功能模块：运营平台管理(课程版本管理、试题资源管理、试卷资源管理、简快预习、及时复习、公司管理、学生和老师管理及课程点卡授权管理等功能)； 老师端（授课学生、学法学生、个性化作业、在线答疑、互动课堂、AI课堂、学习任务计划） 学生端（我的任务（个性作业、简快预习、及时复习）、互动课堂、智能AI、学情分析、在线答疑、我的学分、错题（纠错、相似题）等功能） 我的任务：整个产品架构设计、客户对接及方案设计、解决难点业务问题及技术问题、辅助参与后端业务开发 试题采集转换客户端开发 难点说明：百万级数据结构设计，业务架构的并发方案。

项目中国人寿保险公司旗下的，主要是线上推广和销售保险，同时也销售云南当地的特产。项目主要包括账户中心，销售中心，商品中心，支付中心，结算中心。 本人主要负责结算中心，结算中心主要有数据采集，文件导入，对账处理，文件导出等功能。 主要用到的技术栈C++,ORACLE,DBLINK,STL,REDIS,消息队列，rpc等。

南丹县人民医院项目，主要给南丹县人民医院项搭建网站，项目整体基于使用企业站二次开发搭建，又我复制整个项目的后台数据库和功能实现，项目主要使用PHPCMSV9进行二次开发搭建的

金城江纪检监察网项目，主要给纪检部门搭建网站，项目整体基于使用企业站二次开发搭建，又我复制整个项目的后台数据库和功能实现，项目主要使用PHPCMSV9进行二次开发搭建的

广西城投环保智慧云项目是给环卫公司搭建的网站系统 我在项目内主要复制以下几点工作： 1、负责项目服务器管理和后端 2、负责项目可视化建设 3、负责项目AJAX接口

网站数据爬虫：网站：https://www.digikey.cn/，爬此网站所有的产品型号和制造商信息，数据量非常庞大，使用scrapy框架，利用多线程并发技术快速实现需求。

1. 项目简介 基于微信小程序的平台编写了树洞小程序。树洞系统为用户提供了平台自由匿名发帖、回复帖子进行讨论、收藏帖子以及帖子更新提醒、近期热帖推荐等功能。对于传统树洞较为单一的发帖回复功能，新加入了帖子标签，将帖子根据标签分类，可以针对用户拥有的不同兴趣，推荐相关标签的帖子，并对帖子开放设置标签、根据标签检索等功能。 在树洞系统中，用户可以自由发帖并获得其他用户的实时回复反馈，可以实时更进当前热度较高的帖子，参与讨论。也可以通过标签检索自己兴趣相关的帖子获得帮助。利用实时性强的这一优势，本系统对比其他校园互助平台更加适应于学生通过平台快速获得自己想要了解的相关资讯并且得到帮助这一需求，对于上海大学学生生活提供更加便利的互助平台，以及丰富的资讯频道。 2.负责数据库设计，后端开发全部内容，部分前端页面实现。 技术栈：SpringBoot+Mybatis+Spring Security+Swagger+微信小程序

功能：定位范围内打卡、签退，时间限制打卡，签退；部门和人员与微信号绑定，手机号绑定（验证码），大屏幕展示签到人数头像的签到墙，前后端分离，可后台设置各项参数。本人全程独立设计开发，可以根据需求定制界面开发。

功能：景区预约，预约信息的导出、景区预约人数的后台显示；景区现场景点扫码可以进行图文+语音/视频讲解；导航景区各景点，可以定制景区的个性化地图；景区配音/视频的制作； 本人全程独立完成设计到开发和上线

前后端分离 根据定位展示周围的兴趣点 导航用户当前位置到选定的兴趣点 可以更换兴趣点图标、可在缩放时聚合兴趣点数量，列表展示可图文或者视频音频排版，根据需求进行界面设计

掌握技能： 前端：Vue技术栈、React技术栈、Uni-app技术栈、*小程序、UI框架（任一均可） 后端：Spring-Boot、Mybatis、MySQL

技术 后端springcloud，spring boot，mybatis-plus 前端vue，该平台主要是用于民政局对所管理的民政机构进行疫情防控监管

技术后端 springcloud，spring boot，mybatis-plus 前端angular，vue（小程序端）我负责适老化改造申请，评估，验收以及报表的后端开发，环境目前是内网开发

1.基于spring-boot，redis, mybatis-plus的练手项目； 2.基础的增删改查功能，添加图书等功能； 3.利用postman进行接口测试；

资源能力中心是管理全专业网络资源信息的一套管理系统，其管理的对象是运营商所拥有的全部物理 资源（如机房物理设备）、逻辑网络（如时隙、VLAN等）、网络节点、节点连接、网络图拓扑图、业务占用资源数据，并基于这些物理、逻辑资源数据支撑各种应用功能。

随着大数据平台建设日益完善，平台内得数据价值和计算能力都得到了极大提高，如何将大数据得能力 快速向外输出逐渐成为瓶颈，于是计划通过配置化实现数据服务接口得快速上线。数据消费应用主要分为协议适配， 解析报文变量，加工变量生成，组装下发数据，下发协议适配等五个环节。提供自由配置及业务配置两种使用模 式，自由配置可按自身需要灵活对流程中得各项配置项进行配置，业务场景配置主要分为:1。统一服务接口 (查询各异构数据源数据)；2。实时数据采集(接口、队列数据下发到Kafka)。

1. 根据历史记录数据学习并对信用卡持卡人是否会发生被盗刷进行预测。 2. 数据为结构化数据，不需要做特征抽象，但需要做特征提取和特征缩放。 3.二分类监督学习场景，选择逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）算法。 4.利用GridSearchCV进行交叉验证和模型参数自动调优 5.训练模型并预测结果

使用numpy，pandas，matplotlib先进行基础的分析，再从市场占有度级竞争度对数据进行分析 最后通过关联百度停用词表使用词云图对评论数据进行分析。

通过分析网页结构，得到网页结构和网址逻辑； 设置必要的反爬机制； 通过编写items、spider、pipelines三个文件，编写scrapy框架对信息进行爬取，并将数据存入mysql；

1. 作品管理，课程购买，打赏模块，作者管理， 收藏，点赞等功能 2. 负责后端开发，用thinkphp+vue+小程序, 接入微信登录，微信支付等功能，关联公众号，定时推送消息给用户