1. 木材进出口贸易及国内贸易，代理，仓储等环节和行业特点进行的软件设计及开发。 2. 木材行业深度定制，资深木材从业深度产品设计，针对木材行业定制，涉及期货及现货管理整体财务管理等符合行业的功能定制 3. 系统3.0后端由PHP升级成java spring cloud + nacos微服务架构，前端采用ElementUI（VUE）技术，移动端为react native升级至flutter 仓储商系统提供云仓小程序等

1.本产品面向整个集团员工使用，解决了个性化企业管理，包括组织、行政、成本、流程、预算、费用、营销、考勤、商业、资产、活动等。 解决亮点部分： 1.1 流程：在结合主流流程使用方式的基础上，加入了大量自定义且可配置的流程相关模块，解决了内审、不重复审批、流程干预等诸多现有流程框架无法实现的功能。 1.2 考勤：集成了钉钉和企业微信，将考勤数据个性化展示，解决了组织创建和考勤的便捷查询，以及加班和流程请假的结合等。 1.3 营销：集成海康SDK和三方人脸对比，实现摄像头人脸对比服务。解决了公司1年10万以上的其他人脸对比系统服务费（明源） 1.4 商业：破解商业管理网站的cookie。解决了三方提供接口的巨大费用，实现数据抓取和自定义使用 1.5 公司生成链：通过采购-成本-预算-费用-营销，形成完整的地产生产链，解决公司所有业务的有序推进和拓展 1.6 数据驾驶舱： 自定义图形化展示集团重要数据 2.相比于市场常规产品，具有以下特点： 2.1 流程高度自定义和高度灵活 2.2 业务链更加完整和灵活 2.3 打破传统产品部分数据的管理，必须依赖其他专业商业机构的数据提供 3.技术选型

主要功能包括：1) 虚拟桌面资源池化管理 2) 用户权限与访问控制 3) 桌面环境快速部署 4) 资源动态分配 5) 数据安全保护。 核心技术涉及虚拟化技术(如KVM)、远程桌面协议(类似RDP、PCOIP)、分布式存储和自动化运维等，可实现企业办公环境的集中管理和安全访问。

本系统针对VPN中认证和密钥交换过程中量子计算下的安全性隐患，提出了基于量子密钥分发的解决方案。 量子计算对传统加密算法的威胁，量子密钥分发的安全性优势等。 集成量子密钥的openswan源码改造，Python Django实现的管理界面。 使用的编程语言（如Python），开发框架（如Django），数据库（如MySQL），以及其他技术栈。

描述量子链路窃听演示系统解决了什么问题。 - 传统通信链路的安全性问题，量子加密通信的优势等。 详细说明该系统相较于市场常规方案的独特之处。 - 基于Qt的可视化展示，实时链路状态监控，用户友好的界面设计等。 介绍系统的产品组成或技术选型。 使用的编程语言（如C++），开发框架（如Qt），以及其他技术栈。

1. 接手维护的项目，属于音乐播放类，播放MP3书籍，上架谷歌Play。 2. 重写了部分UI界面，比如书籍详情和播放页，之前是耦合在一个页面。 3. 重写了音频播放。原来代码，每个需要播放的地方，使用一个MediaPlayer，导致项目中四个实例，页面切换时重新初始一个MediaPlayer，点哪里卡哪里。 4. 对接了MediaSession，可以在系统通知栏和状态栏控制音频播放及显示状态。

CRM系统—客户关系管理的智能中枢，驱动业绩持续增长，自动化任务分配、跟进提醒，让销售团队专注高价值客户，支持B2B/B2C多业务模式，可定制字段与流程，银行级数据加密，支持私有化部署。99.9%系统可用性保障。 系统主要功能： 1，客户资源池--潜在客户管理，线索，跟进，销售机会等。 2，合同管理--促成销售机会后进行合同管理，进度跟进等。 3，项目跟进--签订合同后转入项目跟进，跟踪项目执行周期。 4，采购管理--项目跟进中涉及的采购管理相关的。 5，收款进度--项目管理中涉及与供应商，客户的收付款管理，发票管理等。 6，绩效管理--项目的绩效，个人绩效等。

本系统基于物联网技术构建，通过智能终端设备互联实现对灌溉作业的精准调控。系统可广泛应用于苗圃、温室大棚、园区绿化等场景的智能灌溉管理，依托环境传感器实时监测气象数据，通过算法自动启闭水阀执行最佳灌溉方案，有效降低人工维护成本达60%以上，同时提升植被养护的科学性与作业效率。

本系统面向建筑工程类企业内部ERP管理。主要利用数字化手段提升企业用工、用车、报销等传统办公方式，方便用户实时掌握工程进度，以及使用成本情况；便于管理者及时调整决策，控制生产成本，提高工作效率。 该系统的凭证存储模块，可以确保工程施工前、施工中、施工后所有的工程记录不丢失，便于后期工程结算时提供依据，避免因工程记录丢失而造成的经济损失。

企业公司官网—数字化时代的品牌引擎与商业枢纽，突破时间与地域限制，向客户、合作伙伴、投资者全方位展示企业实力与产品服务。 1，PC端面向企业用户，突破时间与地域限制，向客户、合作伙伴、投资者全方位展示企业实力与产品服务。 2，宣传型企业网站，提供双语切换功能，全球化贸易。 3，该程序采用PHP后端，小程序原生前端，具有运行速度快稳定的优点。

系统功能型小程序，水电维修公司，为了更好的提供服务，定制开发的小程序维修系统，方便客户预约服务。 1，小程序面向C端用户，方便用户线上下维修单，线下上门提供维修服务。 2，该小程序特点是功能覆盖面广，全面等。 3，该程序采用PHP后端，小程序原生前端，具有运行速度快稳定的优点。

后台用是react,客户端有web端,小程序端用的是uniapp,桌面端用的是vue+electron,后端用的是java,业务做的是墓地墓碑管理,客户购买墓地该业务具有局限性,该项目花费时间半年,属于tob型的业务,在开发过程中也是遇到了很多问题

通过FreeSQL（ORM）和InfluxDB.Client把SQL Server按月分表数据写入到InfluxDB InfluxDB是一种时序数据库，时序数据库都会保证在单点每秒数十万的写入能力，数据只写不改保证数据可靠性

1. 对产品进行定制化封装，成功实现业务流程的全流程接口自动化，增强了系统的灵活性和扩展性。 2. 流程的实施，迁移与合并，快速高效系统迁移 3. 统筹管理跨职能团队与供应商协同工作，保证产出效率。 4. 也可支持一切自研企业协同办公开发，8年技术管理以及一线开发经验 5. 内部系统公网无法访问

1.此系统是面向的客户是企业，针对需要有短信发送需求的企业，为企业解决了企业登录验证码发送和行业短信，营销短信，以及视频短信提交发送的平台。 2.此系统WEB管理端和HTTP接口协议端和所有定时任务，是由JAVA开发，后台发送服务由C++语言开发；采用验证码优先级最高的方法来处理验证码，针对发送失败的短信，通过配置可以对失败的短信进行补发，从而提高短信下发成功率； 3.此系统WEB管理端和HTTP接口协议端和所有定时任务，是由JAVA开发，后台发送服务由C++语言开发；WEB管理端采用了微服务框架开发，通过Dubbo和Zookeeper来实现服务之间的调用；由于每天的短信数量达到百万级，数据库处理采用了分库分表存储，使用ES来存储短信，提高查询性能；

项目描述： - 开发定制无人机动力测试台软件通过发送控制指令、采集运行数据，实时显示、记录，随后分析重现数据、生成测试报告。 职责与成果： - 通过sqlite保存不同产品配置数据，通过选择不同产品，重绘界面及组织运行参数。

项目描述： - 开发定制电商中台，支持款式管理、多前台与多工厂订单管理、订单跟踪等功能。 职责与成果： - 使用实现多用户多角色多部门权限控制。 - 使用MVVM模式解耦UI与逻辑。 - 通过sqlsugar 替代EF Core，提升高频查询性能（响应时间减少40%）。 - 使用`SignalR`实现实时订单状态推送。 - 使用`WebView2`实现网页访问截图。

本方案面向中小学教育管理者（班主任、教师）及学生群体，解决当前学生素质评价过程中存在的以下痛点： 1.评价过程主观随意、缺乏量化标准 2.教师工作量大，数据统计繁琐 3.学生参与感弱，自我认知不足 4.缺少数据支撑的综合素质发展评估体系 通过系统化工具实现日常行为记录、量化打分、自评与审核、数据汇总与排名，让素质教育评价变得公平、透明、高效。 相比市场常规方案，本方案的特点 ✅ 支持加减分机制：正负激励并重，区别于市面上大多只设“加分项”的单向评估系统 ✅ 学生可自评，班主任审核：强化学生主体性，增强反思意识，同时保证评价有效性 ✅ 自动汇总，智能排名：支持按学期汇总各项得分，生成等级排名，减少教师统计负担 ✅ 灵活配置指标体系：支持学校或班级根据实际情况自定义评价维度，适应不同教育场景 方案的产品组成 / 技术选型 前端：Vue 3 + Element Plus，确保界面简洁、操作流畅 后端：Node.js + Express，接口轻量灵活，支持多端调用 数据库：MySQL，结构清晰，支持复杂查询与报表统计 报表生成：内置报表模板 + Excel 导出功能，方便打印归档 权限控制

本方案主要面向政府规划部门与地产开发企业，针对土地资源分散管理导致的规划协同不足、权属信息不透明及开发效率低下等核心问题（如某市因数据孤岛造成30%土地长期闲置），提供全流程数字化解决方案。相较于传统GIS系统仅侧重空间数据展示，本方案深度融合区块链确权、AI动态模拟及多源数据联邦学习技术，实现三大突破：① ​权属存证上链，土地交易周期从45天压缩至7天，降低合同纠纷率60%；② ​开发模拟推演，整合交通、人口与经济数据，自动生成3种开发方案并预测10年经济收益；③ ​跨部门协同，通过隐私计算技术打通税务、环保等8个系统数据，确保合规前提下提升审批效率80%。技术架构采用云原生+微服务设计，底层依托阿里云IoT传感器网络实时采集地块数据，中台部署知识图谱引擎实现全生命周期管理，前端通过三维数字孪生界面支持多角色协作，已在XX新区试点中节省土地开发成本2.3亿元/年。

1、通过网关与设备控制系统PLC连接，读取数据； 2、通过服务器安全mysql和python程序读取网关数据，进行存储和数据分析，并通过界面或内部网站显示。 3、实现低投入的设备SCADA系统。 4、若能开放生产数据库，可实现连接构造MES系统。