系统采用三层架构设计： • 表现层：采用HTML5、CSS3、JavaScript技术，实现用户界面和交互功能 • 业务层：使用Python Flask框架，实现业务逻辑和数据处理 • 数据层：采用MySQL数据库，负责数据的存储和管理 主要功能模块包括： 安保管理、 宿舍管理、 食堂管理、 班车管理、 水电管理、 维修管理、 资产管理、 绿化管理、 保洁管理、 停车管理.

公司的对外用户平台的统一核心登陆、统一支付系统，公司平台的后台管理系统，后端由PHP语言开发，使用负载均衡来完成大规模用户的登陆和验证，并发达到1万。本人项目有产品经理、开发、测试、运维等人员组成，我参与架构设计、项目管理等工作。

面向想找到AI工具的人群，致力于做一个导航系统模板 本方案采用PHP系统结合AI完成，减少了开发时间。 基于wordpress系统完成，使用hello emelentor的最基础模板，自己开发写插件完成。耗时2周。

黑马商城项目致力于解决传统购物流程繁琐、商品信息获取不便以及线上线下购物体验割裂等问题。它整合海量商品资源，通过便捷的搜索、智能推荐等功能，让消费者快速精准定位心仪商品，同时打通线上线下渠道，实现线下体验、线上购买等多元购物模式。 在技术层面，采用主流的微服务架构，以 Spring Cloud 进行分布式系统构建，保障系统的高扩展性与稳定性。前端运用 Vue.js 技术，打造流畅且美观的用户交互界面，适配多终端浏览。数据库选用 MySQL，实现高效的数据存储与管理。 若要快速上手本项目，首先，仔细研读项目官方提供的入门文档，了解整体架构。接着，依照教程搭建本地开发环境，安装所需的 JDK、Node.js 等依赖。然后，参考示例代码熟悉业务逻辑，从简单模块入手，逐步深入探索，期间遇到问题可在官方社区交流求助，快速开启黑马商城的开发之旅。

干部人事信息是记录个人从事各种社会活动的文件，是单位人事部门对个人管理的重要凭证和开展各种工作的基础，对单位考察和识别优秀干部，加强机关单位干部队伍建设，实行干部人事工作规范化管理具有重大推荐和引导作用，由于移动设备具有良好的可携带性和优秀的用户体验。现阶段已是吉林省各地市干部人事管理系统中主要组成部分。是直接提供给相关领导进行人员信息查询、浏览、分析的等第一相关设备平台，对干部任免和选拔有着极其重要的意义，是互联网+时代的发展趋势。 干部信息掌上查询系统是通过计算机的软件，对干现有中组部公务员管理系统（支持网新和首信版）导出的共享数据包，进行数据提取、分析、加工转换加密数据格式后，通过USB存储介质进行数据交换到终端管理平台。 系统平台采用安卓原生JAVA语言设计开发，基于关系型数据库对干部信息进行统一数据整理和在加工。并对数据进行压缩和加密处理，平均每千人约占1M数据存储空间（不包含图片文件），系统采用序列化缓存、UI缓存、内存缓存技术对数据读取进行优化，可支持管理十万以上的干部资料，系统反应速度快运行流畅。经实测在华为MATE8设备上30万数据查询响应时

开发出了绘声绘影软件，和它的Pro版，收费专业版，并利用绘声绘影帮助初中班任老师完成了期末教学大纲的视频资料展示，完全使用绘声绘影技术制作的视频影像，并在期末学校大会上完全成功展示，极其优秀。利用绘声绘影获得了全国高中生英语能力竞赛全国三等奖。

开发绿猪爆炸特效，小鸟愤怒特效，游戏充值装置，内购技术，收费VIP等，开发出了箱子等道具，支架等晋级道具，开发出了大鸟的飞行技术，开发出了小鸟打中绿猪的轨迹程序，开发了小鸟在大鸟飞行途中出生的飞行特效。

担任高级开发经理职位，负责机票主流程业务，主要包括 机票搜索主站，机票交易生单以及售前支付校验，收银台业务，团队成员15人。在公司认知期间主要负责的项目如下： 1，国内机票搜索主站重构  背景：机票国内主站搜索系统接收了用户产品系统，面临着两个系统的相互融合，现状是系统之间重复功能交叉太多，系统内部业务系统交叉复杂，开发人员需求迭代理解成本高，上线导致的故障增多，同时新人理解系统困难，因此发起系统重构，通过重塑业务模型，解决掉这些问题。  项目介绍：设计阶段主要采用DDD的方法论，针对整个业务进行设计抽象业务模型，划分业务领域，建立业务实体。开发阶段针对业务领域进行任务拆解，采取COLA设计代码结构。在整个项目实时阶段，自研开发了，领用实体模型流程编排引擎，采用主流BMPN 2.0的协议+react flow变成思想设计，充分考虑内部的线程模型并发性，整体项目实施完成，建立了完整的业务模型，统一了业务语言，系统的整体性能提升了30%。 2，机票海外站系统0-1建设  背景：疫情恢复，旅游机票行业整体向好，未来扩大业务市场，探索更广的业务方向，决定搭建海外站业务系统，进军东南亚市场

本系统主要针对半无人和真人直播场景设计，结合最新的AI技术、先进的自动化工具以及成熟的团队实践，在追求最佳直播效果的同时，大幅降低对直播人员的技能依赖，显著提升直播间整体效能。 系统包含智能剪辑、话术辅助、AI交互、人机协作、数据分析等，每一个功能都来源于专业团队的成功实践。直播辅助系统功能强大，解决了直播的核心问题，适用于各类业务的直播场景。

在科技时代，技术每天都在进步。AIOT是一种高效的自动化系统，可以帮助工厂减少重复性劳动，减少人力。借助AIOT，系统可以自动执行需要大量精力和时间的常规手动任务，如控制设备自动启停，控制设备角度、压力，自动故障报警检修等。 另一方面，AIOT系统全天候运行，减少了晚班对人健康损耗；同时，在恶劣环境下仍然能够工作，保障人员安全。 福建三明钢铁厂智能降尘系统，正是AIOT落地典型场景，通过摄像头-》人工智能识别-》PLC设备，进行自动化作业；同时依照上级部门要求，对粉尘、PM2.5/PM10等状态进行上传，提供环保达标有力证明。

该机构面临日益增长的业务处理需要，有11个业务员处理线上业务。 自动审批系统以人工智能为大脑、RPA为手臂，进行自动化系统。上线后，业务平均处理时长2s，日处理业务5000+，实现了该部门为纳税人服务、提速提效的需求。

北京柠檬科技创新团队（Lemonsite），成立于2020年，是一家充满活力与创新精神的软件开发团队，专注于为客户提供高质量的定制化软件解决方案。我们汇聚了一群来自不同技术背景的精英，共同致力于将前沿技术与客户需求完美融合，打造出一流的软件产品与服务。 ‌团队构成‌： ‌项目经理‌：拥有丰富的项目管理经验，擅长需求分析、项目规划与执行监控，确保项目按时按质完成。 ‌高级开发工程师‌：由多位具有多年开发经验的技术专家组成，精通Java、Python、C#等多种编程语言，擅长后端架构设计与开发。 ‌前端开发工程师‌：专注于用户体验设计，精通HTML5、CSS3、JavaScript及React、Vue等前端框架，打造美观且易用的用户界面。 ‌UI/UX设计师‌：具备出色的审美与设计能力，负责软件产品的视觉设计与交互设计，提升产品整体吸引力。 ‌测试工程师‌：拥有严谨的测试思维与丰富的测试经验，负责软件产品的功能测试、性能测试与安全测试，确保软件质量。 ‌技术实力‌： 熟练掌握云计算、大数据、人工智能等前沿技术，能够为客户提供智能化的软件解决方案。 深入理解不同行业业务需求，已成功为金

广东省第二人民医院麻醉科公众号主要面向在省二院进行手术需要麻醉的患者及其家属，以及对麻醉知识有需求或疑问的公众。 提供麻醉科的专业知识和科普内容，帮助患者和公众了解麻醉的基本原理、手术前后的注意事项等。整合了麻醉科的业务服务与管理、宣传与科普、患者咨询与获取知识、术后随访与处理、数据收集与管理以及日间手术的管理等多方面功能，为患者提供全方位、一站式的服务体验。利用微信公众号平台，实现麻醉知识科普，线上手术麻醉提醒，术后随访，量表自评、等功能，简化就医流程，提高就医效率。 采用技术： 微信公众号平台：作为服务的主要载体，提供便捷、易用的用户界面和交互体验。 数据库技术：用于存储和管理患者信息、手术数据等，确保数据的安全性和完整性。 移动应用开发技术：多端支持公众号，小程序，移动app开发。

简单的仓库管理系统，使用Qt开发，适用于库存管理、入库和出库操作。系统的界面包括入库信息、出库信息和库存信息显示模块。通过界面，用户可以方便地查看产品库存信息，并执行入库或出库操作，系统会自动更新当前库存数量并记录操作时间。 02功能模块 1. 入库模块： 包括产品名称、产品型号、入库数量、入库人员、入库价格等信息输入。确认入库后，系统会更新库存数量，并在操作记录中记录入库信息。 2. 出库模块： 包括产品名称、产品型号、出库数量、出库人员、出库价格等信息输入。确认出库后，系统会检查库存数量是否充足，若充足则完成出库操作并更新库存。 3. 库存信息显示模块： 实时显示当前所有产品的库存情况，包括产品名称、型号、库存数量和上次操作时间。用户可以通过筛选产品名称和型号，快速查询特定产品的库存信息。

该学生成绩管理系统的代码使用了 Qt 框架来实现一个功能全面的桌面应用。通过合理的模块化设计，系统划分为多个独立的功能模块，包括数据库操作、学生信息管理、用户界面与数据可视化等。 功能总结： 1. 学生管理：通过图形界面，用户可以添加、删除、查询和修改学生信息。信息持久化存储在 SQLite 数据库中，确保数据的长期保存和易访问性。 2. 分数展示与排序：系统提供分数的正序、倒序排序功能，方便用户查看班级成绩的分布情况。 3. 图表展示：通过柱状图显示学生的成绩，直观展示各个学生的分数情况，并使用红色虚线绘制及格线，提醒用户哪些学生未达及格分数。 4. 数据导出与导入：支持将学生数据导出为 CSV 文件，方便进行数据备份或转移；同时也支持从 CSV 文件中导入学生数据，减少用户手动输入的工作量。 5. 样式优化：通过样式表 (QSS)，美化了用户界面，使应用程序更为美观和易用。

智能规划调度渣场设备使用。解决出渣口，渣车，渣包，喷淋头，缓冷工艺，水冷工艺，倒包区域规划。系统为渣车指定工作任务，提供gps定位规划在渣场中行走定位，根据定位完成指定任务。 为渣场工作人员提供工艺时间监控提醒，提醒工人完成指定人工任务。 项目采用前后端分离，前端采用vue，后端stringboot集成quartz定时任务完成工艺计时。

焊接状态检测项目描述 本项目旨在开发一套基于英伟达Orin平台的焊接状态检测系统，利用CUDA加速和卷积神经网络（CNN）模型训练技术，实现对焊接过程的实时、高效监测与质量评估。 项目背景 焊接作为现代工业制造中的关键工艺，广泛应用于航空航天、船舶制造和核工业等领域。然而，焊接过程的复杂性以及高温、电磁干扰等因素，使得实时焊接质量检测面临挑战。随着信息技术的发展，基于视觉传感器的非接触式测量技术逐渐成为焊接质量监测的有效手段。近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），因其强大的特征提取能力，在焊接状态检测中得到了广泛应用。 技术框架 硬件平台 项目采用英伟达Orin平台作为核心计算单元。Orin平台以其高性能和低功耗的特点，能够满足焊接状态检测中对实时性和计算能力的高要求。结合CUDA加速技术，系统能够高效处理复杂的CNN模型计算任务，确保检测过程的流畅性。 模型训练与优化 项目基于CNN模型进行焊接状态检测。通过收集大量焊接过程中的图像数据（如熔池图像、焊缝表面图像）和相关特征（如弧光、声音信号），训练CNN模型以实现对焊接状态的精准分类。此外，项目引入了多模型集成学习方法

项目概述 本项目旨在构建一个分布式深度学习训练系统，涵盖客户端、主服务器和从服务器，实现用户登录、数据上传、任务管理、模型训练、监控与可视化等功能。系统支持高并发、易扩展和高容错的训练任务处理，适用于大规模深度学习任务的分布式管理。 客户端功能（PyQt） 客户端基于PyQt开发，提供用户登录、数据上传和任务状态查看功能。用户通过账号密码登录，获取JWT令牌以验证身份。数据上传模块支持多线程上传标注数据压缩包，并提交包含用户信息和任务参数的训练请求。任务状态查看模块定期查询主服务器，以表格形式展示任务列表，支持按状态、提交时间排序和筛选功能。 主服务器功能（Django + Nginx + Kafka + NFS + Prometheus + Grafana） 主服务器采用Django框架，结合Nginx、Kafka、NFS、Prometheus和Grafana，实现用户管理、任务管理、数据存储、监控与可视化功能。 用户管理 使用Django内置用户认证系统，支持用户注册、登录和权限分配。管理员可通过Django Admin界面操作用户数据，实现灵活的用户角色管理。 任务管理 主服务器

1. 本方案主要为汽车供应商，提供测试工具；在整机尚未完成之前，对汽车屏幕做测试，保证客户在交付产品时的质量； 2. 基于Linux系统开发的自动化测试软件，可以点亮屏幕，相当于一个模拟主机（域控功能不做，比如给其他ECU刷机等功能，需额外付费）； 3. 产品技术已经成熟，已经交付50套设备给设备厂商。 方案： 基于周立功m3568核心板进行开发，设计开发底板； Linux驱动移植 QT应用开发

异步爬虫开发 | 百度读书全本抓取工具 基于Python异步框架(aiohttp+asyncio)，实现高效批量爬取书籍内容。核心功能：通过API解析目录结构，动态构建章节请求参数，协程并发下载文本数据并异步写入本地。技术亮点： 模块化设计，分离目录获取与内容下载逻辑； 异步IO优化，提升多章节并发处理效率； 精准参数构造，适配平台接口加密规则； 规范头部标识，降低反爬风险。 适用于文学数据分析、电子书离线归档等场景，体现扎实的异步编程与接口逆向工程能力。