项目描述：腾优智慧教室是一款智慧教室行业的一线产品。目前已在山东，陕西，福建等多所高校部署。帮助教 师全方位把控学生的学习情况，分为教师后台，教师大屏和学生App3个端，目前项目已 经迭代 20 多次。 涉及技术：Vue 全家桶、Element 组件库、Webpack、WebSocket、localStorage、Video.js 等 工作内容：担任项目学生App的主要开发，教师后台和教师大屏也有参与 1.学生App首屏加载优化20ms，提升20% 2.负责从教师大屏控制学生App的交互逻辑。 3.负责教师后台的权限控制，分为页面级权限和按钮级权限。

该项目为婚礼乎的小程序，为更全面的展示作品给用户。 主要可分为两个模块，一是各个页面的作品展示，分类丰富，支持各种类型搜索，可分享单个作品给好友。二是除MV外每个作品都可进行编辑，虽没有PC上编辑功能强大，但更简单，更灵活。

项目描述：台积电南京十六分厂机台管理系统是一款给南京台积电开发的一款机台管理系统。主要功能是 让实验室人员通过机台管理系统实时获取到机台的状态，以便对实验人员更好的完成工作。 涉及技术：Vue 全家桶、Element 组件库、Echarts等技术 工作内容：担任项目的主要开发工作 1.负责机台管理后台的权限控制，分为页面级权限和按钮级权限 2.负责开发的机台报警模块，机台保养，机台看板模块的开发。 3.负责修改项目中测试提出的bug。

该项目是基于Apache版本的大数据框架完成的一个电商类数仓系统，主要完成了用户行为数据和业务数据的采集平台搭建，业务仓库维度的建模，分析了电商核心主题指标，有商品信息、用户设备信息、地区信息、会员信息等。数仓的日志数据又Flume采集，通过Kafka消费数据到Hdfs，业务数据生成后使用Sqoop把数据同步到Hdfs中，采用即席查询工具Presto进行指标分析，使用睿象云+Python+Shell做异常数据第三方告警（邮件、电话），用Azkaban来做全流程调度，用Zabbix做集群的监控和告警等。

1、项目为“四查”行动提供数据填报、数据查询、报表统计功能 2、负责全部模块的功能实现。 3、ssi、ajax，jQuery等。

根据项目经理的计划书开发Web服务器，独立完成了三门虾苗质量运行管理项目的数据库（MySQL）和前后端的全部开发流程，用到的技术有SpringBoot、Vue、MyBatis等。该项目主要是为三门县虾苗水产地区内涉及虾苗的相关经营企业、所在镇街等，提供主体登记、检索、备案号查询、虾苗种类管理、数量区域查询等功能，实现所有的CRUD业务逻辑。

 使用wxml、wxss进行页面响应式布局高度还原页面效果 负责首页模块、全部商品模块、详情、分类等模块的基本布局 负责搜索模块的搜素功能实现 负责分类的数据渲染以及页面跳转 负责上拉加载、下拉刷新 负责图片懒加载、对项目进行优化

逐速网上商城实现了用户足不出户、网上购书的需求，后台可以进行书店上架、下架书籍，对用户购买的书籍进行实时发货。

该编辑器主要为用户打造各类事件请柬，操作简单，功能多元，相较于大多数编辑器更加流畅。 制作类型分为三类（长页，翻页，海报），各类型的区别在于可操作的范围及制作完成后的观感上体现。 主要模块： ①顶部元素类型，用户可选择各类元素来将其添加进画布，或者打开元素卡片来进行增改行为，所有卡片均可进行拖拽位移。 ②左侧视图，会根据画布操作来进行完全展示，在翻页类型下可拖拽来进行排页，可进行跨窗口复制。 ③中间画布，用户主要操作区域，通过顶部元素添加进画布后，所有元素均可拖拽旋转缩放等一系列操作，不同元素也会有额外的操作功能，支持单选，多 选，及跨窗口复制。 ④右侧属性，在未选中元素的情况下，作用于画布的颜色选择，在选中元素的情况下，会展示出一系列CSS属性选项，方便用户DIV，不同的元素配有不同的 操作台，以及各类元素的动画，作用事件。 我是该项目的前端，使用vue2+js+css+elementUI来进行开发，主要负责对于后台数据的利用展示以及各种键鼠操作的联动性，后台主要负责开局发送该请柬的所有基本信息，最后对于增删改的保存及保存后发布Link预览。 在开发过程中

项目整体采用spring-cloud + Nacos的微服务架构，数据服务为mysql+redis。项目目的是为了管理供应链上下游接入的企业数据，并将数据存证到区块链上。主要包括：账户服务（登录，认证等等），数据管理服务（管理企业数据），外部接入服务（用于接入供应链上下游的企业），区块链接入服务（接入区块链，数据存证），流程管理（供应链上下游单据的进度）。

负责项目网路请求、token有效期实现封装、公共样式、组件分装 负责页面布局及各个模块的功能交互、响应式布局实现 项目模块切换的动画过渡实现、项目功能加载优化、代码优化

任务为利用给出的2016年到2017年60个车型在22个省份的每个月销量数据预测2018年 1-4月汽车销量，后通过手工特征提取获取结构化数据的方式进行建模 1.完成数据预处理、数据可视化、探索性分析等前期工作； 　2.完成任务的建模、特征提取、特征选择、模型框架搭建与实现等中期工作； 　3.完成两个模型（XGBoost和LightGBM）的模型融合、结果后处理等后期工作。

负责项目公共模块封装与可复用的组件封装，路由配置、公共方法及公共样式配置。 负责系统中各个模块中的响应式布局处理、功能交互及实现,可视化图表数据的实时数据处理及跨页面交互的逻辑功能实现 负责项目页面模块开发、功能数据交互及项目系统更新迭代、项目优化及代码优化

项目基于springboot+mybatis+springsecurity+jwt。 1.实现对客户端用户管理，用户使用记录，设备使用时长。 2.课程、语音、动作视频管理。 3.系统操作日志，登录日志记录 4。设备出厂检测流程、管理员授权等操作

项目简介：该项目为和某为公司的横向合作项目，拟通过智能手表内置运动传感器数据结合 机器学习算法，推出一个帕金森 病情居家智能自诊系统。 负责工作与结果： 　1.负责系统方案设计，实地数据采集； 　2.利用基于BvSB采样的 主动学习算法， 降低80%-95%的数据标记需求； 　3.利用子结构 迁移学习，缓解数据分布差异问题， 提高3%-5%的准确率； 　4.采用多种 异常检测技术完成数据清洗，提高数据质量, 召回85%+的噪声。 关键字：移动健康、时间序列、Machine Learning、Active Learning、Transfer Learning、Anomaly Detection

此系统主要提供给纳税人使用，方便纳税人纳税等 1、各类税种的自动计算、申报、更正申报等功能，对接国家金税三期接口 2、实现各种税费的自动计算

此项目是阿美达健身app，可以定制计划，智能部位训练计划，用户消耗等等，可以根据用户的身高，体重等基本信息为用户定制适合自己的训练计划，以达到完美体态。后端采用了springboot+springsecurity+jwt+swagger等技术。

根据历史污染和天气信息 预测污染物浓度。在前期的研究中，我们只关注污染物本身的时间状态变化，通过自回归移动平均模型（ARMA）+小波分解预测过一波，但这种方法没有考虑影响污染物浓度扩散的气象条件，而且也很难将空间因素考虑进去。我所用的LSTME模型考虑预测输入数据的多样性和多元化。做了如下工作（1）扩展了LSTM神经网络以捕获大气污染物浓度的长期时空依赖性，并提出了可预测未来24小时大气污染物浓度的多尺度预测框架; （2）该方法能够有效地自动提取大气污染物浓度数据中的时空相关性; （3）将辅助数据整合到传统的LSTM模型中，并且该综合模型表现出比传统方法更好的性能。

项目整体采用spring-cloud+nacos微服务的架构实现，前端采用vue实现。项目主要目的是为了实现动态自定义的接口路由，对不同用户管理各个AI算法的使用，主要包含：用户管理，配置管理，引擎管理，系统管理，运营统计，日志管理等。

该项目基于SpringCloud微服务全家桶电商后台项目，包括电商相关完整的项目框架。包括支付服务/用户服务/商家服务/商品服务/授权认证服务等等。