公司战略调整，接手一个CocosCreator的项目，此项目是一款三国类题材自走棋玩法的卡牌项目，是一款换皮游戏，基于 CocosCretor2.4.6研发的，目前已升级到2.4.11，主要负责战斗修改，横竖屏，九宫格战斗修改为6边形地图等，以及周边热更新，各种出包工具维护等等。 业绩： 1，实现了一键出包(wechatgame/QQ/Android/IOS/H5等) 2，基于 Cocos Creator2.4.6 实现小包功能(其他版本可以移植支持)【首包可以任意大小，后面用到什么资源再下载什么资源功能】 3，实现资源文件加密，除了常规的纹理/json /代码加密外 还支持了 mp3 ttf 等加密，真正实现了所有资源加密 4，实现了一整套 IOS 马甲包方案，规避提审问题 5，微信小游戏首屏加载优化【提升了20%+启动留存】 微信可搜索 猛将争霸

Unity 项目是基于 Unity+NGUI 实现的，日常负责前端小伙伴的研发功能排期，战斗维护，各种内存，网络，渲染，出包工具的的开发，维护等等 业绩： 1，实现内存优化，从2G内存砍到平均700M 2，资源加载优化，渲染优化等 3，多语言版本规划和对接维护上线等(越南，繁体均上线 Android/IOS 均成功上线) 4，因项目为纯c#研发，后期借助框架实现了 IOS 的热更新(C#)，并完成了多个版本的引擎快速升级 5，早期 Unity 版本2017，不支持 google64，完成了引擎升级，以及安卓 so 的热更新等 6，IOS 马甲包制作，此项目从头到尾过了10个马甲包(IOS) 7，架设一系列打包工具，实现一键出包，一键维护热更新等等

1,基于 tolua ，自行搭建了一个完整的游戏开发框架，完整参与了从立项到线上运营所有环节，其中所有客户端和美术策划的对接工作，都完整经手和进行规则的制定，包括与服务器的通信，也是自行设计和完成的。 2,核心负责:引擎接口开发和优化，角色表现 Shader 优化，战斗表现规则制定，各种资源进入引擎优化，资源加载策略制定和优化，自定义服务器通信消息结构解析和编码工作，安卓出包流程制定，IOS 出包流程制定，IOS 马甲包混淆所有功能工具，热更新维护功能和各种批处理。

 软件环境：Apache Tomcat 8.0、MySQL、CentOS7、jdk1.8  使用技术：SpringBoot、MyBatis、MyBatis-Plus、MySQL、Maven、Vue、redis、SpringCloud、Element UI  开发工具：IDEA、VsCode、swigger-ui、Git  项目描述： 在线教育以网络为介质的教学方式，通过网络，学员与教师即使相隔万里也可以开展教学活动；在线学习系统是一个B2C模式的职业技能在线教育系统，分为前台用户系统和后台运营平台。它的主要功能分为前台和后台，后台系统包括教师信息、课程信息录入修改，订单管理模块等，前台包括用户注册登录，首页，课程购买学习等功能；  责任描述: 1. 参与项目流程的分析和配合数据库设计； 2. 后台课程管理模块: 设置课程信息，如章节章节目录、描述信息，封面上传，视频上传； 3. 教师用户管理模块: 设置教师的信息，个人简介信息，教师等级，关联课程； 4. 前台用户中心模块：用户注册、登录、退出系统、个人中心展示和修改个人信息、查看交易信息； 5. 前台首页模块：首页展示热门课

 软件环境：Apache Tomcat 8.0、MySQL、CentOS7、jdk1.8  使用技术：SpringBoot、MyBatis-plus、MySQL、Maven、Vue、Element UI  开发工具：IDEA、VsCode、PostMan、Git  项目描述：解决该课题组成果、资源共享和任务分配的问题，主要功能包括，团队成员管理、成果展示、实验室器材管理、实验审批管理、团队活动记录、任务分配等功能。  责任描述: 1. 参与项目的分析和数据库设计； 2. 注册登录模块。人员注册由管理员统一注册，单个与批量录入。 3. 成果管理模块，团队中期刊论文、学位论文、技术总结、实验成果的分类整理，上传，下载； 4. 实验管理模块，实验仪器管理（编号，类别，状态），实验进度管理（申请，审批，进度管理），实验成果管理（实验方案，现场照片，实验数据）； 5. 任务分配模块，出差，会议，项目报告撰写等任务的分发记录；

 软件环境：window、 jdk1.8  使用技术：Spring、Maven、JavaFx、MVC、POI  开发工具：IDEA、  项目描述：基于西安建筑科技大学建筑太阳能建筑与环境团队研究成果，开发利于工程人员和科研人员使用的太阳能辐射数据。用户输入气象站点的经纬度数据，即可输出对应站点气象数据。  责任描述: 1. 独立撰写需求文件，搭建软件框架； 2. 顶部菜单栏功能：控制项目的新建、保存、退出； 3. 查询台站数据功能：查询已有台站数据，用户自定义站点插值计算该站点数据。 4. excel输出功能，根据用户输入查询底层excel数据表格，按照用户输入； 5. 协助软件著作权撰写

1.项目分为 设备通讯，设备数据采集，数据分析，报表打印 有一个简单清晰的人机交互页面与设备通讯 2、我负责全部的开发任务，整体采用c#实现。 最终让用户简单明了的查看设备传回来的数据并进行打印操作 功能比较少，但是非常实用

统计客流量及属性（性别/年龄） 通过手势滑动更换在播广告 选择欣赏令人震撼的数字多媒体艺术并互动 通过体感控制进行舞蹈或游戏娱乐 搭建多媒体创作者与的广告主的对接渠道

需求①增加广告机娱乐属性，提升消费者购物及消费综合体验，需求②提高场地客流，到店频次，客户粘性，促进消费，需求③拓展广告机的使用价值，增加收益。 需求①对广告及信息阅览的选择权，免受垃圾信息的干扰，需求②更愉悦的广告触达体验，避免洗脑式的广告轰炸，提升消费体验。

广告机：一般由显示屏、主板、结构框架组成，本项目需另外定制加装摄像头、NPU算力设备。内置手势识别、人体姿态识别、人脸检测、人体检测等人工智能软件，以及广告播放软件。 微信小程序：用户注册，广告机位置查询，客流统计，多媒体及广告播放情况查询，多媒体受欢迎度查询，多媒体及广告上传。 后台服务管理系统：媒体及广告内容审核，多媒体及广告远程发布。

物业缴费系统是一款基于Vue3、Element-Plus和C-Lodop技术的现代化物业管理平台。我们致力于为物业公司和业主提供一站式的物业管理解决方案，帮助实现高效、便捷的物业缴费和管理。本项目涵盖了房屋管理、设备管理、账单管理、缴费单打印等多个模块，支持线上手工缴费，轻松应对物业管理中的各种挑战。

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介绍一种基于SIFT算法的航拍特征匹配融合实现方法。首先，采用基于区域划分的SIFT特征提取方法，获得多个子区域的具有重叠部分航拍图像，并提取每个子区域的SIFT特征。然后使用FLANN算法进行特征匹配，进一步筛选出准确匹配的特征点对，实现航拍图像的融合。最后在采集的航拍图像数据集上进行实验验证，证明了本方法的有效性和优越性。实验结果表明，本方法在航拍图像拼接中具有很高的自适应性和鲁棒性，在不同场景下具有很好的实用性和应用前景。为基于SIFT算法的航拍图像融合提供了一种新的研究思路和实现方式。

实验部分使用Tensorflow构件一个CNN卷积神经网络，来实现对车辆特征进行识别的目的,并进行多次测试验证所使用算法的高效性。主要工作主要对图像数据集进行预处理，以便于卷积神经网络可以更好的学习到有意义的特征。然后设计一个卷积神经网络结构，包含多个卷积层，池化层和全连接层，以及激活函数和正则化等组件，以便于实现车辆特征的提取和识别。然后使用准备好的数据集，采用梯度下降优化算法来训练卷积神经网络模型，不断调整模型参数，使得模型能够取得最好的提取效果。然后通过训练好的模型进行测试，收集算法在数据集上的表现，验证卷积神经网络在车辆识别任务中的有效性。

针对问题一，首先，从题目所给附件1的材料中，我们提取出乙醇转化率以及C4 烯烃的选择性的百分比，以温度为横坐标，用Matlab分别作出对应每种催化剂的二维曲线图，从而对乙醇转化率以及C4 烯烃的选择性和温度的关系进行了分析。其次，从附件2 的材料中，提取出乙醇转化率以及各种产物的选择性的百分比，同样用Matlab作出以时间为横坐标的二维曲线图，据图分析了350 度时给定的催化剂组合在不同时间影响下的测试结果。 针对问题二，利用附件1中所给的数据，分别对A组和B组不同催化剂组合对乙醇转化率的影响，以及不同催化剂组合对C4烯烃收率的影响，对不同温度作用下每种转化率以及C4烯烃收率所占百分比作为矩阵在Matlab软件上作出三维条形图。 针对问题三，首先，利用附录中C4烯烃收率的计算公式求得每组实验中C4烯烃的收率。采用多元回归分析方法以及插值法在Matlab软件上作出插值后的三维表面图，再根据模型计算得到当C4烯烃收率最高时的催化剂组合和温度。其次，同理排除大于等于350度的实验再用上述方法进行求解。 针对问题四，采用控制变量的方法，对催化剂组合，温度，反应时间进行改进并进一步实验。以达到C

首先，采用基于区域划分的SIFT特征提取方法，获得多个子区域的具有重叠部分航拍图像，并提取每个子区域的SIFT特征。然后使用FLANN算法进行特征匹配，进一步筛选出准确匹配的特征点对，实现航拍图像的融合。最后在采集的航拍图像数据集上进行实验验证，证明了本方法的有效性和优越性。实验结果表明，本方法在航拍图像拼接中具有很高的自适应性和鲁棒性，在不同场景下具有很好的实用性和应用前景。为基于SIFT算法的航拍图像融合提供了一种新的研究思路和实现方式。

实验部分使用Tensorflow构件一个CNN卷积神经网络，来实现对车辆特征进行识别的目的,并进行多次测试验证所使用算法的高效性。主要工作主要对图像数据集进行预处理，以便于卷积神经网络可以更好的学习到有意义的特征。然后设计一个卷积神经网络结构，包含多个卷积层，池化层和全连接层，以及激活函数和正则化等组件，以便于实现车辆特征的提取和识别。然后使用准备好的数据集，采用梯度下降优化算法来训练卷积神经网络模型，不断调整模型参数，使得模型能够取得最好的提取效果。然后通过训练好的模型进行测试，收集算法在数据集上的表现，验证卷积神经网络在车辆识别任务中的有效性。

项目描述：为商家提供的统一服务平台配套微信小程序，围绕商家 经营，提供账务服务、经营分析、优惠营销支持等多项服务。提供了商户信息、 交易数据、研究报告等模块。 项目职责：参与流程设计，负责后端代码开发，根据需求与其他平台开发对 接，与前端对接调试以及一些关于客户端的改造。

项目描述：本项目是 BDIP 平台企业级部署项目，在 BDIP5.0 平台的基础上 按照客户要求做二次开发，与客户需求更加贴切。 项目职责：对设计模块相关功能的二开，例如模型的批量报审、变更，模型 分享的密码验证，流程台账的分类处理。可视化驾驶舱，例如数字工地，环境监 测，人员信息等接口开发以及 EasyV 配置。

项目描述：BDIP建筑数据集成平台，目前 5.0 版本，是打通建筑行业规划， 设计，施工，成本，运维等各阶段数据流动，形成建造全生命周期数据协同作业 的解决方案，以BIM数据为核心、BIM模型为数据载体，涵盖规划、设计、招采、 施工、验收、运维全过程，拥有模型，造价，设计，进度，质量，可视化驾驶舱 等多个模块。 项目职责：主要负责设计模块功能的开发，该模块主要是控制模型的上传和 版本变更，包括模型报审、模型变更、图模深化、图模下发等多个流程的配置， 模型列表，模型对比，模型构件属性表，模型着色，模型、构件、模型着色分享， 标准文档库，流程台账等功能。另外负责部分敏感数据的统一加密解密，平台多 语言处理，部分泛微数据接口的对接