安全统计分析、安全监督管控、安全应急管理、安全风险管理、安全培训等。实现安监管理的综合信息、事故报表、监督检查、数据汇总等各项业务的网络化和自动化，以及安监管理信息的资源共享，实现安监管理工作的“在线监督、快速反应、闭环管理”。

这个程序可以实现PDF文档与Word文档两种格式相互转化。 这个程序可以实现PDF文档与Word文档两种格式相互转化。 可以批量处理两种文档并转化，还可以处理并转化加密的文档 转化结果可能出现少量字体，排版误差，基本不会影响阅读和AI文字识别

支付宝小程序大赛入围作品 农产品销售难题： 促进销售：通过小程序展示农产品的种类、产地、质量信息等，帮助农民直接与消费者建立联系，加速农产品的销售。这对于解决农产品滞销、积压等问题具有重要意义。 提高农民收入：助农小程序为农民提供了一个便捷的销售渠道，能够帮助他们更好地推广和销售自己的农产品，从而增加收入。 供需信息不对称： 提供供需对接平台：小程序可以方便地连接农产品的供应方与需求方，使消费者能够轻松查找和购买到所需的农产品，同时也帮助农民即时了解市场需求情况，调整生产计划，减少资源浪费。 品牌信任与透明度问题： 建立信任和透明度：小程序提供农产品的详细信息、生产过程、种植方式等，帮助消费者了解产品背后的故事，建立起品牌信任和透明度。这对于提升农产品的市场竞争力，特别是针对健康、有机食品市场尤为重要。 购物体验与便利性： 便捷的购物体验：用户可以通过小程序随时随地浏览、选购、支付农产品，无需前往实体店铺，节省了时间和精力。同时，小程序支持全国快递配送，并允许用户查看物流信息，增加了购物的便利性和安全性。 营销与推广： 丰富的营销功能：助农小程序通常具备拼团、砍价、秒杀等多种营销功能，

① 科研文献管理系统中存在如下业务实体：作者，文献，附件，学术期刊，学术 会议，文献目录; ② 支持对以上相关业务实体的新增、删除、属性编辑、查询等操作； ③ 科研文献管理系统中以上所有业务实体的保存与打开等文件操作。

1，产品面向一线员工客服，内容包含员工的学习答题，分享生活日常，了解企业文化，丰富方便客服工作。 2，特点为面向内部的app，员工可以通过app打卡，以及查看考勤，一线式解决请假，考勤，点名问题 3，技术为vue+vant

1，此后台面向公司内部以及服务的客服人员，功能包括公司人员信息查看，任职历史，员工历史花名册，财务审批，人员组织变动。 2，特点为线上审批流形式，避免员工各个部门间的复杂流程，大大提高工作效率，一目了然的清楚审批状态审批节点审批结果。 3，前端采用vue+element框架，配合后台人员渲染页面，部署技术采用docker部署形式，全程自动化部署。

主要写前端开发，因为现在还在学习后端的还学的不是很懂，主要还在学类似于pycharm这一类的，不过我会尽量去做要是有什么不会的我会尽量去学而且如果我写不出来我肯定不会收钱不会恶心别人，如果您很多需求我都会认真完成毕竟我太菜了，所以我很有耐心的完成

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基于嵌入式系统的智能垃圾桶设计与开发的目的是实现垃圾的自动分类、智能监测和远程管理，以提高垃圾处理的效率和质量。通过嵌入式系统与阿里云平台相结合，可以实现直观、友好的用户交互，让用户能够方便地了解垃圾桶的状态和进行管理。 完成了 LCD 触摸屏模块设计、红外传感器模块设计、超声波模块设计、舵机模块设计、语音识别模块设计、语音播报模块设计、sim900a 通信模块设计，此外还创建了阿里云用户，将垃圾桶深度数据上传到阿里云，具体效果如下：语音模块实现了语音的采集识别和语音播报的功能，实现精度良好；触摸屏的触摸功能可以完美的实现，可以切换界面；红外识别识别正常，超声波探测正常，舵机运行正常；通信模块，发送数据正常，阿里云可以介绍数据。

这个项目是一个基于Python的异步编程网络通信工具。它主要功能包括与WebSocket服务器的连接与通信、HTTP API请求的发送以及数据的处理和传输。项目利用了asyncio和aiohttp等库来实现高效的I/O操作和异步任务管理，确保在处理多个请求时不会阻塞程序的执行。 此外，项目集成了完善的日志记录机制，使用Python的logging模块，结合TimedRotatingFileHandler，实现了日志的自动分割和归档。这有助于监控系统运行状态和调试问题。 项目还设计了错误处理和重试机制，以应对网络不稳定或服务器暂时不可用的情况。对于并发任务的管理，项目采用了线程锁保护关键资源，以保证数据一致性和安全性。此外，通过利用线程池或进程池，项目进一步优化了性能，特别是在处理大量I/O操作或需要并行计算的场景下。

机械臂使用LeArm开源可编程机械臂，基于STM32芯片控制GPIO实现控制LED灯和蜂鸣器；通过定时器实现按键消抖；实现通过硬件PWM驱动呼吸灯；对微控制器自定义编程，FreeRTOS系统管理任务调度、中断处理、通信协议实现对机械臂操作的实时性和可靠性操作；Qt实现GUI界面便于与机械臂状态交互，通过传感器集成，检测机械臂的操作动作，并反馈给控制端。

WBoard是在Windows平台基于VS+Qt开发的一款白板教学软件，主要用于学校和大学的交互式电子白板。 它既可以与交互式白板一起使用，也可以在双屏幕场景中通过笔、平板显示器和光束进行使用。 主要有演示板、网页、文档和桌面四大界面。

该产品是公司开发的智慧校园生活平台，旨在为在校师生提供各种消费服务。覆盖多个校园场景，包括食堂就餐，自助洗衣 机，自助吹风机，生活热水等。 主要技术： Spring Cloud，Nacos，Spring Cloud Gateway，Openfeign，RocketMQ，Mqtt，Seata，Redis，Mybatis-plus， Mysql

该系统以门禁道闸为核心，结合其他安防设备，为校园安全提供一站式解决方案。 主要功能包括：师生进出校权限控制，进出消息通知，测温预警，访客预约，宿舍管理，请假管理，学生到校统计等。 主要技术： Spring Cloud，Nacos，Spring Cloud Gateway，Openfeign，RocketMQ，Seata，Redis，Mybatis-plus，Mysql

以银行需求为主导、金融科技为基石的系统搭建。通过充分利用内部数据资源和经验，结合先进的风险预警、控制和管理技术，成功构建了适用于银行内部需求的全渠道自主账户风险管理系统。 核心能力和业务实践： 1. 系统架构与设计：领导团队设计系统架构，根据业务需求设计了高效的大数据框架和ETL模式，并编写了详尽的设计文档。 2. 风险数据管理：建立了账户风险数据底座，整合并优化了行内账户数据资源和风险事件库，以支撑全周期的风险监控和管理。 3. 灵活预警规则与模型构建：搭建了配置灵活的风险预警规则引擎，针对不同业务场景灵活配置规则，并基于机器学习和大数据分析构建了账户风险模型，不断提高预警准确性。 4. 系统展示与数据分析：设计了全行、全渠道和全业务场景的账户风险大盘展示系统，支持多维度的数据分析，为高效风险监控和策略调整提供数据支持。 业绩: 带领团队设计架构，分析业务需求，设计大数据框架，设计ETL模式，编写相关设计文档，数据查询优化，及时预警等系统架构，最终成功交付。

【30%】页面推向国内外群体 【70%】制作大数据平台推向公司 1.熟悉HTML与CSS相关规范，根据UI设计图编写符合H5标准的代码；了解基本设计原理和原则，能够在无设计师参与的情况下选择合适的布局和组件 2.熟悉JavaScript基础语法，熟练操作原生DOM/BOM/AJAX等技术，熟练使用ES6语法； 3.熟悉响应式布局，熟练使用Bootstrap、Element-UI、Mint-UI等组件库进行页面布局； 4.熟练使用Vue.js/Vue-router/Vuex完成日常开发和重构项目，并且能使用Angular.js、React.js； 5.熟悉Ajax请求原理，熟练使用Axios，熟悉前后端分离的开发模式，能很好的配合后端完成 API的调用与联调； 6.对webpack打包工具有一定的使用经验，了解Node.js； 7.熟练使用git版本控制工具配合团队开发； 8.了解小程序的语法、组件和API，了解云开发的使用； 9.对模块化编程思想有一定了解，有良好的代码书写习惯。

开发了一套爬虫框架，根据这个框架稍加改造，可以很容易爬取任意网站数据 保存至本地数据库或上传至特定的服务器。用这套框架成功爬取十大应用市场：应用名称、类别、大小、下载次数。及一套短信接码平台的数据：主叫、被叫、内容、发送时间

山楂树下APP是一款同城陌生人交友软件，为了解决目前市场上的交友软件存在各种发送限制、资费昂贵的痛点而开发。用户登录后，系统后台会根据登录用户的个人情况推荐适合的异性。 交友双方可以发送文字、图片、语音、音视频电话进行交流。平台不限制联系方式也没有积分提现功能，只为打造纯粹的交友环境！

新闻文本分类任务在信息检索、舆情检测与分析、信息智能推送等领域发挥着重要的作用。为了解决传统卷积神经网络在新闻文本分类中效果不佳的问题，本文提出了一种改进的BERT-UNet文本分类模型，来增强捕捉长距离文本特征和可视化效果。首先该模型使用BERT预训练文本词向量，然后将其嵌入映射到UNet模型中，提取上下文的关键特征，同时通过Softmax函数实现文本分类，最后利用前端技术对新闻舆情信息文本分类结果进行可视化监控展示。为验证模型在文本分类任务上的优越性，本文进在THUCNews数据集上进行了对比实验，实验结果显示，相较于传统模的TextCNN模型和独立使用BERT的方法，BERT-UNet模型在宏平均F1值上分别提高了3.11%和0.29%。这表明改进的BERT-UNet模型在捕捉文本特征关系方面更有效，在提升分类性能，改善传统新闻文本分类方法及可视化监控提供了新思路。

新型冠状病毒感染疫情数据高效率利用一直是值得研究的问题，到目前为止，还没有一个完美的可视化工具能满 足医疗学科对疫情的要求。文章基于 Django 网络框架，借助 ECharts 完成疫情数据可视化处理和界面的交互功能，通过爬虫获 取疫情数据并建立数据库，完成网页端可视化界面多元化疫情数据展示的构建，可视化内容涵盖各省市的确诊数、死亡数等，疫 情数据可视化平台的搭建为广大人民群众和医疗从事人员了解疫情提供技术支持。