项目背景： 随着公司的快速发展，公司决定开发一个一站式项目管理的解决方案平台，以满足项目管理需求。 项目职责： 使用 Spring Boot、MyBatis、MySQL、Redis、Activity7、Vue2。 负责系统管理模块的开发，包括通讯里管理、组织架构管理、菜单管理、角色权限、数据权限等功能。实现了系统的基本配置、菜单、角色、数据权限等功能。 参与项目管理模块的开发，实现了项目立项、团队管理、工时填报、日报、周报、进度、范围、成本等功能。 参与了营销模块的开发，实现了营销管理、商机立项、线索管理、开票管理等功能。 参与了第三方接口的对接，实现了人员信息及组织架构的同步等功能。 参与了工作流模块的开发，实现了，待办列表、已办列表的查询、审批、会签、流程部署、流程设计等功能的开发。 项目成果： 该项目上线后，因内部员工使用，用户量在400人左右。 通过对数据库进行优化，将系统的响应时间缩短了 40%。 采用微服务架构，提高了系统的可扩展性和可维护性，为后续的功能扩展和升级奠定了基础。 本系统主要的技术难点在于工作流引擎，针对于工作流中的 activity 能够适应业务需求随时间的

这是一款集商城和投资于一体的在线购物平台，项目使用购买商品获得积分，积分兑换余额，积分单价升值的方式实现投资的平台。项目使用jeecgboot开源框架，前后端分离结构，其中包含springboot+mybatis+maven+redis+vue技术，Sa-Token登录，以及RabbitMQ消息队列等等。

负责业务技术模型设计，uml建模，业务流程，落地 负责团队人力排期，精确到0.5天，上下游人力统计 负责全链路方案拉齐，前端，下游各端依赖，生产端 负责一线开发，全部开发 负责线上问题跟进，报备，复盘，及时跟进进度 负责稳定性方案设计，tp99，qps，基本监控 负责混沌演练，压测，降级 负责架构设计，技术选型

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poi信息，货架，行业分发，店铺，内容，feed流，推荐，热度信息，eat信息，攻略，路线，导航，评论，车主中心，中间页 主要负责内容部分，其它模块都有开发过，图中的场景都是我开发的，上下游的数据流程十分清楚

1.面向球馆，一站式统计教练上课记录、课包、学生家长、收入等 2.减少了管理者的手动记课时等管理工作 3.前端是ts+vue3+vant，后端是jdk21+spring boot3+mybatis，数据库是postgres

本方案主要面向电动汽车车主、新能源汽车运营商、商业地产物业、以及城市规划与交通管理部门。 解决了电动汽车在行驶过程中寻找充电桩难、充电过程繁琐、充电费用不透明等问题。通过提供实时定位、智能推荐、一键导航至空闲充电桩，以及便捷的支付功能，提升车主的充电体验

项目描述：负责项目合同的统一管理，合同过期提醒，即将过期提醒，合同及合同附件关联、合同附件在线预览等功能 针对业务群体：公司内部合同管理 负责：需求调研、系统部署、服务器优化、漏洞修复、功能测试、中间件部署、系统演示、系统维护等

系统介绍：针对防火墙、负载均衡器、交换机、VC资源池、华为openstack、主机等资源进行动态管理、动态更新资源信息、以及资源拓扑的动态展示及更新； 实现资产资源的动态联动管理，未知IP地址发现、设备问题影响分析等工鞥 面向人群：资产维护及资源维护人员

采用最新主流前后分离框架，易于上手和二次开发。 高效的代码生成器，可以自动生成单表数据模型和一对多（父子表）、树等模型的增删改查功能。 提供智能在线开发模式，包括在线配置表单、报表、图表设计等。 封装了完善的基础功能，如用户、角色、菜单、组织机构等，并支持数据权限控制。 支持简易的Excel导入导出功能，以及集成简易报表工具。 提供多种登录集成方式，如OAuth2登录。 移动端开发支持，包括APP打包和小程序发布。 支持国际化，便于开发多语言项目。

本项目为一个个人独立开发的移动端2D射击类小游戏作为毕业设计使用，融合了设计、塔防、角色扮演、卡牌等热门游戏元素，游戏引擎采用cocos2d-x，脚本主要是使用TS编写。技术难点主要有怪物随机生成机制、怪物仇恨转移机制、商店购买和切换武器、子弹移动跟随与伤害判定机制等效果的实现，实现的动画效果主要有UI界面交互动画、开局飞机移动降落动画、过关后发射塔发射动画等。

云广播方案，云平台部署系统支持实时音视频，广域网场景音频时延低于80ms，视频时延低于200ms，支持双向互通，支持语音播报、定时任务播报、音频播放，支持TTS，支持视频联动，支持视频AI分析包括但不限于：人脸检测、人脸识别、智慧工地安全帽、工衣识别等扩展场景检测识别播报 设备端使用arm linux嵌入式开发，支持离线tts，支持4G/5G联网，视频通话、语音寻呼、音乐播放 支持app、小程序操作远程查看、控制

智能监控平台系统,博睿数据专注于利用数据赋能IT运维,助力企业数字化转型成功.真正实现全栈、全链路、全场景的智能可观测,故障根因定位和决策支持。，设备的管控是长期以来的发展瓶颈，具体问题包括无法及时发现设备异常，作为特殊设备，故障排查不及时会存在较大的停机风险或安全事故风险;客户故障报修，工程师需要至现场诊断，费时费力，成本高昂;设备售后维保时空差造成无法及时响应，客户满意度难以提高。客户诉求希望提供锅炉远程监控方案，以设备管理为核心，利用工业物联网及传感器技术，对锅炉设备进行实时监测，达成降本增效、智能运维、安全生产的目的，从而提高客户满意度及市场核心竞争力。

面向教育局，学校师生，旨在提高学生综合素质，减轻师生压力的一体化线上平台。对校园内部的各种信息进行收集、整合、分析和应用，实现教学、管理、服务等多方面的智能化、高效化、便捷化，从而提高教学质量和办学水平的现代化校园。

1.app数据埋点上报接口，完成数据接收，数据清洗，数据入库。使用了golang+rabbitmq+mongodb 2.支付，登陆中台，接入了多个平台的登陆验证和支付(*公众号，app，小程序，支付宝，qq，google，paypal，京东钱包，防沉迷等)已长时间不维护，开发语言.netcore，提供给公司产品授权登陆，支付等 3.利用第三方框架小程序商城搭建等 4. 根据需求，编写爬虫软件(无界面)，爬取亚马逊等电商平台的商品详情、图片等信息 语言C#或python 本地运行 还有一些其它的乱七八糟的功能

1、项目介绍： （1）航空航天特种精密锻件智能工厂项目旨在对xx科技公司的新厂房进行全面的三维建模、巡检以及数据分析，实现内部人员通过数字孪生系统完成厂区的远程巡检，并能够实时查看设备运行数据，从而有效降低现场巡检的工作量； （2）项目支持全厂3D模型的构建，并具备对厂区基础数据的分析能力，包括厂区巡检、安全监控及各类场景的模拟功能； （3）项目还提供了对厂区生产和运营管理的统一平台，涵盖生产流程的各个环节； （4）项目针对能源管理进行了专门设计，能够对电能使用情况进行具体分析，帮助公司更好地实现节能减排目标； （5）项目进一步扩展了管理系统，涵盖了销售、仓储、采购、工艺、生产、质量控制及设备维护等多个子系统的集成管理。 2、项目职责： （1）负责前期调研，深入了解航空航天特种精密锻件智能工厂项目的实际需求与技术背景，确保全面掌握项目的基础信息； （2）负责完成需求分析，细致梳理项目的关键要素与目标，明确智能工厂的功能定位及其对xx科技公司的价值所在； （3）负责需求文档输出，详细记录并整理项目需求，为后续的设计与开发工作提供准确依据； （4）负责原型设计，根据需求分析结果绘制智能工厂

本方案是面向中国烟草总公司重庆市公司城口分公司物流中转驿站的数字化建设，中转驿站是烟草物流在区县送货中的暂存仓库，但在早年的烟草TMS建设的过程中并没有涉及中转驿站的数字化建设工作，因此本次项目核心就是解决一是中转驿站的物流数字化并与TMS系统数据连通，及时了解物流全链条数据；二是解决中转仓库库存数据智能化问题，包括上级运输车辆抵达仓库形成自动入库，后续从仓库无感出库等；三是中转驿站的安全问题，包括偷盗及时报警、陌生人闯入报警、工作人员在仓库中的位置、环境数据异常报警、工作人员危险动作（吸烟、偷盗等）报警等。

技术栈：小程序+vant UI 功能：签到领取积分，积分兑换礼品，获取积分任务，会员码，订单中心，案例中心，产品中心等各个模块和功能，积分小程序旨在提升用户的参与度和忠诚度，通过多样化的积分获取和兑换方式，为用户带来价值，同时为商家提供了一种促销和用户引流的手段。 职责：实现页面交互功能和UI呈现，对接接口数据。

随着科技的发展，图像识别技术在各个领域得到了广泛应用。特别是在餐饮行业，基于视觉的菜品识别系统正逐渐成为提升顾客体验和优化运营流程的重要工具。本文将介绍一种基于视觉的菜品识别系统，强调其免训练添加新菜品的优势以及具体实现方式。 1. 系统概述 基于视觉的菜品识别系统旨在通过图像处理和计算机视觉技术，自动识别并分类各种菜品。传统的菜品识别方法往往需要大量的训练数据和复杂的深度学习模型。而我们的系统设计理念是通过免训练的方式，简化新菜品的添加过程，使其更加灵活和高效。 2. 技术架构 系统主要由以下几个模块组成： 图像采集模块：通过摄像头实时捕捉菜品图像。 图像处理模块：对捕捉到的图像进行预处理，包括去噪声、图像增强等操作。 特征提取模块：利用传统的计算机视觉技术（如边缘检测、颜色直方图等）提取菜品的特征，而不是依赖于深度学习模型。 菜品识别模块：将提取的特征与数据库中的特征进行比对，实现菜品识别。 数据库管理模块：用于存储已有菜品的特征信息，并支持用户方便地添加新菜品。 3. 菜品识别流程 系统的菜品识别流程可以分为以下几个步骤： 图像捕捉：用户通过摄像头拍摄当前的菜品，图像被实

解决多种物料包装过程中多放少放问题，现采用整箱货物包装后通过系统称重自动比对来判定数量是否准确。本系统主要基于Qt开发，主要包含后台数据维护、配货单界面、称重比对、数据储存等几个模块。配备条形码、二维码打印机，将比对结果生成订单信息打印出来。