1. 本产品主要面向密集生产型企业的人力资源管理，解决员工端打卡、管理端排班、考勤、薪资计算等需求 2. 本产品更加轻量级，在操作上符合大众化思路，学习成本低便于入手，界面简洁操作方便 3. 本产品分前后端，前端主要技术是 vue， 后端是 java、spring、mysql、mybatis、redis 等

租房网app是一款专业的找房租房的智能软件，这里向用户提供海量的房源，让用户的租房更加的轻松，可以查看多种类型的房源，能够直接的根据自己的需要进行筛选查看;这里的租房信息都是真实有效的，你可以放心的进行查看，能够帮助用户寻找到更加优质的房源进行租用;直接在线预约看房，可以有效的提高自己的租房几率，能够及时的进行看房之后清晰的选择;用户还可以直接根据不同的租房模式进行选择，可以选择整租或者合租，直接就能显示对应的房源信息，选择更加的容易，使用非常的清晰化。

1.本方案面向企业数字化转型； 2.相对于市场常规方案，本方案利用大语言模型技术完成技术开发； 3.后端：FastAPI;向量数据库：Postgresql;RAG:Langchain; 作品介绍：采用Langchain搭建大模型的RAG架构，采用Fastapi完成后端服务的搭建，采用Postgresql完成向量数据库搭建。

项目概述：该项目是利用二手房挂牌、成交及新房成交数据对整体市场情况进行监控并利用深度学习算法对销售风险进行分析，定期输出市场数据可视化报告，主要分为以下几个阶段： （1）数据获取：利用 requests、bs、selenium 库获取链家二手房（挂牌、成交、小区经纬坐标，使用延迟访问绕过网站反爬机制）及南京市网上房地产新房（挂牌及备案、使用 OCR 解决脏数据反爬机制）数据； （2）常规分析：计算二手房、新房挂牌、成交、备案量增减情况，绘制中短期趋势，利用 ArcGis 结合所获取各小区坐标库绘制热力图，利用 pandas 筛选并输出各类榜单（如涨跌价房源套数前十小区、涨跌总价前十房源等），结合微板块划分（如大校场、新玄武等）分析各板块近期情况； （3）风险分析：将所获取市场数据结合本公司在售项目近期销售情况，利用 Darts 库时序神经网络算法（TCN、Nbeats等）对未来一段时间的有本公司项目的各板块销售情况进行预测，作为后续经营决策参考； （4）可视化报告输出：将以上结论绘制各类图表，汇总后输出报告；

实时数据监控：系统能够实时采集并展示库存数据，包括库存总量、各类商品库存量、库存周转率、缺货预警等关键指标，确保管理者对库存状况一目了然。 多维度分析：提供丰富的数据分析维度，如按产品类别、仓库位置、时间周期等进行数据汇总与对比，帮助管理者深入挖掘库存数据背后的规律和趋势，为决策提供有力支持。 可视化展示：利用大数据可视化技术，将复杂的库存数据以地图、柱状图、饼图、折线图、热力图等多种形式呈现，使数据更加生动、直观，便于快速理解和把握库存状况。 预警与报警：设置库存预警阈值，当库存量低于或高于设定值时，系统自动触发预警或报警机制，提醒管理者及时采取措施，避免缺货或积压风险。

本软件运行于android手机，可以根据用户输入的数字范围、算法等条件批量生成口算、递等式、竖式题目，生成的题目直接写入一个格式化的文本文件，将此文件打印出来即可供孩子练习使用，从而可以大大减少老师和家长每日出题的开销。 1 本软件面向需要出题的家长和老师，目前小学学习阶段常常有口算练习的任务和作业，每日练习20-30道口算、递等式、竖式题目，需要老师和家长每日准备口算题目。 2 目前市场上的方案都是直接在手机、pad等电子产品上答题，危害学生视力，本方案是将出的题目写入一个文件里，家长可打印出来供孩子在纸上练习。 本软件已上线腾讯的“应用宝”，在应用宝里搜 出题软件 即可找到。

该项目是公司的一个产品化项目，根据公司只有OA系统衍生出来的。ERP是一款多系统集成的综合产品。可实现企业对财、事、物、人的多级管控。权限合理分配、数据安全有效地加工和保存。智慧化数据分析提供合理的决策参考。主要功能能包括流程引擎、智能表单、功能、数据权限管理、HR管理、客户管理、OA办公等功能。扩展功能生产、培训、财务、销售等模块，根据企业的业务流程进行自定义设置。部署包括电脑端、微信公众号、小程序。

基于YOLOv8(You Only Look Once)算法提出一种有效的人脸检测解决方案，并实现相应的系统。通过该系统，能够实现对图像和视频中人脸的实时、精准定位和识别。以深度学习算法作为技术核心，结合大规模的人脸数据集进行算法训练和优化。同时设计相应的实验方案和系统架构，完善人脸检测系统的功能和性能。通过本文将获得一种基于YOLOv8的人脸检测系统原型，并验证其在实际场景中的应用效果。

将开源算法进行重新封装，以支持业务落地的需求，并有关算法的安装，落地实用效果，运行效率，性能评测的全过程开发。本人有丰富的项目开发落地转化经验，链接中即为其他github开发者进行代码封装，简化安装等过程的示例

为了满足深度学习模型的训练，数据采集是项目开发的第一步，为了满足不同场景下的数据需求，需要制定数据标注标准，开发标注软件，协调标注人员进行数据标注以及交叉验证标注质量。之前，多次进行了数据采集工作，高效完成了图像中人体属性信息以及二维关键点的数据标注

涵盖近10年之久的丰富ESG数据资源，全面监测着全国所有排放企业的各项活动，这些企业涵盖了上市公司（包括A股市场、美股市场及港股市场的企业）以及非上市公司，同时也将其下属的子公司与分支机构纳入监测范围。监测内容广泛而深入，不仅涉及企业的碳排放量、排污数据，还涵盖了ESG评分、企业发布的各类报告、票据信息、行政处罚记录、行政许可情况。此外，我们还紧密追踪与企业相关的新闻资讯、论坛讨论数据、企业问答等，我们进一步将这些纷繁复杂、来源广泛的数据进行精心整理与深度分析，最终绘制成一套直观易懂、条理清晰的ESG图谱。

数据库设计辅助系统 多个数据库设计，通用字段定义，修改履历保存，自动生成SQL文 数据库数据表的同步等等，是项目迭代中，数据库的重要辅助工具 数据库定义的导入导出等功能，适用于小型项目的开发设计 字段级别的履历管理，数据库同步标识管理，时间轴式显示

此项目适配自助设备后端服务，包括项目前期规划、需求分析、数据结构设计、模块流程规范等； 此项目适配自助设备后端服务，包括项目前期规划、需求分析、数据结构设计、模块流程规范等 此项目适配自助设备后端服务，包括项目前期规划、需求分析、数据结构设计、模块流程规范等；；

本系统面向一个三甲医院的影像科，利用PACS教学系统规范化本科人员的影响教学与培训，还有进修学院的培训与教学，系统设有考试模块检验培训教学效果。本系统还有信创版本，满足信创测评要求。这是我个人全栈开发的系统，有兴趣的老板请联系我。

游乐场，景区 健身房 游泳馆场合 办卡 充值 消费 散客消费 闸机管理 手环管理 人脸机管理 报表 统计 特点和功能：‌1 ‌会员管理‌：系统支持多店连锁管理，包括统一的总部运营中台，能够管控全局，包括所有门店的会员资料、游乐运营、商品销售、财务收款等核心数据。这有助于全面分析各门店的经营状况，跟进业绩指标。 ‌票务管理‌：系统支持多种门票介质和门票业务，如RFID会员卡/腕带、纸质/电子二维码、人脸、指纹识别等。这包括次卡、月卡、年卡、储值卡等多种门票业务，对接智能化自助设备，支持快速售票和验票。 ‌数据分析与营销‌：系统通过数据分析，能够对不同客群进行个性化的精准营销，提高用户忠诚度，增加客户来源。这包括丰富的营销功能，如秒杀、折扣、满减、限时限购等多种营销活动，以及拼团、砍价、红包等多种主流线上营销活动。 ‌自助服务‌：系统提供的自助服务功能，如自行购票、办卡、充值、查询、兑换等，减少了排队时间，增加了客流量。这包括自助收银台、微聆移动客户端的应用，解决排队问题，充当24小时收银台和服务中心。 ‌数据化管理‌：系统全面实现数据化管理，包括游乐、会员、营销、合作商、零

平台概述 ESG综合服务管理平台是一个旨在帮助企业更好地管理和提升其在环境（Environmental）、社会（Social）和公司治理（Governance）三个方面表现的综合服务平台。该平台集成了多种功能模块，能够帮助企业管理者从多个维度全面了解公司的ESG绩效，并据此制定和实施改进措施。 主要功能 ESG数据收集与分析 自动化数据抓取：平台可以自动从多个渠道收集企业的ESG相关数据。 数据分析与报告：通过大数据分析技术，为用户提供详细的ESG表现分析报告。 合规性监测 法规遵守：监控企业是否遵守相关的环保和社会责任法规。 实时预警：发现潜在问题时，能够及时提醒管理层采取行动。 可持续发展目标设定与追踪 目标设定：协助企业设定符合联合国可持续发展目标（SDGs）的具体目标。 进度追踪：跟踪企业的进展，定期提供反馈以帮助调整策略。 利益相关者沟通 报告发布：支持企业对外发布ESG报告，增强透明度。 社区互动：提供社区功能，让企业能够与投资者、客户和其他利益相关者交流。 培训与资源中心 在线学习：提供ESG相关的培训课程和资料。 最佳实践分享：汇集行业内的最佳实践案例，供用户参考学习

项目描述：亚马逊、美客多电商平台的数据分析，拥有各项指标的复杂数据。系统模块有经营总览、商品分析、交易分析、订单管理、库存管理、经营报表、成本管理、客服消息、评价管理、竞品监控、系统管理等。 技术要点：1、PC端用 Vue2+ElementUI 框架；微信公众号用 Vue2+VantUI 框架，用动态rem解决不同分辨率显示； 2、前端工程化开发项目，首页加载速度是明显的问题，分析原因并找到解决方案； 3、全局路由守卫beforeEach检测用户登录token、并配合动态router控制用户菜单权限； 4、用keep-alive开发tab功能缓存页面，避免打开过的页面重复渲染； 5、用自定义指令directive封装浮动功能，页面滚动时可固定指标、搜索栏、表头、分页等在相应位置； 6、封装影响全系统参数的站点&店铺选择组件、货币切换组件、时间快捷选项组件； 7、封装表格自定义指标组件，用户可自由选择在表格显示哪些列项； 8、封装 echart 各种类型的图表展示组件，使用方便，维护成本低； 9、封装图片放大功能；封装文件下载功能。

项目描述：从策划购买土地到投产的投资策划系统，其业务庞大且逻輯复杂，交互效果丰富。系统模块有创建地块、挂牌、定案、预审会、合同、框架协议、竞买、付款、获取、奖金申报、投后管理、账号管理、同心共享等。 技术要点：项目使用 Vue + iView UI 框架及脚手架开发，使用 webpack 构建打包。本人在开发业务需求时，主要用 ES5 和 ES6 实现核心逻辑，其他辅助技术为请求服务器 fetch、样式预处理器 less、图标库font-awesome、本地存储 localStorage、 jquery、 echarts、HTML5 和 CSS3 等等。

上线后 AppStore 最高排名第一。最高单服两万人在线 项目技术:mongoDB，C++/Lua， muduo 网络库 1. 使用 jenkins 完成了自动化工具链 2. 增加了登录队列功能，保证了高并发下服务的可用性 3. 完成充值、后台指令等 sdk 的对接 3. 优化定时器代码，解决了玩家批量下线大量取消定时器耗时异常的问题 4. 使用 Python 开发自动压测工具，实现了服务器自动压测，节省了人力资源，降低了服务器压测的复杂度 5. 使用 cmake 替换 makefile和 vs 工程，降低了跨平台编译的维护成本

背景： 在传统钢铁行业中，钢卷库靠着人工操控行车进行搬运作业。库区中人工作业存在温度高、工作强度高等问题。钢卷仓库可能由于空间规划不合理，导致存储容量未能最大化，物料流动不畅。 在此背景下，为推动钢铁企业的信息化、数字化升级。推出了无人库区作业方案。 依靠库区调度系统——图像识别系统——自动化控制系统的协同工作，用无人化方案全面替代人工作业，帮助企业节省人力成本800万/年，同时提升物流周转率50%、自动化作业效率30%以上。