项目分为登录页,首页两个页面,登录页做了导航守卫,避免出现用户可以随意跳转页面的情况,首页又分为侧边栏、导航条、以及内容页,导航条有入职多少天的一个定时器,还包括个人中心,退出登录等功能。技术上采用了vue搭配elementui框架,配合HTML,CSS,JavaScript,axios,vuex等实现功能。
1510后台管理
信息系统的建设,包含协同督办,考勤打卡,名片,费用管理,调研,主数据对接,官网cms等项目 项目的基础化信息模板项目主导开发 模板项目 vue2 到 vue3 版本的改版 项目整体的规划,表设计,研发计划等。
870
负责开发世界杯营销活动和红包活动,使用Hybird开发,参与⼈数超千万; 技术上利⽤MPvue进⾏H5、⼩程序代码的同构;
1390微信公众号
人脸识别考勤机项目说明 项目目的: 本项目旨在开发一款基于人脸识别技术的考勤机,用于企业、学校等场合的签到、统计工作时间和考勤数据。 主要功能: 1. 通过摄像头获取人脸信息,上传到百度智能云服务器,进行人脸识别; 2. 对比识别到的人脸与预先存储的员工信息库中的数据,判断员工是否为本公司员工; 3. 根据员工信息库中存储的考勤规则(如迟到、早退、考勤区间等),判断员工签到情况并记录考勤数据; 4. 通过后台管理系统,对考勤数据进行统计分析,并生成报表。 硬件设备: 摄像头,Arduino 软件设计: 1. 人脸识别算法:OpenCV 2. 数据库设计:建立员工信息库和考勤数据库,存储员工基本信息和考勤记录,这里使用的是sqlite3; 3. 后台管理:通过Web后台管理系统,对考勤数据进行统计分析和报表生成等操作。 项目应用: 1. 企业:适用于小型、中型企业的员工考勤管理,提高工作效率并降低管理成本; 2. 学校:适用于校园内教职员工和学生的考勤管理,可以有效地统计出勤情况和迟到早退情况。
3640APP
硬件信息: Cortex-A9开发板 CC2530开发板(下称Zigbee模块) 普通USB摄像头 系统环境: Ubuntu20.04 U-boot 2013.01 开发工具: GCC Vim Source Insight 4.0 项目简介: 移植了一个BOA服务器用以实现web前端交互。 移植CGIC库用以实现html和C语言之间的转换。 另外编写一个C代码(下面称为main文件),使用arm-none-linux-gnueabi-gcc编译。main文件和cgi通过FIFO实现通信。 开发板移植了一个3.14的linux内核(linux使用U-boot2013.01进行引导启动),同时实现了些字符设备。包括GPIO控制的四个LED灯,采用ADC的一个滑动变阻器,PWM方式控制的蜂鸣器,I2c总线控制的一个mpu6050的六轴传感器。 使用了三Zigbee模块使用USB串口和A9进行通信,Zigbee模块之间使用Zigbee协议实现通信。其中一个Zigbee模块上用GPIO连接了一个风扇,另一个则连接了一个DH
3140智能硬件
数字声学处理项目旨在开发一个功能丰富的声音处理工具,用于处理音频数据并提取声音特征。项目的整体任务:首先,音频文件加载:使用Python中的相应库加载音频文件,支持常见的音频格式,如WAV、MP3等。时域特征提取:利用时域分析技术,计算音频信号的能量、过零率等特征。这些特征可用于声音的强度和变化程度的量化。频域特征提取:应用快速傅里叶变换(FFT)等技术,将音频信号转换到频域,计算频谱、频带能量分布等特征。梅尔频谱系数计算:基于梅尔滤波器组,将频谱转换为梅尔频率刻度上的能量分布,计算梅尔频谱系数(MFCC)。声音变化检测:应用信号处理和统计分析技术,检测音频信号中的声音变化点,如说话人变换、音乐片段切换等。这有助于音频剪辑和分割等应用。音频特征可视化:利用Python的数据可视化库,生成音频特征的图表和图像,以便直观地展示声音特性和变化。我的工作为该声音处理工具提供重要的基础功能,根据基本原理(拉格朗日插值等方法)写基本的数字化声学信息的算法。
3390大数据
工业铣削机器人在铣削过程中会由于刚性的不足会产生较大的偏移。为了修正这个偏移量要首先对不同测量数据进行同步,用图的形式明显的在App界面表示出来。装载现有的时间同步算法进行修正和测试,经过测试之后,对库卡机械臂上的铣削过程进行测试和实装,矫正过程使用机器学习,DTW等算法。
2000APP
项目实现对工业领域的移动机器人在工业电脑(Windows系统)上实现一个GUI界面的开发。通过ROS实现信息的交互,首先在数字孪生机器人进行功能测试,之后转移到真实移动机器人上。数字孪生是在Unity上实现的,在其中制作了一个模拟的小车,并且安装上了传感器。经过测试后,实装到真实移动机器人中,最终实现了一个移动机器人的远程系统的开发。
2250VR/AR
可以分析全国律师律所的办理案件数量,以及分布,可以为用户在线找律师,以及在线付款可以实现更多的vip功能,可以定向分析律师案件,为客户精准的找到律师提供帮助。
2480
一款公司内部使用的商城,供内部发放福利使用,有抢购积分等模块,主要难点在并发下数据一致性问题,还用 redis 乐观锁事 务解决一些并发问题,配合 mq 解决瞬时 qps 问题,负责架构的设计以及性能优化,目前商城已上线稳定运行. ● 使用技术 spring boot,mybati s-plu s-join,spring session,hutool,swagger,redis 集群,rocketMq,securit y- jwt,nginx,docker,jenkins,element vue等 业绩: 该项目已经运用到其他需要的项目中,可作为产品级项目使用
4650
使用python开发的人体动作评估系统。 【主体功能】 opencv双摄像头同步视频采集,摄像头内外参校准; AI人体骨架识别; 人体姿态3D重建; 评估规则设置; 动作姿态评估; PDF评估报告生成。 【职责】 软件整体开发。
3480python
采购电子商务平台,主要分为【首页】信息展示,平台用户共分为【买方】、【供应商】和【内部用户】;三方均可通过相应的注册方式进行注册,登录后获取对应的操作权限;【内部用户】进行招标信息编辑、开标以及抽取评委和监督人,【评委】进行评标,【监督人】监督整个评标过程,评标结束后自动生成评标报告;供应商则提交投标信息进行投标。该管理系统使用Vue2.0 +Ant Design of Vue作为基础框架进行开发,使用Gitlab进行版本管理。
8690
一款为卖场搞活动和引流的小程序,包括售后预约,各种活动及大转盘抽奖等,还有优惠券,会员功能,引入到线上商店,还有最近门店查看及咨询等功能,还有分享海报,签到,积分等功能
2230
使用Unity开发的基于Quest2,PICO3平台的局域网 VR 虚拟现实战术训练系统。 【主体功能】 PC主控端程序; Quest2平台app; Pico3平台app; 红蓝对抗战术训练系统; 人机对抗训练系统。 【职责】 Unity全系统开发。 【难点】 角色IK驱动及同步; 枪械姿态跟踪及同步; 蓝牙交互控制; 瞄准及弹道模拟实现; NETCODE网络同步。
3280
AI数字人项目是一种利用人工智能技术创建虚拟人物的系统。该系统可以根据用户的需求和输入,自动生成具有人类特征和行为的数字人物,包括外貌、语言、情感等方面。这些数字人物可以用于各种场景,如虚拟客服、虚拟演员等,为用户提供更加真实和个性化的体验。同时,该系统还可以通过学习和分析用户的行为和数据,提供智能化的交互和服务,提高用户满意度和忠诚度。
2760APP
AI智能协同项目是一种利用人工智能技术实现多个用户协同工作的系统。该系统可以根据用户的需求和输入,自动分配任务和资源,提高工作效率和质量。同时,该系统还可以通过学习和分析用户的行为和数据,提供智能化的建议和决策支持,帮助用户更好地完成工作任务。
1860文档原型图
基于Chan算法的TDOA定位方法实现的声波定位报靶系统。 【主体功能】 opencv实时拍照预览,及定位结果展示。 python串口通讯; Chan定位算法实现; pyqt界面开发; excel表格数据读写与显示。 【职责】 PC端软件整体开发。
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协同问卷项目是一种可以让多个用户协同编辑和填写的问卷系统。用户可以创建问卷并邀请其他用户一起编辑和填写,也可以设置问卷的访问权限和答题限制。该系统还提供了数据分析和报告功能,方便用户对问卷结果进行统计和分析。
1850文档原型图
如果你对诸如 GPT-3、 GPT-4 之类的 LLM 技术高速发展感到惊奇和兴奋,迫不及待的想用它做点什么有用的东西!可你的头脑里又有一切令人困惑的问题: 我该如何“训练”一个基于我的内容的模型? 怎么让 AI 知道 2021 年以后的事情? 如何避免让 AI 跟用户胡说八道? 微调(Fine-tuning)和嵌入(Embedding)是什么意思? 那么,唯一客服知识库AI正好能满足你的需要。 支持微信全渠道对接 我们支持个人微信机器人、微信公众号服务号、企业微信客服、企业微信、微信小程序全部渠道的对接 个人微信机器人:个人微信扫码后,可以使用机器人自动回复群消息或者个人消息,支持关键词机器人和个性训练GPT机器人 微信公众号服务号:对接服务号主动客服接口、模板消息接口、网页授权接口 企业微信客服:对接企业微信客服消息API,接管消息的收发 企业微信:对接企业微信自建应用、企业微信内部群机器人 微信小程序:对接微信小程序消息推送接口、小程序订阅模板、WebView内嵌H5
4910golang
项目描述:该项目是公司管理商品的后台管理系统。利用 vue 3和 naiveUi 开发的后台管理系统 该项目主要是商品列表、商品审核、上下架管理,类目管理等功能。 项目技术栈: vue3+Axios+ naiveUi+ ECharts 项目职责:负责新模块的编写和旧模块的维护和优化。 技术要点: 1、使用 vue3,vue-router,vite,Naive Ui Admin 构架项目, 2、使用 naiveUi 组件库、对整个项目样式及功能进行编写, 3、使用 axios 进行接口统一管理封装,使用 Apache ECharts 绘制图表 4、封装自定义组件和方法,在多个页面进行复用如筛选,上传,导入导出等 5、使用h函数渲染 dom ,对图片进行 cdn 优化和裁剪
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