该项目实现企业内部会议研讨系统。包含会议管理、人员管理、角色管理、即时通讯 主要技术：vue 全家桶, element-ui, axios，websocket

此项目主要目的是为需要了解昆山的水务方面信息的人提供了解入口，以及公司人员对网站信息进行及时的维护和用户的反馈进行处理，项目包括水务官网、网上营业厅、网站后台管理系统；其中网上营业厅与微水务方面建立接口，网站后台管理系统则与水务方面OA信息发布建立接口。

项目分为6个模块： 1、发版审核： 管理和审核软件版本的发布流程，确保代码变更符合质量标准，自动化测试和集成流程。增加版本管理功能，集成更多自动化测试工具，实现多级审批流程，增加通知和提醒功能。 2、SQL审核： 审核和优化SQL脚本，确保数据库性能和安全性，检查SQL脚本的规范性和潜在风险。提供SQL优化建议，自动检测高风险操作，模拟执行SQL脚本评估性能，提供版本控制记录变更历史。 3、灰度流量： 实现灰度发布，通过逐步增加流量测试新版本的稳定性，控制流量切换确保服务稳定。提供多种流量分配策略，实时监控灰度流量表现，提供一键回滚功能，收集和分析用户反馈。 4、日志分析： 收集和分析系统日志，监控系统运行状态，识别和报警异常情况。提供多源日志聚合功能，智能异常检测，增强日志查询功能，自动生成定期报表。 5、主机运维： 维护和管理服务器主机，确保服务器的稳定和安全，实现自动化运维操作。

zip-dir 是一个小型库，用于将目录递归压缩到 zip 文件中。设计该第三方库的初衷是，基于当时并未有一个第三方库能方便的讲目录递归压缩成zip文件。

项目分为数据资源管理、脱敏任务管理、脱敏规则管理、水印管理。数据资源支持文件与数据库两大类，文件支持本地及FTP文件，数据库支持添加主流的数据库及国产化数据库；脱敏任务管理支持库到库、库到文件、文件到库、文件到文件四种方式，同时支持不同数据库之间的脱敏任务，任务配置支持增量、子集配置，适用多种场景；脱敏规则中内置了63种常见的敏感数据类型，支持敏感数据类型的添加，脱敏算法包括仿真、遮蔽、替换、加密、可逆、取整等多种算法类型，算法模版可配置敏感类型用何种算法进行脱敏，在脱敏任务中可选用算法模版对脱敏任务进行快速配置；水印支持对水印信息、水印任务的配置，支持水印溯源，目前水印支持数据库的伪行伪列水印、文件水印，通过在数据中添加水印信息，在出现数据泄露情况时可针对泄露数据进行溯源追踪到泄露用户。 项目中我主要负责脱敏规则管理、数据库资源管理、脱敏任务中异库脱敏的实现，主要使用了开源的ETL工具Kettle实现脱敏任务的执行，通过敏感数据的漂白避免隐私数据的泄露。 难点： 1.由于不同数据库的字段类型不同，在异库脱敏创建表的过程中会出错，故维护一张不同数据库间字段类型的映射关系，建表时取映射后

某部队演习比赛裁评系统，通过调用硬件监控环境，在不同或相同环境参数下通过相关专业算法，计算出各组比赛成绩。 主要使用技术为基于Java的桌面数据库系统，调通过Socket调用连接多个硬件设备，并解析硬件中相关参数，分别以实时的方式和记录的方式进行数据采集。 注：因为机密项目，故不能展示太多相关信息及图片。

项目大致为管理员使用的后台和用户使用的前台。后台使用了.Net Core Web Api作为接口，页面使用了Vue和Element UI。前台用户端使用了.Net Core Web Api作为接口，页面使用了微信小程序形式。ORM框架使用的是SqlSugar，数据库使用的为SqlServer，缓存使用Redis，项目中使用了SignalR。

淘车公众号 本公众号主要展示汽车咨询、公告、成为会员、分销(买车享受佣金)、淘车信息导出、提现、分红/联合创始人等

定义了一个名为lcg的类，它具有一些方法用于加密和解密数据 1.lock(value): 这个方法接受一个字符串参数，并返回一个经过加密的字符串。 示例： encrypted_data = lcg.lock("Hello, World!") print(encrypted_data) # Output: "lc3f3e2d3f7f7ed7f8f6f6f7f3f3f7f6ed" 2.unlock(value): 此方法接受一个加密的字符串，并返回解密后的原始字符串。 示例： decrypted_data = lcg.unlock("lc3f3e2d3f7f7ed7f8f6f6f7f3f3f7f6ed") print(decrypted_data) # Output: "Hello, World!" 3.savelcg(path, name, content): 此方法接受路径、文件名和内容，并将经过加密的内容保存到指定文件中。 示例： lcg.savelcg("C:/Data",

云南农业专业服务系统是西南林业大学农业专家面向农村农户种植问题咨询以及以及种植过程管理的服务系统。包括小程序端、专家服务端和后台管理系统、以及库存管理系统。在本项目中独立完成全部后端开发、以及库存管理的前端开发工作。

深信服XDR是一种安全威胁检测和事件响应平台，通过原生的流量采集工具与端点采集工具将关键数据聚合在XDR平台，通过网端聚合分析引擎、上下文关联分析，实现攻击链深度溯源，结合MDR服务提供托管式安全检测与响应服务，释放人员精力。同时具备可扩展的接口开放性，协同SOAR等产品，化繁为简，带来深度检测、精准响应、持续生长的安全效果体验。

医生与患者沟通网页端，医生当面、预约给对应患者开具处方，查看开方后病程管理，帮患者通过微信、支付宝、余额代付等

1.项目分为项目管理、权限管理、用户管理、日志管理、公用区查看、点位入库、层级管理、日志查看、数据配置、数据分析、到处YML工具、测试与修值、数据监测、系统管理、工艺图列表、图匠软件v3，数灵软件 2.我负责项目管理、权限管理、用户管理、日志管理、公用区查看、点位入库、层级管理、日志查看、数据配置、数据分析、到处YML工具、测试与修值、数据监测、系统管理 3.项目中使用到了micro-app，使iframe页面使用起来和其他非嵌套页面一致，但是会导致iframe内页面样式错乱和某些插件失效，添加对应属性隔离即可

北极星小课堂是一款集拼团与分销以一体的微信公众号商城系统。该系统使用 Tp5 框架，实现了对课程的拼团购买以及单独购买。主要工作内容涉及到开团、参团、完成拼团、单独购买相关订单与支付的逻辑，用户对于课程不同状态的处理、每一堂课程中包含多个章节，用户购买完章节后，默认解锁 2 个章节，其余章节每周二和周四晚上解锁两节。当用户完成课程的购买后，可以对已购买的课程进行推广，获取收益。收益可以进行提现。并接入微信开放者，实现用户关注公众号回复，以及相对应的各种模板消息的发送，接入微信开放平台，支持多公众号配置。 在北极星后续的多个版本迭代中、分别加入了优惠券、拼团机器人、限时秒杀等相关功能。

页面主要包含了以下内容： 一个输入框和一个图片，用于搜索武将信息，点击图片时执行 a() 函数来打开包含搜索文本的新窗口。 一个包含大量武将信息的列表，每个武将都链接到不同的 URL。 页面标题和右侧的分类信息。 一个带有链接的跑马灯，显示一些网址。 其中，a() 函数是通过将用户输入的搜索文本添加到 URL 中来执行搜索操作的 JavaScript 函数。 其中包含了一个下载界面，其中包含了三个按钮用于下载不同平台的三国杀应用，还有一个按钮用于点赞。另外，页面中使用了内联样式和内部样式表来设置按钮的外观。三个按钮用于下载三国杀应用，以及一个按钮用于点赞。点击下载按钮会跳转到对应应用的下载链接，点击点赞按钮会显示一个包含感谢信息的提示框。其中又包含一个下载界面，其中有三个按钮用于下载三国杀应用，并且还有一个按钮用于点赞。按钮的样式设置也正确，包含了鼠标悬停时的阴影效果。

公司小程序商城，用户下单购买公司相关产品，后台对接顺丰、菜鸟发货系统，产品售后系统，项目前端页面实现、与后台交互均独立完成

1. renren-fast是一个轻量级的，前后端分离的Java快速开发平台，能快速开发项目并交付 2. 支持MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等主流数据库 3. 主要负责PXC集群搭建

1. 项目分为后台和前端，后台项目负责读取图片，存储json,提供接口；前端分为展示图片，自动滚动等功能 2. 个人项目，本人负责全部开发 3. 难点：通过json文件储存图片路径

青藏铁路公司职工在线培训系统，主要功能包括线上学习、线下培训管理、考试系统、人员和组织管理、电子证书管理等。 包括 Web 用户端和管理端、App 端。后端主要基于Java技术，框架包括 Springboot、Redis、myBatis，数据库使用MySQL，另外用到了指纹识别技术，用于登录，证书内外网穿透，用于App接口调用，PDF文档生成等。

云南云天化现代农业发展有限公司种植基地管理平台建设项目主要包括：云天化现代农业种植管理系统、云天化现代农业溯源信息管理系统、云天化现代农业第三方技术托管子系统、云天化现代农业大象管家APP（企业版）、云天化现代农业大象管家APP（客户版）、云天化现代农业种植监控中心平台（大屏）、云天化现代农业种植管理系统（微信小程序）七个子系统建设。 开发阶段： 1、负责完成客服需求调研、沟通需求内容、编写需求文档； 2、负责跟设计沟通需求以及交互效果、完成前期原型设计、并交付原型； 3、负责完成库存模块仓库管理、物资管理、出入库管理，解决不同物资按照不同单位出库的难点、解决不同批次入库单价不一致，库存移动加权平均的解决方案。以及库存报表开发、库存相关前端页面开发。 4、实现种植模型的建成、种植排产。并按照种植策略生成种植任务、完成APP种植接口上报、病虫害上报相关开发工作； 5、实现种植预估成本和种植实际成本按周统计效果 6、实现种植实际成本和预估成本分别按化肥、农药、生产耗材等纬度进行报表统计 7、使用k8s+docker完成项目部署 项目难点：花卉生长周期种植模型计算； 海量用户消息处理