仓储模式+sqlsugar，数据库则使用sqlserver和mysql。 系统主要实现：人脸机实名制微服务，扬尘、塔机硬件设备对接，以及基本的系统管理 本人参与： 微服务框架调研及搭建，后台微服务框架搭建， 人脸机实名制微服务，扬尘、塔机硬件设备对接，系统管理

智慧益家：车库管理，车牌录入，房间管理，钥匙管理，蓝牙开门，投诉等功能。 P咖：视频播放，视频下载，动态发布、评论、展示，好友添加等功能。 知鸟：视频滑动播放和优化，签到功能，Flutter，搜索等功能。

1. logstash功能还是挺多的,但是在日志量大的场景下性能低下 经常出现日志延迟 2. 使用verctor替换掉logstash 经过压测性能强于logstash N倍

1. k8s日志采集有很多种方式,有配置java直接发送日志到kafka的,有通过sider car的,个人还是比较推荐通过ds的方式去采集 2. 遇到的问题 以前使用了 阿里的开源组件去采集logpilot但是 这个项目后面基本没怎么更新维护 k8s在新版本中弃用了docker 导致日志采集无法使用 3. 最后参照了阿里的思路 阿里是监听了docker的socket 但是如果你仅仅是关注的是底层的容器 下一次替换了别的 可能又要研究 4. 最后从kubelet入手 从k8s的api接口实现了 日志的采集

1. 围绕“谁允许/禁止对什么东西做什么操作”，设计了以用户为核心包含用户组，角色的用户体系，以及基于RestFul风格的权限体系，向外提供了权限配置和匹配的能力。 2. 万物皆可对象化，基于对象设计了一套数据共享规则，支持配置对象的哪些数据共享给哪些人，其中数据来源和共享目标是基于组织架构和角色，同时可配置自定义的数据筛选条件。 3. 鉴于权限为最基础模块，鉴权性能必须达到最优，通过SQL优化，索引建立，Redis缓存设计，管道批量处理，最后到本地缓存，将一开始大数据量的秒级响应，降到平均22ms左右。 4. 利用多线程拆分大数据量的资源授权接口进行并发处理，降低耗时。 5. 引进RabbitMQ，接收外部消息，处理一些异步耗时任务，如企业初始化的角色权限拷贝。 6. 改造Spring Cache缓存体系，实现本地+Redis的二级缓存，减少网络IO。 7. 设计模式用到：建造者模式Builder，工厂模式StrategyFactory，静态代理类Proxy，装饰器模式CacheWrapper等等。 8. 自定义数据鉴权注解ShareRuleAuthenticate，操作日志注解Op

数据工场主要是一站式提供数据加工处理，自动调度，自动化生成指标并输出的过程，而我主要工作： 1 主要设计与主要开发 2 推动出盘 3 迭代开发

功能模块：用于企业煤炭生产运输发电全流程数据监控，对接了多个系统，取数来源，本系统功能难点不大，主要与需求方沟通以及多方协调上，对业务的需求理解大于产品的设计。

功能模块：工作事项代办/已办，任务分配，台账监控，承办任务完成进度等。员工工作台账月底绩效考核，年度绩效考核，工作台账完成情况统计。

本系统主要功能：完成集团招标采购工作，集团年度、季度预算，供应商管理，供应商黑白名单管理。招标全流程（发标到定标）管理。中标数据库管理。