使用ChatGLM-6B 模型、 langchain 、ChatGLM-10B训练自己的数据集。 ChatGLM-6B介绍： ChatGLM-6B是开源的文本生成式对话模型,基于General Language Model(GLM)框架,具有62亿参数,结合模型蒸馏技术,实测在2080ti显卡训练中上(INT4)显存占用**6G**左右。 优点: 1.较低的部署门槛： FP16 半精度下，ChatGLM-6B 需要至少 13GB 的显存进行推理，结合模型量化技术，一需求可以进一步降低到 10GB（INT8） 和 6GB（INT4）， 使得 ChatGLM-6B 可以部署在消费级显卡上。 2,更长的序列长度： 相比 GLM-10B（序列长度1024），ChatGLM2-6B 序列长度达32K，支持更长对话和应用。 3,人类意图对齐训练： 使用了监督微调（Supervised Fine-Tuning）、反馈自助（Feedback Bootstrap）、人类反馈

爬虫爬取爬取： 电影信息爬虫、电商产品信息查重等等。 步骤：1、定义查重规则：明确产品信息查重的规则。这些规则可以包括产品标题、描述、价格、品牌、规格等关键信息。 2、数据预处理： 在进行查重之前，对产品信息进行数据预处理是必要的。这包括文本清洗、标准化和规范化，以确保相似但有细微差异的信息可以正确匹配。 3、特征工程： 根据查重规则，提取每个产品的关键特征。例如，可以使用自然语言处理（NLP）技术来提取产品标题和描述的关键词或短语，以用于匹配。 4、相似度计算： 使用合适的相似度度量方法来计算产品之间的相似度。常见的相似度度量包括编辑距离、余弦相似度、Jaccard相似度等。根据您的需求，选择适合的相似度度量方法。 5、阈值设置： 基于相似度度量的结果，设置一个阈值，以确定何时认为两个产品是重复的。根据阈值的不同，您可以控制查重的严格程度。 6、查重算法： 使用循环遍历产品列表的方式，比较每对产品的相似度，并标记或合并重复的产品。 7、标记或合并重复项： 一旦确定了

该项目包含客户端小程序和店铺端小程序两部分。客户端小程序为连锁店铺的会员使用，会员可以在小程序中创建订单、推荐新会员、查看健康档案、查看收益记录、资金提现等功能；店铺段小程序为连锁店铺的老板或店员使用，店铺管理人员可以在小程序中办理新会员、创建订单、店铺管理、店铺设置、会员管理、订单管理等功能。 该项目为小程序项目，前后端分离，前端使用Uniapp开发，后端为Net6.0开发接口。 该项目中主要开发了会员的拓客功能，会员通过邀请新会员，可以获得一定收益，老会员获得的收益可以继续消费也可以提现。

1.文本相似度检索 2.大数据抽取，自动检索，摘要，去重等 3.pdf处理 4.大数据分析，挖掘，等等 5.大数据抓取技术，司法，舆情，股票，公告等

该项目为企业官方网站，我们团队负责该项目的策划、设计、制作、测试、上线部署的全流程工作。 该项目为定制开发站，除了界面设计为我们自处设计外，全部前后端程序都采用我们自己开发的框架系统，保证了程序的原创性、拓展性，后期可以根据客户要求进行任意功能的拓展，项目管理后台为我们自主开发的管理系统，客户可以根据自身情况申请著作权。 该项目设计部分使用Figma制作，前端为Html5+css+js语言开发（支持PC、平板、手机自适应功能），具备基础的SEO功能，便于后期客户的推广工作。

某药企某药企经销商管理及商城系统，分为经销商版和消费者版。系统使用uni-app开发，分为小程序、安卓和IOS版，本人独立负责三个版本的所有开发工作。

国家某系统的办公自动化系统，全国过半数省份都在使用，功能有公文处理、申请审批管理、档案管理、公告板等等 系统为基于Domino的BS系统，本人承担了80%以上的开发工作。

采用技术：vue 3全家桶 + express + websocket.io 项目描述：一个开放式的，无数据库数据缓存的轻量级点对点即时通讯系统，同时适配了 PC 和移动端。 项目介绍： 1、通过 vue-router 获取 params ，并将用户名存入 pinia 以便后续使用。 2、通过将 pinia 状态同步到 localstorage 并按用户名进行分类从而实现无数据库的数据的持久化。 3、通过映射 websocket 连接实例从而实现消息的点对点传输。 4、对离线消息进行暂时缓存，当对应用户登录时再进行消息的转发，从而实现离线消息功能。

某省联通公司安全监管平台，对公司内部个风险点提供定期巡检管理，同时接入温控、火警传感器，管理者可随时查看风险点情况，确保安全生成。本人负责所有前端开发，所使用技术未uni-app。

简介： 项目采用 MVC 架构。前端 Vue3 +Vite + Pinia + Vant ，全面兼容 PC 、平板、手机端，实现响应式效果。后端 Nodejs + Express + MySQL 特色： 前端：采用 vue–router 实现用户鉴权并采用 vue 响应式状态实现在相同界面对不同用户类别展示不同效果。通过vant组件库实现统一的组件风格和夜间模式的适配 后端：因 mysql2 包目前仍处于不断更新的不稳定状态，且 promise api 的调用方式不符合个人直觉和操作习惯，因此采用稳定的 mysql 包并采用 promise 对其重新封装为工具函数并采用异步链式调用防止回调地狱的产生，优化了代码结构。

智能问答、智能起名、智能文案生成、智能客服小程序。使用大语言模型，类似ChatGPT，通过问答的方式实现智能文本生成。

微信小程序或者app在线实时查看店铺状态、监控状态和客流情况，客流、进店率、停留时间机器统计分析，以对店铺销售情况进行分析和改进。

趣味测试小程序原型，目的是通过访问流量变现，还可以通过购买会员解锁答案。后台可以根据题目类型进行批量增删改查。

全栈实现小程序通过询价系统获得用户访问信息。包括前端、后端、数据库、企业官网等。后端功能完善，包括权限管理，配置管理等。

仿制静态网页，包括PC端和移动端，初期两个页面基本相同，随着客户需求动态修改 客户觉得很满意，在闲鱼上留下了好评 根据现有的网站进行二开成移动端和PC端。

前端:vue2+axios+fetch 后端:node.js+koa+Sequelize (mysql) 我实现了智能自动对话,保存用户历史数据,用户定位,首页谷歌搜索引擎,登录注册

Vue3+pinia+vue-router+element-plus+Ts企业级前端响应式兼容三端( PC端,移动端iPad端)页面。根据figma或者蓝湖设计稿实现百分百还原

分为了四个主要模块： 1. 检测器，主要实现对监控摄像头的目标检测，尽可能的获取目标对象 2. 重识别模块，主要实现对检测物体的重新识别 3. 跟踪器，主要产生物体移动的视频帧序列 4. 多个摄像头跨匹配，主要使用了分层聚类算法 负责的内容主要是检测器模块和跟踪器的算法实现。

前台 APP 使用 Vue + Vant 组件库开发，后台管理系统使用 Vue + Element UI 组件库开发，后台采用Spring Boot + Spring Cloud 的微服务的架构模式进行开发

1.项目功能介绍 使用uniapp+typescript+sqlite实现的仿脉脉聊天app 2.我的责任: ①实现单人聊天与多人聊天 ②实现收发最近联系人列表更新联动 ③发送文本消息与接收文本消息并存储到数据库中 ④发送与接收图片、视频、文件（IOS不支持）、拍照、录制、录音等功能 ⑤实现查看图片，播放录音，在线视频功能 ⑥表情包 ⑦安卓、IOS兼容 ⑧收发消息以及缓存功能的实现 ⑨数据库表结构设计 ⑩离线打包以及相关流程编写