该项目为政府H5项目 手机端用户页面登录完成网络问政以及提出问题，完成考试等功能 技术栈实用VUE2 Vant 本人负责整个前端工作内容

本项目主要功能为人脸特征提取、预测数据返回、历史记录查看和删除、用户信息修改； 我所负责的内容是所有人工智能功能的实现和部署，使用TensorFlow、pytorch等框架搭建模型，模型使用卷积核dlib工具进行提取人脸特征，通过训练之后得到模型，再使用Django进行部署到服务器后端。

承担主要前端开发工作 该项目核心为供给银行工作人员的低代码平台 其中设计了多种类型的模型建设以及多家系统管理 主要技术为VUE2 Echarts Element 表格与表单的形式居多，通过前台样式来完成对低代码操作更为便捷的操作

园区设立服务一条龙、投资一站式平台，致力于为客户提供“全产业链”服务，建立完善的智慧园区服务体系，为区内企业和客户提供包括秩序维护、环境维护、工程维修在内的专业化基础物业管理服务。提供全产业链软服务和增值服务，包括为企业提供管理服务、咨询代理服务、生活配套服务及文化交流服务等。基于此模式构建智慧园区基础设施系统平台、信息系统平台、服务系统平台及招商系统平台，以期为客户提供整体生产生活解决方案，为客户创造更优的价值。

作品前端为微信小程序，一共有四大模块：知识科普模块、游戏互动模块、导读模块和AI识别垃圾模块。知识科普模块：展示46个城市垃股分类知识，并且展示短圾样本图片；游戏互动模块：有团队设计的两个垃圾分类相关的游戏：知识竞赛和动画互动类游戏；导读模块：展示相关发布的垃圾分类相关报道；AI识别垃规模块：提供拍照上传图片，并且从服务器返回识别垃圾的结果，进行相应的展示；后端阿里云服务器提供云计算和上传图片的云存储，将神经网络模型部署到服务器端，使用python项目管理器管理项目，接收前端上传的图片进行识别和返回识别结果。 在该项目中我使用TensorFlow、YOLOv5进行训练模型，达到识别垃圾图片的效果，并且开发了微信小程序的前端页面，后端使用Django进行部署Python项目

智能蛇形排队系统在珠海横琴口岸作为第一个试行点。我担任整个系统的软件开发，包含入口、出口、主控、管控、视频分析等五个子软件。该系统的目的是根据排队人数的多少自动切换模式，给旅客以良好体验。运用了UDP通讯、串口通讯、人脸识别等技术。附新闻链接：http://k.sina.com.cn/article_5787187353_158f17899020013ldy.html?sudaref=www.baidu.com&display=0&retcode=0

对YOLOv5、mmdetection等开源进行调试训练； 负责对已标记好的数据集进行训练；负责该项目主要应用于港口设备识别，将结果返回以便管理层做出决策

1. 完成2048微信小程序的前端页面编写 2. 完成2048微信小程序的游戏逻辑 3. 实现简单的游戏demo，为用户提供了更好的游戏体验

该项目是一个跨境 旅游产品，有一个前台app配套一个后台管理系统，主要功能是司导发布产品，用户通过聊天和司导沟 通，选择产品下单，后 台管理系统中，司导可以查看自己的订单信息，收益等，运营可以对全局订单，收益查看。 责任描 述: 1、参与项目需求调 研、需求分析及数据库表的设计。 2、根据项目具体要求，承担开发任务，按计划完成任务目标。

完成整体博客开发，并已经用于作者自身技术博客的发布。保持这种创新精神和积极进取的态度，不断优化自己的博客平台，为读者带来更好的阅读体验和更有价值的内容。

项目分为用户中心，碳管理，能管理，账户中台，商品中台，绿色供应链，用户后台 个人主导开发所有系统，搭建后台架构，包括mysql集群，redis集群，k8s集群等

1.记录小康工程，实现音视频以及pdf预览 2.我负责整体以及数据源处理，主要用了vue和jQuery 3.没有技术 难点，只是画页面需要细致

1. 搭建SpringBoot项目作为该微信小程序的服务端，提供所有必要的API接口； 2. 获取在线数据并搭建ResNet-50图像识别模型，完成微信小程序的小狗图像分类功能。 3. 此项目参与华南师范大学软件学院举行的2023年icode软件设计大赛，现已进入决赛答辩环节。

1.商品的购买，添加购物车，收藏，微信和支付宝支付 2.我主要负责前端项目的搭建，基于uni-app开发 3. 对接支付流程复杂，和后端有效沟通才解决

信贷风控服务 风控服务开发 技术内容:Python3、MySQL、MongoDB、Kafka、Redis、Rocketmq、Urule、ClickHouse、Airflow、Prometheus、 Kibana 给各个国家下的各个业务提供风控审核服务以及给大数据提供审核原始数据，同时给风控策略和风控模型提供工具以及技术 支持等 1、风控服务开发、维护、优化迭代等; 2、满足业务线需求功能开发，以及大数据数据需求开发; 3、风控策略引擎以及模型引擎等开发、维护、优化迭代等; 数据实时系统实现 后端工程师 使用技术:Quarkus、MySQL、Kafka、Debezuim、Elasticsearch7、PostgreSQL、Consul 项目背景描述:数据实时系统实现 背景:从将项目从 flink 上剥离出来，自己实现一个简单表同步以及复杂逻辑同步的开 源项目。 1、参与设计以及实现数据实时系统开发与维护; 2、参与线上以线下项目部署; 3、任务剥离以及确定测试点; 4、neuron 监控涉及以及参与开发、以及并发性能调优等;

1.项目分为4个大模块，共享管理，排行榜，联办计划，在线评审；实现了文稿视频的发布和审核流程等 2.我负责联办计划页面，用的技术栈是uni-app 3.难点主要是微信和H5的兼容性，多方查阅文档

1.人员防控项目是疫情刚开始的时候紧急开发的项目，目的是协助政府更好的管理隔离人员 2.我在该项目中负责平台人员定位、设备告警、设备管理、报表管理的开发工作，另外负责门磁硬件设备的对接，实现指令下发和数据上报，平台采用微服务架构，集成zookeeper、kafka、redis、mysql等主流技术栈。 3.项目的难点主要来自开发周期短，连续加班两周完成了项目的开发，另外的难点来自需求不明确，频繁改动，但最终都克服了困难，项目顺利上线。

用户选择医院预约下单，到产房的时候，通过拍摄记录婴儿出生的片段，用户可以自定义上传婚纱照、孕照、彩超图，最终生成一段视频，可作为纪念观看！

系统介绍 一个真正为课堂质量的优化管理和优化而设计的软硬件系统。包括了教学管理、教研管理和师生听课互动等业务模块，让学校的常态课堂不是封闭空间，让全校的课堂质量得到系统性和常态化的改善。 高质量听评课 前后摄像头+电脑的三画面和高清音质；评课可自定义量表，系列化多课节评课；主观和客观评课量表相结合，随机留言点赞和正式评课活动相结合。 精品云端备课 绑定到课节和章节知识点；可自定义题库；教学设计、教学课件、课上练习等结构化云端备课，系统自动将备课资源与课节录像生成多维资源包。 智能管理监课 自动监测和汇总分析各个维度数据报表，为教学管理服务。结合AI技术，实现课堂纪律、课堂结构和学生个性化课堂行为等基础性和持续性的追踪监测。

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